[发明专利]一种信号处理方法及装置有效
申请号: | 201610727451.4 | 申请日: | 2016-08-25 |
公开(公告)号: | CN106405233B | 公开(公告)日: | 2018-11-20 |
发明(设计)人: | 张延良;李兴旺;刘本仓;李亚;陈慧;师晨旭 | 申请(专利权)人: | 河南理工大学 |
主分类号: | G01R23/16 | 分类号: | G01R23/16 |
代理公司: | 北京易捷胜知识产权代理事务所(普通合伙) 11613 | 代理人: | 齐胜杰 |
地址: | 454003 河南*** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | 本方法涉及一种信号处理方法及装置,涉及信号处理技术领域。本方法包括:获取输入信号;对输入信号进行去噪处理;将去噪后的输入信号分为16段,针对每一段进行1024点的快速傅里叶转换,叠加转换结果能量的平方值,形成频谱线;根据频谱线,确定载波频率偏移量。本方法在确定载波频率偏移量前,先对获取的输入信号进行去噪处理;再将去噪后的输入信号分为16段,针对每一段进行1024点的快速傅里叶转换,叠加转换结果能量的平方值,形成频谱线;根据频谱线,确定载波频率偏移量,提升确定的载波频率偏移量的准确性。 | ||
搜索关键词: | 一种 信号 处理 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种信号处理方法,其特征在于,所述方法包括:101,获取输入信号;102,对所述输入信号进行去噪处理;103,将去噪后的输入信号分为16段,针对每一段进行1024点的快速傅里叶转换,叠加转换结果能量的平方值,形成频谱线;104,根据所述频谱线,确定载波频率偏移量;其中,步骤102,包括如下子步骤:102‑1,将所述输入信号进行6层小波分解,计算各层高频系数和各层低频系数;102‑2,基于各层阈值,采用软阈值函数对各层高频系数进行量化处理;其中,第j层阈值为
σ为中间参数,Nj为第j层采样点数量;
aj,k为log(第j层第k个采样点的采样值)2,nj为第j层采样点数量;所述软阈值函数为:
wj,k为处理后的第j层高频系数;其中,函数media(xi)用于求一组数值xi的中间值,函数sign(x)用于求数值x的符号;102‑3,根据处理后的各层高频系数以及各层低频系数进行信号重构,得到去噪后的输入信号;其中,步骤104,包括如下子步骤:104‑1,确定所述频谱线中的最大能量和最小能量;104‑2,将最大能量*(0.84‑最小能量/最大能量)确定为高能量阈值;104‑3,在频谱中,确定高于所述高能量阈值的范围;104‑4,将所述范围的中心点与512的差确定为载波频率偏移量。
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