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[发明专利]X射线照相装置-CN201880039405.2有效
发明人： J·塞内加;S·A·约克尔;H-I·马克;M·贝格特尔特 -专利权人：皇家飞利浦有限公司
申请日： 2018-06-15 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： A61B6/08 文献下载
摘要：本发明涉及一种X射线照相装置(10)。描述了以下内容：相对于X射线探测器(30)放置(110)X射线源(20)以形成用于容纳对象的检查区域，其中，基于所述X射线照相装置的几何参数来定义参考空间坐标系；将相机(40)定位(120)在一位置和取向处以查看所述检查区域；利用所述相机在相机空间坐标系内采集(130)所述对象的深度图像，其中，在所述深度图像内，像素值表示针对对应像素的距离；利用处理单元(50)使用映射函数将在所述相机空间坐标系内的所述对象的所述深度图像变换(140)到所述参考空间坐标系，其中，已经相对于所述参考空间坐标系校准了所述相机的位置和取向，以产生将所述相机空间坐标系内的空间点映射到所述参考空间坐标系中的对应空间点的映射函数；在所述参考空间坐标系内生成(150)合成图像；利用输出单元(60)来输出(160)所述合成图像。
射线照相装置

[发明专利]用于分割解剖结构的二维图像的方法和装置-CN201780065543.3有效
发明人： A·施密特-里奇伯格;I·韦希特尔-施特勒;M·贝格特尔特;J·彼得斯;R·J·威斯 -专利权人：皇家飞利浦有限公司
申请日： 2017-10-20 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：提供了一种用于分割解剖结构的二维图像的方法和装置。采集所述解剖结构的三维模型(202)。所述三维模型包括多个分段。所采集的三维模型被调整以使所采集的三维模型与所述二维图像对准(204)。通过经调整的三维模型的多个分段来分割所述二维图像。
用于分割解剖结构二维图像方法装置

[发明专利]为成像系统选择采集参数-CN201780069840.5有效
发明人： A·扎尔巴赫;J·塞内加;A·格罗特;S·A·约克尔;M·贝格特尔特 -专利权人：皇家飞利浦有限公司
申请日： 2017-11-07 - 公布日： 2023-02-17 - 主分类号： A61B6/03 文献下载
摘要：提供了用于为成像系统选择采集参数的系统和方法。所述采集参数至少部分地定义所述成像系统在关于患者的成像流程期间的成像配置。访问深度相关映射图，所述深度相关映射图是基于来自相机系统的传感器数据生成的，其中，所述相机系统具有视场，所述视场包括所述成像系统的视场的至少部分，其中，所述传感器数据是在关于所述患者的所述成像流程之前获得的，并且指示所述患者的外形的部分所具有的朝向所述相机系统的距离。将机器学习算法应用于所述深度相关映射图以识别所述采集参数，所述采集参数可以被提供给所述成像系统。
成像系统选择采集参数

[发明专利]交互式网格编辑-CN201680038618.4有效
发明人： T·H·施特勒;F·文策尔;C·迈尔;G·扎戈尔谢夫;M·贝格特尔特;J·彼得斯 -专利权人：皇家飞利浦有限公司
申请日： 2016-06-29 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06T19/20 文献下载
摘要：提供了一种用于对网格进行交互式编辑的系统和方法，所述网格已被应用于三维(3D)图像以对所述三维(3D)图像中示出的解剖结构进行分割。为了便于对所应用的网格的所述交互式编辑，生成所述3D图像的视图，所述视图示出了要被编辑的网格部分，其中，所述视图基于所述网格部分的局部取向而被建立。有利地是，所述视图可以被生成为基本上与所述网格部分正交，或者与所述解剖结构的中心线正交，所述中心线是根据所述网格部分被确定的。相应地，建立正交视图，所述正交视图便于用户相对于所述网格部分执行编辑动作。因此，用户不需要手动导航通过所述3D图像以获得适合于网格编辑的视图，这通常是耗时的。
交互式网格编辑

