[发明专利]一种多推理引擎融合上下文感知系统及其工作方法

摘要

一种多推理引擎融合上下文感知系统框架，包括：与上下文感知系统管理模块相连的传感器模块、初级上下文提取模块、多引擎推理融合模块及上下文应用模块。本发明在上下文感知系统中加入了所述初级上下文存储/分发管理单元及所述高级上下文存储/分发管理单元，所述初级上下文存储/分发管理单元及所述高级上下文存储/分发管理单元统一管理上下文信息查询需求，并为相应单元分发上下文信息，降低了所述初级上下文提取模块、所述多引擎推理融合推理模块、所述上下文应用模块之间的耦合度，并有利于上下文信息的统一调度、管理，节省了系统的负荷和开销，使整个上下文感知系统更加灵活、智能。

主权项

1.一种多推理引擎融合上下文感知系统，其特征在于，包括：与上下文感知系统管理模块相连的传感器模块、初级上下文提取模块、多引擎推理融合模块及上下文应用模块；所述多引擎推理融合模块包括：推理引擎池单元、冲突管理单元、多源上下文信息融合单元、高级上下文数据库单元、高级上下文存储/分发单元，所述推理引擎池单元、所述冲突管理单元、所述多源上下文信息融合单元、所述高级上下文数据库单元、所述高级上下文存储/分发管理单元依次相连；推理引擎池单元包括：一个或多个用户个性化推理引擎单元、一个或多个相似用户协同推理引擎单元、一个或多个基于云的推理引擎单元，所述推理引擎池单元用于查询需求的初级上下文信息，并根据领域知识和初级上下文信息进行上下文推理，将初级上下文信息转化为上层应用接收或处理的高级上下文信息；推理引擎使用的算法包括：基于规则的推理算法、基于神经网络的推理算法、基于粗糙集的推理算法、基于模糊集的推理算法和基于主观贝叶斯方法的推理算法；所述用户个性化推理引擎单元为基于用户偏好和用户反馈定制的，针对用户个人的定制化推理引擎，用于根据初级上下文信息推理出关于特定用户的个性化结果；所述相似用户协同推理引擎为根据用户特征计算匹配到的，个性与所服务用户类似的用户，所拥有的个性化推理引擎；所述相似用户协同推理引擎针对其他推理引擎单元的不足，为用户个性化服务提供推理结果；所述基于云的推理引擎单元为基于云计算平台的推理引擎，用于根据云服务器中拥有的知识和设置的相关推理算法，为用户个性化服务提供推理结果；所述冲突管理单元计算推理结果之间的冲突程度，将冲突程度转化为所述多源上下文信息融合单元可识别的权重信息，为所述多源上下文信息融合单元提供融合依据；多源上下文信息融合单元依据所述权重信息以及用户个性化信息，将上下文推理结果融合为高级上下文信息；多源上下文信息融合单元所用算法包括：基于DS证据论的算法、基于DSmT的算法和基于贝叶斯网络的算法；高级上下文数据库单元用于存储高级上下文信息；所述高级上下文存储/分发单元响应所述上下文应用模块的高级上下文信息查询请求，将所述高级上下文信息分发给有需求的上下文应用，或者根据设定的规则主动向有需求的上下文应用推送所述高级上下文信息。