[发明专利]特征抽取方法、机器学习方法及其装置有效
| 申请号： | 201610011587.5 | 申请日： | 2016-01-08 |
| 公开（公告）号： | CN105677353A | 公开（公告）日： | 2016-06-15 |
| 发明（设计）人： | 白杨;陈雨强 | 申请（专利权）人： | 北京物思创想科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/44 | 分类号： | G06F9/44;G06F17/24 |
| 代理公司： | 北京睿邦知识产权代理事务所(普通合伙) 11481 | 代理人： | 张丽新 |
| 地址： | 100090 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 提供了特征抽取方法、机器学习方法和对应的装置。特征抽取方法包括：获取数据记录；获取用于限定如何从数据记录抽取预定特征的特征抽取配置项，其中，每种预定特征的特征抽取配置项包括来源字段项和处理方法项，来源字段项用于将每种预定特征所涉及的数据记录的字段限定为来源字段，处理方法项用于指定对预先编程为可执行代码的数据处理函数的引用，其中，数据处理函数用于针对由来源字段项限定的来源字段的字段值执行用于抽取所述每种预定特征的数据处理；基于特征抽取配置项对数据记录的字段值执行数据处理以获取所述预定特征的特征值。根据本发明实施例的特征抽取和机器学习技术增强了编程的灵活性和代码的重用性，特别适合于大数据应用。 | ||
| 搜索关键词： | 特征 抽取 方法 机器 学习方法 及其 装置 | ||
【主权项】：
一种针对数据记录进行特征抽取的方法，包括：数据记录获取步骤，获取数据记录；特征抽取配置项获取步骤，获取用于限定如何从所述数据记录抽取预定特征的特征抽取配置项，其中，每种预定特征的特征抽取配置项包括来源字段项和处理方法项，来源字段项用于将所述每种预定特征所涉及的数据记录的字段限定为来源字段，处理方法项用于指定对预先编程为可执行代码的数据处理函数的引用，其中，所述数据处理函数用于针对由来源字段项限定的来源字段的字段值执行用于抽取所述每种预定特征的数据处理；以及特征值获取步骤，基于特征抽取配置项对所述数据记录的字段值执行数据处理以获取所述预定特征的特征值。
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