专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]钇铝石榴石粉末及其合成方法-CN202280012217.7在审
  • S·张;M·E·科塔;R·E·库斯纳;F·格伦辛 - 万腾荣公司
  • 2022-01-28 - 2023-10-17 - C04B35/44
  • 一种合成钇铝石榴石(YAG)粉末的方法。该方法包括:引入氧化钇粉末和二氧化硅粉末以形成粉末混合物,其中不向粉末混合物中添加氧化铝。在氧化铝研磨介质和溶剂存在下研磨粉末混合物形成粉末浆料。将粉末浆料加工成生压胚。在1100℃至1650℃的温度下将生压坯在空气中煅烧大于8小时至50%或更低的理论密度,形成具有至少92重量%Y3Al5O12的YAG。在没有研磨介质的情况下研磨YAG压坯并干燥产生YAG粉末。该方法进一步包括将掺杂剂引入粉末混合物以产生掺杂的YAG粉末。
  • 石榴石粉末及其合成方法
  • [发明专利]用于评估药物效力的系统和方法-CN201880036325.1有效
  • S·张;M·王;A·怀斯;H·康;V·F·奥努席克;K·克鲁格利亚克 - 伊鲁米那股份有限公司
  • 2018-12-03 - 2023-06-20 - G16B40/20
  • 本发明提供一种计算机实现的方法,包括向经训练的机器学习分类器输入包括来自肿瘤样本的特征的非训练受试者基因组信息,其中所述经训练的机器学习分类器依据从训练受试者获得的肿瘤样本的特征和这些训练受试者对检查点抑制疗法的反应性进行训练,且该机器学习分类器经训练以预测对该治疗的反应性;和采用所述经训练的机器学习分类器,生成预测受试者对检查点抑制作用的反应性的检查点抑制作用反应性分类,并使用图形化用户界面,报告该检查点抑制作用反应性分类。本发明还提供用于实施所述方法的计算机系统和通过所述方法训练的机器学习分类器。
  • 用于评估药物效力系统方法

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