[发明专利]基于ARI算法的锂离子电池截止电压的预测方法

摘要

基于ARI算法的锂离子电池截止电压的预测方法，属于锂离子电池的截止电压预测领域。为了解决现有ARI模型为线性模型对锂离子电池后期出现截止电压加速变化时，预测准确性低的问题，首先，提取锂离子电池每个充放电周期中的截止电压原始数据，保存锂离子电池截止电压原始数据且对该锂离子电池截止电压原始数据进行预处理，获得处理后的数据；其次，将处理后的数据作为ARI预测模型的输入值对ARI预测模型的参数进行确定，获得ARI模型；然后，将预测步长的加速因子引入到步骤二获得的ARI模型中进行拟合，获得ND-ARI预测模型，通过采用ND-ARI预测模型实现锂离子电池截止电压的预测。本发明主要适用于对锂离子电池的截止电压预测。

主权项

1.基于ARI算法的锂离子电池截止电压的预测方法，其特征在于，它的具体步骤为：步骤一：提取锂离子电池每个充放电周期中的截止电压原始数据，保存锂离子电池截止电压原始数据且对该锂离子电池截止电压原始数据进行预处理，获得处理后的数据；步骤二：将处理后的数据作为ARI预测模型的输入值对ARI预测模型的参数进行确定，获得ARI模型；步骤三：将预测步长的加速因子引入到步骤二获得的ARI模型中进行拟合，获得ND-ARI预测模型，通过采用ND-ARI预测模型实现锂离子电池截止电压的预测；所述的ARI模型的具体形式为：▿xsmooth,k=φ1▿xsmooth,k-1+φ2▿xsmooth,k-2+···+φn▿xsmooth,k-n+ak]]>其中，为k的时刻ARI模型的锂离子电池截止电压预测值，为k-n时刻的ARI模型的锂离子电池截止电压真实值，其中n=0,1,...,10，其中φ_n为自回归系数，a_k为模型残差；所述的预测步长的加速因子的具体形式为，K_T=a·e^(b·h)+c·e^(d·h)；其中，h为预测步长，h=1,2,...,NPRED,其中NPRED为预测序列长度，K_T为预测步长的加速因子，a、c、b和d均为实数。