[发明专利]区域卷积神经网络的高分辨率遥感影像舰船目标提取方法在审

专利信息
申请号: 201610591747.8 申请日: 2016-07-25
公开(公告)号: CN106295503A 公开(公告)日: 2017-01-04
发明(设计)人: 姚剑;张瑞倩;冯辰;谢仁平;丁火平 申请(专利权)人: 武汉大学;航天恒星科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 武汉宇晨专利事务所42001 代理人: 黄瑞棠
地址: 430071 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明公开了一种区域卷积神经网络的高分辨率遥感影像舰船目标提取方法,属于数字影像处理技术领域。本方法是:①进行遥感影像数据准备;②对获取的影像进行预处理,完成样本的准备工作;③采用舰船模型的提取方法,提取舰船目标候选区域;④采用基于区域的卷积神经网络方法,对舰船目标样本进行模型训练;⑤输入高分辨率遥感待提取影像,进行舰船目标提取。本发明速度快,准确度高,具有较好的鲁棒性;同时对于离岸舰船目标和靠岸舰船目标的提取均能得到较好的提取结果;能够在光照、天气条件、云雾和海况等多方面影响情况下得到较好的提取结果,具有较强的自适应性。
搜索关键词: 区域 卷积 神经网络 高分辨率 遥感 影像 舰船 目标 提取 方法
【主权项】:
一种区域卷积神经网络的高分辨率遥感影像舰船目标提取系统,其特征在于:包括依次交互的影像获取模块(10)、舰船提取平台(20)和应用平台(30);所述的影像获取模块(10)使用高分辨率遥感传感器获取海洋区域的高分辨率遥感影像,并下传数据到舰船目标提取平台(20);所述的舰船提取平台(20)进行舰船目标的提取,将舰船目标异常情况传入应用平台(30);所述的应用平台(30)包括目标分析平台(31)、舰船行为预测平台(32)和舰船监督平台(33),对舰船目标的分布和行动分析,做出合理预测和规划。
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