[发明专利]一种结合推理和半自动学习的行为知识提取方法和装置

摘要

本发明提出一种结合推理和半自动学习的行为知识提取方法和装置。本发明针对海量的开源文本，使用少量行为知识提取模板并利用行为知识间的语义关联，增量地从文本中获取行为前提、行为结果和行为间的时序关系三种主要的行为知识。本发明基于Bootstrapping分别获取上述三种行为知识，并基于行为知识间的语义关联，在Bootstrapping步骤中结合知识推理进行行为知识提取。本发明能够有效提高了行为知识提取的效率和质量，可在不同应用领域支持面向海量文本的行为自动建模和分析。

主权项

一种行为知识提取方法，包括如下步骤：S1、利用模板和行为知识之间的共现关系和语义相关信息，计算候选模板和行为知识集、候选知识和模板集之间的统计关联度，以及候选行为知识与行为知识集之间、候选模板与模板集之间的语义相似度，进而计算候选行为知识和模板的可信度，并根据所述可信度得到新的行为知识集和模板集；S2、利用不同种类的行为知识间的语义关联，通过知识推理方法扩充行为知识集；S3、对行为知识进行知识求精，主要包括合并相似情形和去除矛盾情形，以提高行为知识提取的质量。