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[发明专利]一种精准确定采空区瓦斯抽采最佳井位和层位的方法-CN201811509817.6有效
发明人：胡胜勇;张奡;郭力萌;冯国瑞;郝国才;韩丹丹;李振 -专利权人：太原理工大学
申请日： 2018-12-11 - 公布日： 2021-02-19 - 主分类号： E21F17/18 文献下载
摘要：一种精准确定采空区瓦斯抽采最佳井位和层位的方法，适用于采用地面钻井抽采采空区瓦斯时，精准确定地面钻井井底的井位和层位。包括：a.在与采煤工作面停采线水平距离为80‑100m和与进风巷水平距离为10‑70m处的地面垂直向下施工钻井至钻井底部位于煤层上方100‑150m处；b.自钻井底部向采煤工作面的开切眼方向施工定向考察井至开切眼处，定向考察井与回风巷水平距离为20‑30m；c.在采煤工作面推进过程中，实时监测定向考察井的瓦斯浓度c和混合气体流量q；根据公式w=c×q，当w的值最大时，即为瓦斯抽采最佳的井位和层位；w为瓦斯流量，单位是m3/s。本发明定位精准、瓦斯抽采浓度高、抽采流量大。
一种精准确定采空区瓦斯最佳井位层位方法

[发明专利]一种煤层钻孔防塌装置及防塌方法-CN201811510679.3有效
发明人：胡胜勇;郝国才;王蒙;冯国瑞;胡斐;韩丹丹;李振;张纯旺;郭力萌 -专利权人：太原理工大学
申请日： 2018-12-11 - 公布日： 2020-03-24 - 主分类号： E21F7/00 文献下载
摘要：一种煤层钻孔防塌装置及方法，适用于松软煤层中带有一定仰角（小于8度）的钻孔塌孔防护，该方法是将一种多孔混凝土注入钻孔易塌区段主动支护钻孔，该多孔混凝土具有强度高、孔隙率大的特点，其既能有效支护钻孔易塌区段，也具有良好的空间孔隙特性，能保证瓦斯气体自由通过。为防止注浆过程中多孔混凝土向钻孔孔口倒流，本发明提供一种类伞装置，在注浆过程中该装置和注浆管配套使用，类伞装置紧套在注浆管外，随注浆管伸入钻孔易塌区段前端，推动类伞装置上的开关滑管，待类伞装置伞面撑开后对钻孔易塌区段注入多孔混凝土。本发明方法能有效支护钻孔防止塌孔，该装置可重复利用且能有效避免多孔混凝土倒流。
一种煤层钻孔装置塌方

[发明专利]一种网络账户的类别确定方法、对象聚类方法及装置-CN201510462842.3有效
发明人：汪浩然;陈弢;陈静;陈连福;李哲;李天祎;柳燕;郭力萌;赵宏伟 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2015-07-31 - 公布日： 2019-11-05 - 主分类号： G06F16/955 文献下载
摘要：本申请公开了一种网络账户的类别确定方法，包括：为拓扑网络中的对象节点设置初始标签，其中所述拓扑网络是依据对象节点相互之间的空间距离构建的；相邻对象节点数大于设定阈值的对象节点将自身的标签发送给相邻对象节点；对象节点比对接收到的标签与自身的标签，当某一标签符合既定条件时，将自身标签更新为符合既定条件的标签；将所述拓扑网络中标签符合条件的对象节点聚类，解决了现有技术中数据对象聚类无法进行大数据、大规模并行计算的问题。本申请还公开了一种网络账户的类别确定装置、一种对象聚类方法、一种对象聚类装置。
一种网络账户类别确定方法对象装置

