[发明专利]一种微电网功率预测方法

摘要

本发明提供一种微电网功率预测方法，微电网包括发电单元，微电网用于向负载供电，微电网功率预测方法包括以下步骤(1)结合遗传算法与BP神经网络算法，对功率预测模型进行训练；(2)采用经训练的功率预测模型，对发电单元与负载进行功率预测；(3)将功率预测结果保存并传送到调度模块。本发明提供的微电网功率预测方法，采用BP神经网络和遗传算法混合的方法，对发电单元与负载进行功率预测，避免单独采用BP神经网络，陷入局部最优的问题，从而提高了功率预测的准确性；将功率实时运行与预测结果相比较，运行时间越长，预测越准确，且不受具体配置、运行环境的限制，能够最大限度地充分利用发电单元的发电能力，改善了微电网运行的经济性。

主权项

一种微电网功率预测方法，微电网包括发电单元，所述微电网用于向负载供电，其特征在于，所述微电网功率预测方法包括以下步骤：(1)结合遗传算法与BP神经网络算法，对功率预测模型进行训练；(2)采用经训练的功率预测模型，进行功率预测；(3)将功率预测结果保存并传送到调度模块。