[发明专利]一种基于边缘约束的分形网络演化影像分割方法有效

专利信息
申请号: 201210171079.5 申请日: 2012-05-29
公开(公告)号: CN102750690A 公开(公告)日: 2012-10-24
发明(设计)人: 呙维;胡涛;龚健雅;彭澎 申请(专利权)人: 武汉大学
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00
代理公司: 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 代理人: 鲁力
地址: 430072 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明涉及一种基于边缘约束的分形网络演化影像分割方法:步骤如下:1,尺度参数确定模块先根据图像大小确定采用的小尺度参数,采用小尺度参数对影像进行分割,得到分割后的若干小尺度参数影像;2,拓扑关系模型建立模块针对1已经分割的若干小尺度参数影像,对若干小尺度参数影像进行拓扑关系模型建立,拓扑关系模型建立基于边缘约束条件;3,分割模块针对2已经建立的拓扑关系模型,基于用户指定的影像分割尺度参数,完成在用户指定的图像分割尺度参数的条件下的分隔图像的区域生长与合并。通过本发明得到的分割结果明显优于传统的FNEA技术和经典的Meanshift技术,不仅具有更好的边缘规则度,对斑点噪声也具有较强的抑制作用。
搜索关键词: 一种 基于 边缘 约束 网络 演化 影像 分割 方法
【主权项】:
一种基于边缘约束的分形网络演化影像分割方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,尺度参数确定模块先根据图像大小确定采用的小尺度参数,然后采用小尺度参数对影像进行分割,得到分割后的若干小尺度参数影像;步骤2,拓扑关系模型建立模块针对步骤1已经分割的若干小尺度参数影像,对若干小尺度参数影像进行拓扑关系模型建立,所述拓扑关系模型建立基于边缘约束条件;步骤3,分割模块针对步骤2已经建立的拓扑关系模型,基于用户指定的影像分割尺度参数,对完成步骤2的图像进行拓扑关系模型的更新后,完成在用户指定的图像分割尺度参数的条件下的分隔图像的区域生长与合并。
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