[发明专利]面向无线数据传输设备的间接健康因子获得方法-CN201410418596.7有效
发明人：庞景月;刘大同;郭力萌;李祺;彭宇;彭喜元 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2014-08-22 - 公布日： 2017-08-25 - 主分类号： H04W24/00 文献下载
摘要：面向无线数据传输设备的间接健康因子获得方法，属于复杂系统诊断和预测领域。本发明是为了解决现有处于工作状态的数据传输设备，响应的维持能力较差，从而导致功率调整准确度下降的问题。本发明所述的面向无线数据传输设备的间接健康因子获得方法，从测试数据的角度出发，利用统计学理论，结合功率及自动控制增益参数提取出了能够反映数据传输设备健康状态的间接健康因子，有效地提高了功率调整准确度，为电子设备的故障预测与健康管理提供了切实可行的指导思路。适用于实际的某机载无线数据通讯中继单元中，进行了应用验证，为无线数据传输系统的退化状态识别工作提供了切实可行的参考思路。
面向无线数据传输设备间接健康因子获得方法

[发明专利]机载无线数据通讯中继单元剩余寿命预测方法与预测装置-CN201410588957.2有效
发明人：刘大同;庞景月;陈静;郭力萌;李祺;彭宇 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2014-10-28 - 公布日： 2017-06-16 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：机载无线数据通讯中继单元剩余寿命预测方法与预测装置，涉及一种中继单元剩余寿命预测的方法与装置，本发明为解决现有对机载无线数据通讯中继单元的健康状态进行诊断和预测的过程中健康因子的变化复杂，并且存在噪声干扰，因而不能对其健康状态进行快速准确预测，同时，机载无线数据通讯中继单元原始测试数据文件规格不严整，不能直接进行处理的问题。本发明所述机载无线数据通讯中继单元剩余寿命预测方法包括对测试数据进行预处理；进行机载无线数据通讯中继单元健康状态趋势预测，根据故障阈值获取故障发生的预测时间，即中继单元剩余寿命；健康状态趋势预测包括直接健康因子预测和间接健康因子预测；本发明用于数传系统中。
机载无线数据通讯中继单元剩余寿命预测方法装置

[实用新型]一种视觉传达设计用的投影装置-CN201620359398.2有效
发明人：蔡文爽;郑佳;郭力萌;马天;孙海洋 -专利权人：齐齐哈尔工程学院
申请日： 2016-04-25 - 公布日： 2016-08-24 - 主分类号： H04N5/74 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种视觉传达设计用的投影装置，包括支撑板和主控器，所述主控器的前方的左侧设置有散热口，所述散热口的右侧设置有摄像头，所述主控器的内部安装有电动机，所述旋转轴的上方安装有实物放置台，所述实物放置台的上方安装有可伸缩空心物品固定器，所述热控虚拟空间营造器安装在3D视线发射装置的下方，所述3D视线发射装置上设置有USB接口。本实用新型，设置有摄像头，可以将捕捉到的画面通过3D视线发射装置上的热控虚拟空间营造器和3D镜片安装口，配合影像捕捉透明箱呈现在热控虚拟空间营造器内，使捕捉到的画面清晰地呈现在空间内，对视觉传达设计工作者有十足的帮助。
一种视觉传达设计投影装置

[发明专利]基于统计信号处理的时间序列特性评价的预测模型选择方法-CN201510324354.6在审
发明人：彭宇;刘大同;郭力萌;彭喜元 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2015-06-12 - 公布日： 2015-10-21 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：基于统计信号处理的时间序列特性评价的预测模型选择方法，属于时间序列预测领域。为了解决目前的倒闸操作票托板在特殊情况下使用不便的问题。所述方法包括：对输入时间序列进行幅值连续性、长记忆性、趋势性和季节性判断，确定输入时间序列的特性评价种类；步骤二：根据步骤一确定的种类与预测模型之间的映射关系，获取相应种类的预测模型；步骤三：在相应种类的预测模型中选择最优的一个，用于时间序列预测。本发明用于时间序列预测模型预测时间序列。
基于统计信号处理时间序列特性评价预测模型选择方法

