专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]用于优化临床工作流程的预测模型-CN201780008706.4有效
  • T·E·阿姆托尔;J·塞内加;T·H·施特勒;E·S·汉西斯 - 皇家飞利浦有限公司
  • 2017-01-24 - 2023-07-14 - G16H40/20
  • 提供了用于生成用于在优化临床工作流程中使用的预测模型的系统和方法。可以如下生成所述预测模型:获得指示所述临床工作流程的工作流程元数据;获得由医师用来审查一幅或多幅医学图像的图像查看器的查看器日志,所述查看器日志可以指示由所述医师使用所述图像查看器执行的一个或多个查看动作;然后基于所述查看动作来估计所述一幅或多幅医学图像的诊断价值,针对不同的临床工作流程执行上述步骤;然后将机器学习技术应用于所得到的多个诊断价值和多个工作流程元数据以生成所述预测模型,所生成的预测模型在给定特定临床工作流程的所述工作流程元数据的情况下预测由所述特定临床工作流程采集的医学图像的所述诊断价值。有利地,所述预测模型能够用于修改所述临床工作流程以便提高所采集的图像的所述诊断价值。
  • 用于优化临床工作流程预测模型
  • [发明专利]超声辅助设备和方法、医学系统-CN201980006439.6有效
  • J·克吕克尔;T·H·施特勒;F·文策尔;H·舒尔茨 - 皇家飞利浦有限公司
  • 2019-06-19 - 2023-07-07 - A61B8/08
  • 本发明涉及超声辅助设备(20)、包括这样的超声辅助设备的超声设备、包括这样的超声辅助设备的医学系统(100)以及对应的方法和对应的软件产品。根据本发明,获得对第一图像数据(例如,MRI数据)分割结果以及变形信息,而变形信息可以被显式地或隐式地获得(例如从所使用的仪器的一般信息获得和/或从第一图像数据/对第一个图像数据的分割结果获得)。这样的变形信息用于针对可调节超声探头(30、30')的调节(例如自动调节或包括向用户反馈的引导调节),然后使用对第一图像数据的分割结果来分割由这样的经调节的超声探头采集的超声图像。
  • 超声辅助设备方法医学系统
  • [发明专利]一种智能超声系统-CN201880014489.4有效
  • I·韦希特尔-施特勒;F·M·韦伯;C·比格尔;T·H·施特勒 - 皇家飞利浦有限公司
  • 2018-02-28 - 2022-11-11 - A61B8/08
  • 本发明涉及一种用于对包括感兴趣区域(ROI)(82’)的体积区域进行成像的超声系统。所述系统包括:探头(10);超声波控制单元,其适于控制超声波发射并提供体积区域(131)的超声图像数据;图像处理器;ROI识别器(72),其适于生成指示所述体积区域内的ROI的识别数据;其中,所述超声波发射可响应于多个使用情况的相应标识符而通过所述多个使用情况来配置,每个使用情况与具体成像流程相关联并且包括用于所述成像流程的解剖模型;并且其中,所述ROI识别器可由所述使用情况的相应解剖模型来配置。这种超声系统可以利用对于具体成像流程特定的设置来(半)自动地配置,这便于由较少经验的用户使用这样的系统并减少配置所述系统所需的时间。还公开了一种配置这种超声系统的方法。
  • 一种智能超声系统
  • [发明专利]用于在高相对螺距下采集的计算机断层摄影X射线数据的装置-CN202080089774.X在审
  • F·贝格纳;M·格拉斯;T·H·施特勒 - 皇家飞利浦有限公司
  • 2020-12-17 - 2022-08-05 - G06T11/00
  • 本发明涉及一种用于校正在高相对螺距下采集的计算机断层摄影(“CT”)X射线数据的装置(10),所述装置包括:输入单元(20)、处理单元(30)和输出单元(40)。所述输入单元被配置为向所述处理单元提供在高相对螺距下采集的人员的身体部分的CT X射线数据。所述处理单元被配置为使用机器学习算法来确定所述人员的所述身体部分的没有高相对螺距操作重建伪影或具有减少的高相对螺距操作重建伪影的CT切片重建数据。所述机器学习算法是基于CT切片重建数据来训练的,并且其中,所述CT切片重建数据包括具有高相对螺距重建伪影的第一CT切片重建数据,并且包括没有高相对螺距重建伪影或具有较少或较不严重的高相对螺距重建伪影的第二CT切片重建数据。所述输出单元被配置为输出所述人员的所述身体部分的所述CT切片重建数据。
