[发明专利]管筒形零件机械扩径工艺参数的优化方法

摘要

本发明涉及一种机械扩径工艺优化设计，特别是涉及一种管筒形零件机械扩径工艺参数的优化方法。其特征是：将机械扩径工艺中制品的尺寸与形状精度指标同时作为优化目标，以管坯直径、变形程度、模具直径和模具边缘圆角半径各主要成形参数为设计变量，基于遗传优化算法和BP神经网络，实现对管筒形零件机械扩径成形工艺的多目标参数优化，以获得能够同时保证制品尺寸精度和形状精度的最优工艺参数组合。本发明适用于不同材质，不同规格管筒形零件机械扩径工艺参数的优化。

主权项

1.一种管筒形零件机械扩径工艺参数的优化方法，其特征是：运用BP神经网络映射机械扩径参数与制品精度之间的非线性关系，提供遗传算法必须的适应度函数，以此完成整个优化过程，最终达到参数设计的目的，具体包括以下由计算机系统执行的步骤：1)确定机械扩径成形精度的影响因素；2)权衡对比各影响因素对成形精度的影响程度，筛选出精度敏感的主要因素，摒弃次要因素，修正模拟结果；3)提出优化问题：3.1)建立数学模型，确定加权因子；3.2)置迭代次数k＝0，随机产生初始种群即一系列的参数值；3.3)利用Marc软件和python语言的连接模块py_mentat计算训练BP神经的样本，通过该样本训练的BP神经网络计算适应度函数；3.4)根据适应度值判断是否有优良的种子出现；3.5)输出最优值，得到设计参数。