[发明专利]材料外观腐蚀形貌特征机器视觉原值检测评价方法及装置无效

专利信息
申请号: 201310706409.0 申请日: 2013-12-20
公开(公告)号: CN103674968A 公开(公告)日: 2014-03-26
发明(设计)人: 纪钢;张勇智;朱烨华;董世都 申请(专利权)人: 纪钢
主分类号: G01N21/88 分类号: G01N21/88
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 400054 *** 国省代码: 重庆;85
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摘要: 发明公开了一种材料外观腐蚀形貌特征机器视觉原值检测评价方法及装置,该评价方法包括以下步骤:使用数字相机或摄像头采集材料的外观图像信息,对图像进行数字化处理;对采集获取的材料外观腐蚀特征图像信息,辨别材料腐蚀特征信息;通过滤波除噪、图像锐化、直方图均衡化处理,改善图像质量;采用模式理论、图像识别方法,获取材料外观腐蚀特征信息,通过材料腐蚀特征信息,对照相应材料外观腐蚀评级标准,实现材料腐蚀等级的评价;该材料外观腐蚀形貌特征机器视觉原值检测评价装置包括:光源、样品放置平台、数字相机与镜头或摄像头、计算机。本发明提高了腐蚀特征检测的准确率,减小了检测结果误差。
搜索关键词: 材料 外观 腐蚀 形貌 特征 机器 视觉 原值 检测 评价 方法 装置
【主权项】:
一种材料外观腐蚀形貌特征机器视觉原值检测评价方法,其特征在于,该材料外观腐蚀形貌特征机器视觉原值检测评价方法包括以下步骤:步骤一,使用数字相机或摄像头采集材料的外观图像信息,对图像进行数字化,把普通的模拟图像信息转换成对应的二维点阵数字信息,以图像文件格式存储在计算机存储介质中;图像信息的转换若通过数字相机,由数字相机中的CCD器件把图像信息转换成数字图像信息;图像信息的转换若通过摄像头,在计算机中,加入图像采集卡,由图像采集卡把图像信息转换成数字图像信息;步骤二,采集照相机获取的材料外观腐蚀特征图像信息,利用数字图像处理与识别,设计相关算法,实现对材料外观腐蚀特征点的处理、形状的分离,以辨别材料腐蚀特征信息;步骤三,通过滤波除噪、图像增强、图像锐化、图像二值化处理,改善图像质量,突现图像中的目标物,通过相应的算法进行计算,得到材料腐蚀图像特征信息,腐蚀特征点及特征腐蚀面积,几何形状特征属于外部特征,从分割图上测量,腐蚀特征大小通过求腐蚀特征边界点的最小覆盖圆确定;将图像划分成四等份,统计每一部分的腐蚀特征数量和腐蚀总面积,以及每一部分在总体中所占的比重;步骤四,采用模式理论、图像识别方法,对照相应材料外观腐蚀评级标准,通过对图像中的腐蚀特征进行分割和统计分析,实现评级自动化和定量化,以代替人工对试样的处理和评级;涂镀层材料腐蚀等级自动评价方式,可根据涂镀层材料外观评级标准进行对比评定,即每一种腐蚀特征信息,都有一个评级的范围,把该信息与存储在评级数据库中的评级信息进行比较,找出该范围内的腐蚀信息,从而确定该腐蚀特征等级;涂镀层单项评级需要查询评级数据库中的等级标准,通过一组二维表的查找与匹配来确定其材料的腐蚀特征等级;将识别的腐蚀特征参数与数据库表中待评级腐蚀特征类型的评级标准进行对比,判断识别出腐蚀特征参数落在哪个 等级区间,实现评定涂层材料腐蚀为哪个等级。
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