[发明专利]一种面向供应链系统的多尺度需求预测方法

摘要

针对目前单一尺度需求预测方法所导致的需求预测精度的难以控制，本发明提出的一种面向供应链系统的多尺度需求预测方法，综合考虑针对某一预测对象的长期趋势、周期波动和近期市场消费情况，以及当前突发的随机扰动事件，对未来某一时段的市场需求进行科学合理的预测，给出了产品在未来的一段时间里的需求期望水平，为企业调整生产能力、采购、安排生产作业等具体生产经营活动和组织供应链提供重要的计划和决策支撑依据。 

主权项

 一种面向供应链系统的多尺度需求预测方法，其特征在于：1）综合考虑针对某一预测对象的长期趋势、周期波动和近期市场消费情况，以及当前突发的随机扰动因素，计算得到下一时期的需求预测值为，则：（1）式（1）中（）指的分别是长期（）、中期（）和短期（）的多维时间尺度，联合构成一个特定的具体时间段；是指针对预测对象的下一时期（）的长期趋势预测值，是指针对预测对象的下一时期（）的周期波动预测值，是指针对预测对象的下一时期（）的近期消费预测值，是指针对预测对象的下一时期（）的随机扰动预测值；是指为以上各个预测成分设定的权值；其中，长期趋势预测值主要反映需求的总体发展水平，设实际的长期需求历史数值为，，，……，，首先计算出长期趋势的环比速度：，，……，（2）然后计算出长期趋势的平均环比速度：（3）由此可以得出为：（4）2）周期波动预测值周期波动预测值主要是考虑了很多商品呈现的中期市场需求周期性波动规律，设实际需求历史数值为，，，……，，则：（5）式（5）中的是预测误差调节系数，式（4）表明当前针对下一时间段的预测值是当前时间段的实际值与上次针对当前时间段的预测值的加权平均，式（5）可进一步演绎为：（6）这表明根据历史的周期波动预测情况和历史上实际的市场需求情况可计算得出下一时间段的周期波动预测值；3）近期消费预测值近期消费预测值主要是选取短期一段时期内的市场需求情况来进行加权平均以预测未来时间段市场的需求情况，设近期的市场需求情况为,,,……,，则：（7）式（7）中的是权重调节系数；4）随机扰动预测值随机扰动预测值主要是受到随机突发的事件的影响，主要是依赖人的主观判定，主要通过定性预测中的专家调查法、用户期望调查法、部门主管意见和销售人员意见汇集法来人为的估算出来。