[发明专利]一种电子鼻龙井茶品质检测系统中智能感官图谱特征传感器的选择方法

摘要

一种电子鼻龙井茶品质检测系统中智能感官图谱特征传感器的选择方法，其特征在于：使用遗传算法判断电子鼻中传感器的性能响应，判断同一传感器对同一样品的响应是否具有良好的稳定性和对不同样品是否具有较高的区分性。

主权项

1.一种电子鼻龙井茶品质检测系统中智能感官图谱特征传感器的选择方法，其特征在于：使用遗传算法判断电子鼻中传感器的性能响应，判断同一传感器对同一样品的响应是否具有良好的稳定性和对不同样品是否具有较高的区分性，所述遗传算法包括如下步骤：（1）选择合适的变量参数：种群大小40，交叉概率pc为0.6，变异概率pm为0.1，遗传算法的终止进化代数T为200；（2）置k＝0，随机产生初始种群；（3）染色体编码：把所有传感器进行二进制编码，每一根传感器作为一个基因，共18个基因；若基因编码为1，则建模包括此传感器；若为0，则建模时不包括此传感器，一种编码组合称为一条染色体；（4）确定适应值函数F(k)：对模型的预测能力采用交互验证法评价，要求所建模型的识别率最大，则模型函数为：；（5）染色体的选择：通过常用的“轮盘赌方法”决定适应度值大的上代染色体信息传递到下一代；（6）染色体的交叉：采用单点交叉法，根据预先确定的交叉概率pc随机选择一定数量的染色体对作为双亲；然后，随机选择一个交叉点，交换双亲交叉点右侧的基因链，产生新的子代；最后，用子代染色体代替父代染色体，产生新种群，这是产生新个体的主要方法，决定了遗传算法的全局搜索能力；（7）染色体的变异：采用基本位变异法，以预定的概率pm使染色体的基因发生改变，即1与0互相转换，用变异后的子代染色体代替父代，对交叉后的个体进行变异，得到下一代种群，改善传感器的局部搜索能力；（8）循环停止准则：是否达到预选设定的最大繁殖代数或最优解，达到则停止；否则，循环回到（4）。