[发明专利]基于模型误差补偿的两行根数生成方法有效
申请号: | 201310254975.2 | 申请日: | 2013-06-24 |
公开(公告)号: | CN103514362B | 公开(公告)日: | 2016-11-09 |
发明(设计)人: | 毛晓彬;梁维泰;王俊;杨进佩;高健;金欣 | 申请(专利权)人: | 中国电子科技集团公司第二十八研究所 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人: | 柏尚春 |
地址: | 210007 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于模型误差补偿的两行根数生成方法。该方法首先将观测到的位置和速度矢量由地心赤道惯性坐标系转化为真赤道平春分点坐标系,然后计算相应的瞬时轨道根数并将其作为两行根数迭代计算的初始估计值;利用初始估计值分别预报相应采样时刻的位置和速度向量,计算其与实际观测采样时刻的位置和速度向量的差值并判断是否满足终止条件;通过数值微分法计算简化普适摄动轨道预报函数在采样时刻关于两行根数的偏导数矩阵;通过求解补偿最小二乘问题得到两行根数的修正量;计算新的两行根数,并进行重复迭代直至满足精度要求。本发明不仅能够统一处理单点拟合和采样拟合的情况,而且拟合得到的两行根数用于轨道预报时平均误差更小。 | ||
搜索关键词: | 基于 模型 误差 补偿 两行根数 生成 方法 | ||
【主权项】:
一种基于模型误差补偿的两行根数生成方法,其特征在于,用于空间目标轨道计算技术,包括如下步骤:1)将观测到的位置和速度向量均由地心赤道惯性坐标系转化为真赤道平春分点坐标系;2)将采样初始时刻的位置和速度向量转换为瞬时轨道根数,将其作为两行根数迭代计算的初始估计值;3)利用简化普适摄动轨道预报模型和两行根数的初始估计值分别预报相应采样时刻的位置和速度向量,计算其与实际观测采样时刻的位置和速度向量的差值并判断是否满足终止条件;若满足,算法终止;若不满足,转步骤4);4)通过数值微分法计算简化普适摄动轨道预报函数在采样时刻关于两行根数的偏导数矩阵;5)选取合适的平滑因子和正则矩阵,通过求解补偿最小二乘问题得到两行根数的修正量;步骤5)包括以下步骤:S5.1:选取平滑因子α和正则矩阵R=PTP,并计算矩阵S=(I+αR)‑1,其中
α可根据经验尝试选取,取值范围为0<α<1,I为相应阶数的单位矩阵;S5.2:计算两行根数的修正向量:ΔX0=(AT(I‑S)A)‑1AT(I‑S)f其中,![]()
其中,Ai为两行根数的偏导数矩阵,且i=0,1,…,n,A为由A1,…,An组成的矩阵,fi是当前根数预报的位置和速度向量与实际观测的位置和速度向量在采样时刻t0,t1,…,tn的差值,且i=0,1,…,n,f为由f1,…,fn组成的矩阵;6)计算新的两行根数,并进行重复迭代,直至满足精度要求;迭代采用如下公式:
令
进行反复迭代求解其中,X0为两行根数迭代计算的初始估计值。
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G06 计算;推算;计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
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