[发明专利]一种确定风险类用户的方法及装置

说明书

本发明涉及数据挖掘领域，尤其涉及一种确定风险类用户的方法及装置，用以解决现有技术中存在的稽核模型的建立主要依赖专家经验，而缺少一种可量化的稽核模型生成方法，且现有技术中的稽核模型，在实际应用中的准确性不高的技术问题，包括：根据风险样本用户对应的至少一个稽核要素的取值及每个稽核要素的类型，确定至少两个候选稽核规则，并生成风险样本用户对应的匹配事务集，以及确定候选项集及候选项集中每个候选项对应的支持度，然后确定最大频繁项集，并将最大频繁项集作为稽核模型。该方法可自动生成稽核模型，且该稽核模型可得到量化，因而便于对模型进行调整，使得模型的准确性得到提高。

技术领域

本发明涉及数据挖掘领域，尤其涉及一种确定风险类用户的方法及装置。

背景技术

在电信运营商生产经营过程中，根据业务需要建立相应稽核模型，然后将稽核模型用于监控现网中的用户，并从中找出风险用户。

现有技术中稽核模型主要是由各个业务领域的专家根据电信运行过程中的各种业务存在的风险现象，结合一定的数据统计和人工经验来制定的，因而现有技术下的稽核模型生成方法过于依赖专家经验，无法实现模型自动生成，进而稽核模型的准确性也无法得到量化。

综上所述，现有技术下稽核模型的建立主要依赖专家经验，而缺少一种可量化的稽核模型生成方法，并且现有技术下的稽核模型生成方法得到的稽核模型，在实际应用中的准确性不高。

发明内容

本发明提供一种确定风险类用户的方法及装置，用以解决现有技术中存在的稽核模型的建立主要依赖专家经验，而缺少一种可量化的稽核模型生成方法，且现有技术中的稽核模型，在实际应用中的准确性不高的技术问题。

一方面，本发明实施例提供一种确定风险类用户的方法，包括：

根据风险样本用户对应的至少一个稽核要素的取值及每个稽核要素的类型，确定至少两个候选稽核规则；

根据所述至少两个候选稽核规则，生成所述风险样本用户对应的匹配事务集；

根据所述至少两个候选稽核规则，确定候选项集，并根据所述匹配事务集，确定所述候选项集中每个候选项对应的支持度；

根据所述候选项集以及所述候选项集中每个候选项对应的支持度，确定最大频繁项集，并将所述最大频繁项集作为稽核模型。

可选地，所述根据风险样本用户对应的至少一个稽核要素的取值及每个稽核要素的类型，确定至少两个候选稽核规则，包括：

针对所述每一个稽核要素，若所述稽核要素的类型为枚举型，则根据所述稽核要素的取值范围，生成至少两个枚举型稽核规则，并将所述至少两个枚举型稽核规则作为所述至少两个候选稽核规则的组成部分；

若所述稽核要素的类型为区间型，则根据所有风险样本用户在所述稽核要素的取值生成用户分布图，并根据所述用户分布图生成区间型稽核规则，并将所述至少两个区间型稽核规则作为所述至少两个候选稽核规则的组成部分。

可选地，所述根据所述候选项集以及所述候选项集中每个候选项对应的支持度，确定最大频繁项集，包括：

根据所述候选项集、所述候选项集中每个候选项对应的支持度及预先设定的最小置信度，确定频繁项集；

若所述频繁项集中的频繁项数量大于1，根据所述频繁项集更新所述候选项集，以及根据所述匹配事务集，确定所述候选项集中的候选项对应的支持度；若根据更新后的候选项集无法更新所述频繁项集，则将所述频繁项集作为最大频繁项集，若根据更新后的候选项集能够更新所述频繁项集，则返回到根据所述候选项集、所述候选项集中每个候选项对应的支持度及预先设定的最小置信度，确定频繁项集的步骤；

若所述频繁项集中的频繁项数量等于1，则将所述频繁项集，作为最大频繁项集。