[发明专利]一种面向普适计算的不一致性上下文消除系统和方法

摘要

本发明涉及一种面向普适计算的不一致性上下文处理系统和方法，该系统包括上下文预处理模块、上下文不一致性消除模块、上层处理模块、用户模块和知识库模块。本发明所述方法通过对已经建模好的上下文信息根据感知类型进行分组，根据每个分组感知类型的具体信息建立针对该分组的识别框架，在此识别框架的上利用提出的修改的证据论方法对不一致性上下文信息进行有效消除。用户也可以根据自身需求、环境状态的变化主动去重新配置提出的不一致性上下文消除方法，这样本发明更具智能性和适应性。

主权项

一种面向普适计算的不一致性上下文消除系统，其特征在于，该系统包括上下文预处理模块、上下文不一致性消除模块、上层处理模块、用户模块和知识库模块；所述上下文预处理模块与上下文不一致性消除模块相连，所述上下文不一致性消除模块与上层处理模块相连，所述上层处理模块与知识库模块相连，所述用户模块与知识库模块相连，所述知识库模块与上下文不一致性消除模块相连；所述上下文预处理模块：负责收集各类传感器捕获的上下文信息，将上下文信息按照知识库模块中的上下文建模模式进行建模，建模模式为“感知类型+感知信息+感知精度”；上下文预处理模块与上下文不一致性消除模块连接，以便将建模好的上下文信息发送到上下文不一致性消除模块；所述上下文不一致性消除模块：负责对已经建模好的上下文信息根据感知类型进行分组，在各个分组中各自建立自己的识别框架，确立各个分组中每个传感器在其识别框架上的基本信度分配，设置各个分组的传感器感知精度接受门限值，利用修改的证据论算法，消除各个分组中不一致的上下文信息，减少上下文的数量，提高上层处理模块的处理效率和精度；所述各个分组的不一致性上下文消除分布式同步进行；所述上下文不一致性消除模块与上层处理模块连接，以便将消除了不一致性的上下文信息发送给上层处理模块；所述上层处理模块：负责利用已经消除不一致性的上下文信息、知识库模块提供的基于规则系统的规则引擎和规则集，基于规则推理，推理出应用程序和设备能够识别的高层上下文信息，将推理出的高层上下文信息存入知识库模块，并利用高层上下文信息调整相应的应用程序和设备；所述上层处理模块与知识库模块相互连接，以便上层处理模块利用知识库模块中基于规则系统的规则引擎和规则集做基于规则的推理，并将推理出的高层上下文信息存入知识库模块；所述用户模块：负责将用户对上下文不一致性消除模块的设定信息存入知识库模块；将用户基于自身需求和环境状态的变化，对知识库模块中基于规则系统的规则引擎和规则集的增加或者调整信息存入知识库模块中；用户模块与知识库模块连接，以便将用户模块对上下文不一致性消除模块的设定信息和用户模块对知识库模块的相关调整信息存入知识库模块中；所述知识库模块：负责为上层处理模块的推理提供基于规则系统的规则引擎和规则集，并根据用户模块对知识库模块的相关调整信息，增加或者调整基于规则系统的规则引擎和规则集；存储上层处理模块推理出的高层上下文信息，为以后的上下文推理提供趋势预测上下文信息；存储用户模块对上下文不一致性消除模块的设定信息并根据设定信息调整上下文不一致性消除模块；知识库模块与上层处理模块相互连接，以便为上层处理模块的推理提供基于规则系统的规则引擎和规则集，并存储上层处理模块推理出的高层上下文信息；知识库模块与用户模块连接，以便存储用户模块对上下文不一致性消除模块的设定信息和用户模块对知识库模块的相关调整信息；知识库模块与上下文不一致性消除模块连接，以便知识库模块根据用户模块对上下文不一致性消除模块的设定信息对上下文不一致性消除模块进行相应的调整。