[发明专利]基于统计信号处理的时间序列预测模型选择方法-CN201510320604.9在审
发明人：彭宇;刘大同;郭力萌;彭喜元 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2015-06-12 - 公布日： 2015-09-09 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：基于统计信号处理的时间序列预测模型选择方法，涉及一种时间序列预测模型的选择方法，本发明为解决现有时间序列预测模型的选择效率低、准确度低，专业背景浅薄的工作人员无法快速、准确地选择时间序列预测模型的问题。本发明的具体过程为：获取输入时间序列特性，确定种类；根据种类与候选预测模型映射关系，将候选预测模型作为定性选择预测模型；获取适用性量化评价指标；分别获取整体误差指标、局部误差指标、无量纲准则性指标和实验性能指标中性能指标最优的两个；统计每个预测模型被选为最优的次数；选择次数最多的两个预测模型；进行预测能力差异检验，选择性能最优的模型作为最终的最优预测模型。本发明用于时间序列预测模型选择。
基于统计信号处理时间序列预测模型选择方法

[发明专利]基于时间序列预测模型适用性量化的预测模型选择方法-CN201510324353.1在审
发明人：彭宇;刘大同;郭力萌;彭喜元 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2015-06-12 - 公布日： 2015-09-09 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：基于时间序列预测模型适用性量化的预测模型选择方法，涉及时间序列预测模型预测领域。本发明是为了解决现有的时间序列特性预测方法对预测模型输出的预测结果预测角度单一，无法实现对预测模型性能的全面、综合的预测，导致预测效果差的问题。本发明根据每个预测模型的预测步长P、真实值x_k和预测模型输出结果获得各预测模型的误差和预测效率，根据预测需求在m个预测模型中，结合各预测模型的误差和预测效率，选取满足预测需求的最优预测模型，若满足预测需求的预测模型为一个，则该预测模型为最优预测模型，若满足预测需求的预测模型为多个，则将多个预测模型两两进行预测能力差异性检验，获得一个最优的预测模型。它可用于对预测模型进行预测。
基于时间序列预测模型适用性量化选择方法

[发明专利]基于预测模型适用性判断的时间序列预测方法-CN201510324352.7在审
发明人：刘大同;彭宇;郭力萌;彭喜元 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2015-06-12 - 公布日： 2015-08-26 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：基于预测模型适用性判断的时间序列预测方法，涉及时间序列预测技术领域。本发明是为了解决现有时间序列预测研究中，模型可能出现不适用当前数据特征的问题。本发明提出一种标准化、基于实际用户需求的基于预测模型适用性判断的时间序列预测方法。本发明的优点主要在于为实际的时间序列预测应用增加了合理的模型适用性判断步骤，填补了本领域对于时间序列预测模型适用性的研究空白，使得在实际应用中能够根据实际需要不断进行模型适用性的判断，完全克服模型可能不适用的问题。还能够为用户提供一定的决策建议，提高时间序列的预测效果。
基于预测模型适用性判断时间序列方法

[发明专利]一种基于定量筛选时间序列预测模型的时间序列预测方法-CN201510320832.6在审
发明人：彭宇;刘大同;郭力萌;彭喜元 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2015-06-12 - 公布日： 2015-08-26 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种基于定量筛选时间序列预测模型的时间序列预测方法，解决了现有时间序列预测模型的定量筛选准确度低的问题。该时间序列预测方法是基于m个候选预测模型实现的，m为正整数，该方法包括如下步骤：步骤一：根据需要评价的指标，对m个候选预测模型进行模型的定量筛选，获得最优模型；所述指标包括整体误差指标、预测效率指标、局部误差指标、无量纲准则指标和多次实验性能指标；步骤二：利用最优模型对时间序列进行预测。它主要用于从众多时间序列模型中选择适合模型。
一种基于定量筛选时间序列预测模型方法

