[发明专利]一种基于色觉感知及全局质量因子的多曝光度图像融合方法

摘要

本发明属于图像、视频处理技术领域，具体涉及一种基于色觉感知及全局质量因子的多曝光度图像融合方法，主要解决多曝光度图像融合处理中由于融合评价标准选取不当产生的图像色彩失真问题，可用于在不改变图像动态范围的前提下改善最终图像质量，把图像在不同曝光度下的显著细节融合在同一张低动态范围的图像之中，并利用全局质量因子选择合适的参照图进行色彩校正，在不改变图像动态范围的前提下得到可以和高动态范围图像结果相媲美的低动态范围图像，本发明能够方便的获得自然、清晰的多曝光度图像融合结果，可广泛应用于图像、视频处理的相关领域中。

主权项

一种基于色觉感知及全局质量因子的多曝光度图像融合方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤一：输入n幅曝光度不同的图像I_n，利用质量评价标准，即对比度C_n,饱和度S_n和亮度B_n分别计算出不同曝光度图像的权重；其中：n是图像的数量，C_n是指对比度，S_n是指饱和度，B_n是指的亮度，I_n是指n幅图像；步骤二：根据步骤一中计算出的权重值，对于不同曝光度的图像I_k，分别用线性方法得到标量权重图W_ij,k；其中：W_ij,k是对应的标量权重，下标i,j,k分别指的是像素点(i,j)在第k幅图像中；步骤三：根据原始的输入图像及标量权重图融合得到原始的多曝光度融合图像：第一步，利用拉普拉斯金字塔分解输入的图像I_k，得到每层对应的利用高斯金字塔分解输入的权重图像W_ij,k，得到每层对应的第二步，在每层图像上进行图像融合，分别利用n幅图像和其对应的n幅标准化的权重图作为阿尔法掩码；第三步，分层融合每层对应的系数；第四步，分解得到的结果图L{R}^l得到最终融合图像R；其中：l是指图像的拉普拉斯金字塔上或高斯金字塔上的图层的层数；步骤四：利用全局质量评价因子在输入的n幅不同曝光度的图像中选出最符合色觉感知的一幅作为参照图像I_in;步骤五：利用参照图像I_in的亮度值L_in和色度值C_in对初始融合图像R进行色彩校正得到最终的矫正过的多曝光度图像C_out。