[发明专利]一种适合于空间锂离子电池状态监测和截止电压预测的方法有效

专利信息
申请号: 201310317283.8 申请日: 2013-07-25
公开(公告)号: CN103336913A 公开(公告)日: 2013-10-02
发明(设计)人: 刘大同;李君宝;潘大为;庞景月;郭力萌;彭喜元 申请(专利权)人: 哈尔滨工业大学
主分类号: G06F19/00 分类号: G06F19/00
代理公司: 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 代理人: 张利明
地址: 150001 黑龙*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要: 一种适合于空间锂离子电池状态监测和截止电压预测的方法,属于空间应用和电池管理技术领域。本发明解决了现有的电池截止电压预测方法复杂的问题。一种适合于空间锂离子电池状态监测和截止电压预测的方法,所述方法为:步骤一:建立电池退化状态模型;步骤二:结合电池退化模型建立间接的电池容量预测模型,对电池容量进行预测,进而实现对电池状态的监测;步骤三:根据历史时刻的截止电压参数建立截止电压预测模型,进而实现对截止电压的预测。本发明根据锂离子电池的性能退化过程及其机理,可以更好的建立锂离子电池的截止电压预测模型,使电池的容量预测简单易行。本发明适用于建立锂离子电池的截止电压预测模型。
搜索关键词: 一种 适合于 空间 锂离子电池 状态 监测 截止 电压 预测 方法
【主权项】:
一种适合于空间锂离子电池状态监测和截止电压预测的方法,其特征在于,所述方法为:步骤一:建立电池退化状态模型;步骤二:结合电池退化模型建立间接的电池容量预测模型,对电池容量进行预测,进而实现对电池状态的监测;步骤三:根据历史时刻的截止电压参数建立截止电压预测模型,进而实现对截止电压的预测;所述步骤一中的建立电池退化状态模型的方法为:步骤一一:对输入的电池数据进行数据预处理;步骤一二:对步骤一一处理后的数据进行数据提取;步骤一三:对步骤一二提取后的数据构建时间序列的等压降放电时间序列;步骤一四:将步骤一三得到的等压降放电时间序列和输入的多步预测后的时间值进行退化建模,即建立基于ESN的电池退化状态模型;所述步骤二中的结合电池退化模型建立间接的电池容量预测模型的方法包括:步骤二一:处理输入的电池数据的得到等压降放电时间序列;步骤二二:采用GPR算法对步骤二一得到的等压降放电时间序列进行预测;步骤二三:对步骤二二得到的预测数据进行多步预测的多步预测,得到退化数据;步骤二四:根据步骤二三得到的退化数据进行容量预测。
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