[发明专利]基于循环寿命退化阶段参数的ND-AR模型和EKF方法的锂离子电池循环寿命预测方法-CN201310332074.0有效
发明人：彭宇;郭力萌;刘大同;马云彤;彭喜元 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2013-08-01 - 公布日： 2013-11-20 - 主分类号： G01R31/36 文献下载
摘要：基于循环寿命退化阶段参数的ND-AR模型和EKF方法的锂离子电池循环寿命预测方法，涉及一种锂离子电池循环寿命预测方法，本发明在线测量待测锂电池的容量数据，保存数据并对所述数据进行预处理；基于EKF方法确定在线锂离子电池经验退化模型的参数；利用预处理后的数据采用融合自回归系数求取方法确定在线电池的AR模型；与待测锂离子电池同型号的电池进行离线状态模拟在线条件充放电测试，对待预测的锂离子电池与待测锂离子电池同型号的电池的容量退化模型进行关联性分析，将每一个充放电循环的电池容量数据与待测锂离子电池的失效阈值比较获取RUL,完成锂离子电池循环寿命预测。本发明适用于电池寿命预测。
基于循环寿命退化阶段参数 nd ar 模型 ekf 方法锂离子电池预测

[发明专利]基于EKF方法和AR模型融合型锂离子电池循环寿命预测方法-CN201310331871.7有效
发明人：刘大同;马云彤;郭力萌;彭宇;彭喜元 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2013-08-01 - 公布日： 2013-11-20 - 主分类号： G01R31/36 文献下载
摘要：基于EKF方法和AR模型融合型锂离子电池循环寿命预测方法，涉及一种锂离子电池循环寿命预测方法。为了解决目前的这些基于模型的方法存在对于不同电池及不同工作状态适应能力低的问题。它包括：一、在线测量待测锂电池的容量数据，保存数据并对所述数据进行预处理；二、基于EKF方法确定锂离子电池状态空间模型的参数；三、根据建立的锂离子电池状态空间模型对待测锂离子电池进行状态估计，利用所述AR模型的输出进行待测锂离子电池的状态更新，所述锂离子电池状态空间模型获取每一个充放电循环的电池容量数据，并将所述数据与待测锂离子电池的失效阈值比较获取锂离子电池剩余寿命。它用于预测锂离子电池循环寿命。
基于 ekf 方法 ar 模型融合锂离子电池循环寿命预测

[发明专利]基于NSDP-AR模型的锂离子电池循环寿命预测方法-CN201310331999.3有效
发明人：刘大同;马云彤;郭力萌;彭宇;彭喜元 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2013-08-01 - 公布日： 2013-11-20 - 主分类号： G01R31/36 文献下载
摘要：基于NSDP-AR模型的锂离子电池循环寿命预测方法，涉及一种锂离子电池循环寿命预测方法。本发明解决了AR模型对电池容量非线性退化特征预测能力较差的问题。所述方法为：根据待预测的锂离子电池的AR模型对锂离子电池进行容量的预测；根据容量预测序列ARpredict，提取近似全寿命周期百分比kp’序列；在待预测锂离子电池投入在线使用前，对拟合组各电池进行充放电测试，建立拟合组各电池各自的NSDP-AR模型对待预测的锂离子电池与拟合组各电池的容量退化趋势进行关联性分析，得到关联度r_i，采用基于关联度的加权手段确定在线时待预测锂离子电池非线性退化因子K_T的参数估计结果，对容量预测结果ARpredict进行非线性校正。本发明适用于对锂离子电池循环寿命的预测。
基于 nsdp ar 模型锂离子电池循环寿命预测方法

[发明专利]一种基于ND-AR模型的锂离子电池循环寿命的预测方法-CN201310331998.9有效
发明人：刘大同;周建宝;郭力萌;彭宇;彭喜元 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2013-08-01 - 公布日： 2013-11-13 - 主分类号： G01R31/36 文献下载
摘要：一种基于ND-AR模型的锂离子电池循环寿命的预测方法，涉及锂离子电池循环寿命的预测方法，它为解决AR模型没有包含容量退化数据的非线性特征，对非线性数据预测的失配问题。一、选取预测起始点，得到容量数据并进行建模，二、建立AR模型，并对AR模型预测容量；三、获取非线性退化因子的真实值；四、获得离线ND-AR模型：五、进行容量前期退化特征相似度分析：六、在线预测电池ND-AR模型参数加权估计：七、对AR模型预测结果的非线性修正：八、完成锂离子电池容量长期退化趋势的预测。它可广泛适用于对锂离子电池循环寿命进行预测。
一种基于 nd ar 模型锂离子电池循环寿命预测方法

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