[发明专利]一种基于图像处理的道路损毁检测优化方法

摘要

本发明公开了一种基于图像处理的道路损毁检测优化方法，构建像素点模板，取垂直方向和水平方向各两个区域，求取各个领域内的像素点的均值比；并求出均值比的最小值，通过判断均值来确定此像素点是否发生损毁；为提高运算效率，将线程和对应的像素点结合起来，均值比和极小值求取放在一个核函数内，设置一个中间存储变量sum，设初始sum为从第一个像素点开始的前七个元素的和，每次递增取第八个元素和第一个元素的差值，将计算的差值数组存储起来，对应的sum累加，sum累加的过程中进行并行处理，分配到相应的线程中进行并行处理。本发明减少了额外的GPU线程计算指令，实现将待处理的图像像素点与创建的OpenCl线程一一对应起来，提高了算法运行效率。

主权项

一种基于图像处理的道路损毁检测优化方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤一：在三个相邻区域中，中间区域是道路区域，以7个像素点为一个模板，构建像素点的模板；步骤二：在垂直方向上下两个区域，水平方向左右两个区域，每个区域取7个像素点的模板，求取各个区域内的像素点的均值比；步骤三：利用像素点的均值比，求出均值比的最小值，通过判断均值比的最小值来确定此像素点是否发生损毁；步骤四：将线程和对应的像素点结合起来，均值比和极小值求取放在一个核函数内，求取均值比以及计算极小值，需要两个核函数；步骤五：根据采取的函数类型不同，通过指定核函数内的线程在索引空间的索引和对应工作组中的线程索引号唯一确定由执行核函数运算的具体线程；步骤六：实现将图像中待处理的图像像素点，与创建的OpenCl线程和图像的像素点一一的对应起来；步骤七：设置一个中间存储变量sum，设初始sum为从第一个像素点开始的前七个元素的和，然后每次递增取第八个元素和第一个元素的差值；步骤八：将计算的差值数组存储起来，然后对应的sum累加，sum累加的过程中进行并行处理，分配到相应的线程中进行并行处理。