  • 用于相对螺距采集计算机断层摄影射线数据装置
  • [发明专利]交互式网格编辑-CN201680038618.4有效
  • T·H·施特勒;F·文策尔;C·迈尔;G·扎戈尔谢夫;M·贝格特尔特;J·彼得斯 - 皇家飞利浦有限公司
  • 2016-06-29 - 2022-04-08 - G06T19/20
  • 提供了一种用于对网格进行交互式编辑的系统和方法,所述网格已被应用于三维(3D)图像以对所述三维(3D)图像中示出的解剖结构进行分割。为了便于对所应用的网格的所述交互式编辑,生成所述3D图像的视图,所述视图示出了要被编辑的网格部分,其中,所述视图基于所述网格部分的局部取向而被建立。有利地是,所述视图可以被生成为基本上与所述网格部分正交,或者与所述解剖结构的中心线正交,所述中心线是根据所述网格部分被确定的。相应地,建立正交视图,所述正交视图便于用户相对于所述网格部分执行编辑动作。因此,用户不需要手动导航通过所述3D图像以获得适合于网格编辑的视图,这通常是耗时的。
  • 交互式网格编辑
  • [发明专利]脑组织分类-CN201680024874.8有效
  • F·文策尔;T·H·施特勒;L·G·扎戈尔谢夫;J·彼得斯;M·贝格特尔特;C·迈尔 - 皇家飞利浦有限公司
  • 2016-04-25 - 2022-01-25 - G06T7/00
  • 提供了用于脑组织分类的系统和方法,所述系统和方法涉及基于先验概率图将自动组织分类技术应用于脑的图像,从而获得所述脑的组织分类图。使得用户能够使用用户交互子系统来提供用户反馈,所述用户反馈指示:a)所述组织分类图中的错误分类的区,以及b)对所述错误分类的校正。然后基于所述用户反馈调节所述先验概率图以获得经调节的先验概率图,并且基于所述经调节的先验概率图将所述自动组织分类技术重新应用于所述图像。与对所述组织分类图的直接校正相比的优点在于,用户不需要以最高的精确度指示所述错误分类的区或对所述错误分类的所述校正。相反,提供其近似指示可以是足够的。
  • 组织分类
  • [发明专利]近距离放射治疗处置规划系统-CN201980002522.6有效
  • F·文策尔;T·H·施特勒;H·舒尔茨;J·克吕克尔 - 皇家飞利浦有限公司
  • 2019-03-13 - 2021-12-21 - G16H20/40
  • 一种近距离放射治疗处置规划系统包括处理器,所述处理器:接收对应于前列腺的至少部分的规划图像;生成近距离放射治疗处置计划,对于多个近距离放射治疗种子或导管中的每个,所述计划包括在规划图像中的对应的近距离放射治疗种子或导管位置,使得在规划图像中的多个近距离放射治疗种子或导管位置一起满足在前列腺中的期望的放射性剂量目标;接收对应于前列腺的至少部分的处置前图像;并且通过执行在规划图像和处置前图像之间的配准将规划图像中的每个近距离放射治疗种子或导管位置映射为在处置前图像中的对应的位置。
  • 近距离放射治疗处置规划系统
  • [发明专利]用于医学图像分割的界标可视化-CN201880074818.4在审
  • J·克吕克尔;H·舒尔茨;T·H·施特勒 - 皇家飞利浦有限公司
  • 2018-10-15 - 2020-07-03 - G06T7/73
  • 一种用于准备用于分割的图像的控制器包括:存储指令的存储器;以及运行所述指令的处理器。当由所述处理器运行时,所述指令令所述控制器执行包括以下各项的过程:显示第一类型的第一建模的组织结构;以及与所述第一建模的组织结构分开地显示所述第一类型的第一组织结构的图像。所述过程还包括:在所述第一建模的组织结构上识别所述第一建模的组织结构上的界标以用于在所述第一组织结构的所述图像上进行识别,并且在所述第一建模的组织结构上顺序地突出强调每个界标;所述处理器针对所述第一建模的组织结构上的每个界标在所述第一组织结构的所述图像上识别位置;以及将所述第一建模的组织结构上的所述界标映射到在所述第一组织结构的所述图像上识别的所述位置。
  • 用于医学图像分割界标可视化

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