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专利名称

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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]高保障网络网关生成器-CN201880048137.0有效
发明人： A·诺金;M·A·沃伦;G·D·霍兰德 -专利权人：赫尔实验室有限公司
申请日： 2018-07-12 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06F9/30 文献下载
摘要：描述了高保障网络网关生成器，其在计算机可读介质上生成网络网关代码并对网络网关代码进行编码。在操作中，网络网关生成器接收输入构件，这些输入构件被转换成对应格式，作为转换数据。转换数据被分配给OS代码生成器、粘合代码生成器和通信代码生成器。然后，OS代码生成器基于转换数据生成OS代码。通信代码生成器继续基于转换数据生成反序列化代码和过滤代码。此外，粘合代码生成器基于OS代码和转换数据生成粘合代码。然后，通过将粘合代码、反序列化代码和过滤代码进行组合来生成可执行网络网关代码。最终，然后在计算机可读介质上对可执行网络网关代码进行编码。
保障网络网关生成器

[发明专利]无溶剂隔膜-CN202180075244.4在审
发明人： C·T·L·拉;J·M·弗伦泽尔;D·施皮茨;K·杜夏托;R·W·佩卡拉;M·A·沃伦 -专利权人：阿姆泰克研究国际公司
申请日： 2021-11-11 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： B01D69/12 文献下载
摘要：本披露涉及用于铅酸电池中的电池隔膜。具体地，本披露涉及无孔聚合物片材，其中孔隙率本身在空化和/或双轴拉伸以形成微孔膜之后表现出来。本披露还涉及无孔聚合物片材，其中孔隙率本身在酸溶性填料溶解以形成微孔膜之后表现出来。除了满足所有电池性能要求外，这些微孔膜还消除了环境和健康问题，因为它们在其生产过程中不需要使用有机溶剂。
溶剂隔膜

[发明专利]瞬时可润湿的聚合物纤维片-CN202210866948.X在审
发明人： C·T-L·洛;M·A·沃伦;J·伊曼纽尔;R·W·佩卡拉 -专利权人：阿姆泰克研究国际公司
申请日： 2014-08-11 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： D04H1/56 文献下载
摘要：本发明的名称是瞬时可润湿的聚合物纤维片。聚合物纤维片在“湿润”和“干燥”状态下都展现高孔隙率和良好的拉伸性能。纤维改性剂被合并到聚合物挤出和纤维形成工艺中以生产可被含水介质瞬时润湿的高度多孔的聚合物纤维片。纤维改性剂起到(1)在处理期间减小聚合物挤出物熔体粘度并且允许形成细小纤维的增塑剂和(2)促进各个聚合物纤维和由它们形成的多孔纤维片的瞬时和可持续可润湿性的表面改性剂的一种或两种作用。甚至在重复的洗涤和干燥循环之后聚合物纤维片维持其可润湿性。所得的纤维片可以被致密化并压纹以提供期望的厚度和孔隙率，而同时也可以在纤维片上形成具有期望图案的纵向肋条。
瞬时润湿聚合物纤维

[发明专利]在处理点云数据的神经网络系统中证明或识别反例的方法-CN202080094193.5在审
发明人： M·A·沃伦;C·塞拉诺;A·诺金 -专利权人：赫尔实验室有限公司
申请日： 2020-10-22 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06N5/00 文献下载
摘要：描述了一种证明神经网络的正确性属性的系统，所述神经网络用于提供针对点云数据的估计。该系统接收用于根据点云数据集生成估计的神经网络的描述作为输入。对神经网络的描述进行解析以获得符号表示。基于符号表示和分析参数集的组合，该系统生成指示所述神经网络在根据所述点云数据集生成所述估计时是否满足正确性属性的分析输出。分析输出是证明满足所述分析参数集的数学证明构件、违反所述分析参数集的一个或更多个点云的列表或所述分析无法取得进展的报告。
处理数据神经网络系统证明识别反例方法

[发明专利]生成环境特征的深度强化学习方法以用于计算机视觉系统的漏洞分析与改进性能-CN202080097385.1在审
发明人： M·A·沃伦;C·塞拉诺 -专利权人：赫尔实验室有限公司
申请日： 2020-12-08 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：所描述的是一种使用深度强化学习来生成环境特征的系统。该系统接收策略网络架构、初始化参数以及仿真环境，该仿真环境是对通过物理环境的目标系统的轨迹进行建模的。对从策略网络采样的地标特征进行初始化，并且通过使用强化学习算法对该策略网络进行训练来生成经训练的策略网络。使用经训练的策略网络来生成环境特征集并在显示设备上进行显示。
生成环境特征深度强化学习方法用于计算机视觉系统漏洞分析改进性能

[发明专利]飞行器飞行控制的评估-CN202210219042.9在审
发明人： B·N·海尔辛克;P·M·西拉;M·A·沃伦 -专利权人：波音公司
申请日： 2022-03-08 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：本发明涉及飞行器飞行控制的评估，系统和方法提供了对飞行器的飞行控制的评估并且定义对应于飞行器的飞行器动力学模型。基于所定义的飞行器动力学模型来构造一个或多个障碍函数，并且使用所述一个或多个障碍函数针对所定义的飞行器动力学模型识别候选不变集。使用所识别的候选不变集来分析所述飞行器的多个飞行控制，并且使用所分析的多个飞行控制，在所分析的候选不变集内通过控制命令确认所述飞行器的命令跟踪。识别落在所分析的候选不变集之外的控制命令。
飞行器飞行控制评估

