[发明专利]一种确定风险类用户的方法及装置

摘要

本发明涉及数据挖掘领域，尤其涉及一种确定风险类用户的方法及装置，用以解决现有技术中存在的稽核模型的建立主要依赖专家经验，而缺少一种可量化的稽核模型生成方法，且现有技术中的稽核模型，在实际应用中的准确性不高的技术问题，包括：根据风险样本用户对应的至少一个稽核要素的取值及每个稽核要素的类型，确定至少两个候选稽核规则，并生成风险样本用户对应的匹配事务集，以及确定候选项集及候选项集中每个候选项对应的支持度，然后确定最大频繁项集，并将最大频繁项集作为稽核模型。该方法可自动生成稽核模型，且该稽核模型可得到量化，因而便于对模型进行调整，使得模型的准确性得到提高。

主权项

一种稽核模型生成方法，其特征在于，包括：根据风险样本用户对应的至少一个稽核要素的取值及每个稽核要素的类型，确定至少两个候选稽核规则；根据所述至少两个候选稽核规则，生成所述风险样本用户对应的匹配事务集；根据所述至少两个候选稽核规则，确定候选项集，并根据所述匹配事务集，确定所述候选项集中每个候选项对应的支持度；根据所述候选项集以及所述候选项集中每个候选项对应的支持度，确定最大频繁项集，并将所述最大频繁项集作为稽核模型。