[发明专利]用于斜率估计和地平面分割的小型激光雷达处理网络的神经网络架构-CN202080094192.0在审
发明人： C·塞拉诺;M·A·沃伦;A·诺金 -专利权人：赫尔实验室有限公司
申请日： 2020-11-17 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06N5/00 文献下载
摘要：描述了一种对用于估计表面法线以供在操作自主平台时使用的神经网络进行训练的系统。该系统使用可并行化k最近邻排序算法，以向神经网络模型提供从点云数据采样的点的补丁作为输入。将所述点从欧几里得空间中的欧几里得坐标变换成球坐标。在球坐标中对点云数据的表面法线的极角进行估计。在自主平台上利用所训练的神经网络模型，并且使用对表面法线的极角的估计来引导环境内的自主平台的操作。
用于斜率估计平面分割小型激光雷达处理网络神经网络架构

[发明专利]生成用于进行监测和验证的近似安全状况的自动化系统-CN202080081293.4在审
发明人： B·N·海尔辛克;M·A·沃伦;C·塞拉诺 -专利权人：赫尔实验室有限公司
申请日： 2020-12-08 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G05B9/02 文献下载
摘要：描述了一种生成信息物理系统的安全状况的系统和方法，该信息物理系统具有状态空间S、动作空间A以及被标记为安全或不安全的轨迹数据。在操作中，该系统接收输入然后最小化损失函数，以使神经网络变为障碍函数。基于该障碍函数，该系统然后可以确定信息物理系统是否正在进入不安全状态，使得如果信息物理系统正在进入不安全状态，则使该信息物理系统启动操纵以使该信息物理系统处于安全状态。
生成用于进行监测验证近似安全状况自动化系统

[发明专利]用于暗中生成信号以欺骗循环神经网络的基于深度强化学习的方法-CN202080058210.X在审
发明人： M·A·沃伦;C·塞拉诺;P·西拉 -专利权人：赫尔实验室有限公司
申请日： 2020-07-23 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：描述了一种使用用于生成扰动的深度强化学习代理生成基于循环神经网络(RNN)的目标系统中的输入信号的扰动的攻击系统。攻击系统训练强化学习代理，以确定用于攻击基于RNN的目标系统的扰动的幅度。生成具有所确定的幅度的经扰动的输入传感器信号并将其呈现给基于RNN的目标系统，使得基于RNN的目标系统响应于经扰动的输入传感器信号而产生经更改的输出。所述系统使用经更改的输出来识别基于RNN的目标系统的故障模式。
用于暗中生成信号欺骗循环神经网络基于深度强化学习方法

[发明专利]基于求解的内省来增强强化学习智能体的训练以对机器人和自主载具进行控制和规划-CN201980082774.4在审
发明人： M·A·沃伦;C·塞拉诺 -专利权人：赫尔实验室有限公司
申请日： 2019-11-21 - 公布日： 2021-07-30 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：描述了一种用于控制移动平台的系统。基于移动平台的当前状态，训练在移动平台上运行的神经网络。周期性地查询能够对非线性激活函数进行推理的可满足性模理论(SMT)解算器，以获得满足移动平台的指定约束的状态示例。然后在所述状态示例上训练神经网络。在所述状态示例上训练之后，神经网络选择要由移动平台在其环境中执行的动作。最后，系统使移动平台在其环境中执行所选择的动作。
基于求解内省增强强化学习智能训练机器人和自主进行控制规划

[发明专利]满足指定神经网络分类器属性的图像的自动生成-CN201980064719.2在审
发明人： M·A·沃伦;P·西拉 -专利权人：赫尔实验室有限公司
申请日： 2019-09-06 - 公布日： 2021-05-25 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：描述了一种自动生成满足特定图像属性的图像的系统。使用代码解析部件产生深度神经网络代码的张量表达式中间表示(IR)。对以固定形式句法描述一组图像属性的规格进行解析。将张量表达式IR和规格输入到重写与分析引擎中。重写与分析引擎查询外部求解器，以获得满足规格的像素值。当能够在固定时间段内找到满足所述规格的像素值时，重写与分析引擎将像素值组合到满足规格的图像中，并且输出所述图像。
满足指定神经网络分类属性图像自动生成

[发明专利]瞬时可润湿的聚合物纤维片-CN201480055856.7在审
发明人： C·T-L·洛;M·A·沃伦;J·伊曼纽尔;R·W·佩卡拉 -专利权人：阿姆泰克研究国际公司
申请日： 2014-08-11 - 公布日： 2016-06-01 - 主分类号： C23C16/00 文献下载
摘要：聚合物纤维片在“湿润”和“干燥”状态下都展现高孔隙率和良好的拉伸性能。纤维改性剂被合并到聚合物挤出和纤维形成工艺中以生产可被含水介质瞬时润湿的高度多孔的聚合物纤维片。纤维改性剂起到(1)在处理期间减小聚合物挤出物熔体粘度并且允许形成细小纤维的增塑剂和(2)促进各个聚合物纤维和由它们形成的多孔纤维片的瞬时和可持续可润湿性的表面改性剂的一种或两种作用。甚至在重复的洗涤和干燥循环之后聚合物纤维片维持其可润湿性。所得的纤维片可以被致密化并压纹以提供期望的厚度和孔隙率，而同时也可以在纤维片上形成具有期望图案的纵向肋条。
瞬时润湿聚合物纤维

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