[发明专利]脑组织分类-CN201680024874.8有效
发明人： F·文策尔;T·H·施特勒;L·G·扎戈尔谢夫;J·彼得斯;M·贝格特尔特;C·迈尔 -专利权人：皇家飞利浦有限公司
申请日： 2016-04-25 - 公布日： 2022-01-25 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：提供了用于脑组织分类的系统和方法，所述系统和方法涉及基于先验概率图将自动组织分类技术应用于脑的图像，从而获得所述脑的组织分类图。使得用户能够使用用户交互子系统来提供用户反馈，所述用户反馈指示：a)所述组织分类图中的错误分类的区，以及b)对所述错误分类的校正。然后基于所述用户反馈调节所述先验概率图以获得经调节的先验概率图，并且基于所述经调节的先验概率图将所述自动组织分类技术重新应用于所述图像。与对所述组织分类图的直接校正相比的优点在于，用户不需要以最高的精确度指示所述错误分类的区或对所述错误分类的所述校正。相反，提供其近似指示可以是足够的。
组织分类

[发明专利]医学仪器及其方法-CN201780077923.9有效
发明人： F·文策尔;M·贝格特尔特;F·O·蒂勒 -专利权人：皇家飞利浦有限公司
申请日： 2017-11-10 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： A61B5/055 文献下载
摘要：本发明提供了一种医学仪器，其包括处理器以及包含机器可执行指令的存储器。所述机器可执行指令的运行使所述处理器：接收描述对象的第一感兴趣区域的第一磁共振图像数据集，并且接收描述所述对象的第二感兴趣区域的至少一个第二磁共振图像数据集。所述第一感兴趣区域至少部分地包括所述第二感兴趣区域。所述机器可执行指令的运行还使所述处理器接收在所述第一感兴趣区域和所述第二感兴趣区域两者内的分析区域。所述机器可执行指令的运行还使所述处理器构建成本函数，所述成本函数包括单独针对所述第一磁共振图像数据集以及单独针对所述至少一个第二磁共振图像数据集中的每个第二磁共振图像数据集的扫描内均匀性度量。
医学仪器及其方法

[发明专利]与医学图像编辑相关的设备、系统、方法、装置和计算机可读介质-CN201580068800.X有效
发明人： F·文策尔;T·H·施特勒;C·迈尔;L·G·扎戈尔谢夫;J·彼得斯;M·贝格特尔特 -专利权人：皇家飞利浦有限公司
申请日： 2015-12-07 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： G06T19/20 文献下载
摘要：本发明涉及医学图像编辑。为了便于医学图像编辑过程，提供了一种医学图像编辑设备(50)，其包括处理器单元(52)、输出单元(54)和接口单元(56)。处理器单元(52)被配置为提供感兴趣对象的解剖结构的3D表面模型。3D表面模型包括多个表面子部分。表面子部分均包括多个顶点，并且每个顶点被分配有排序值。处理器单元(52)还被配置为将与确定的感兴趣点邻近的顶点中的至少一个顶点识别为预期顶点。该识别基于检测到的与感兴趣点的接近距离和所分配的排序值的函数。输出单元(54)被配置为提供3D表面模型的视觉呈现。接口单元(56)被配置为通过用户的交互来确定3D表面模型的视觉呈现中的感兴趣点。接口单元56还被配置为通过经由手动用户交互对预期顶点进行移位来修改3D表面模型。在范例中，输出单元(54)是被配置为直接向用户(58)显示3D表面模型的显示器。
医学图像编辑相关设备系统方法装置计算机可读介质

[发明专利]医学数据集相对于3D体积绘制的视觉匿名化-CN201580033982.7有效
发明人： R·维姆科;T·比洛;T·克林德;M·贝格特尔特;I·瓦赫特-施特勒 -专利权人：皇家飞利浦有限公司
申请日： 2015-06-22 - 公布日： 2021-01-22 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：一种图像处理方法或装置(IP)，以将3D图像数据集(DS)转换为视觉受保护的一个3D图像数据集(DSX)。所述3D图像数据集包括对象区域(OR)和定义被成像对象(P)的轮廓的背景区域(BR)。通过将随机化操作应用于至少所述背景区域(BR)来避免对象的轮廓(IF)的无意或恶意的直接体积绘制。
医学数据相对于体积绘制视觉匿名

[发明专利]视场调节-CN201880020011.2有效
发明人： J·塞内加;M·贝格特尔特 -专利权人：皇家飞利浦有限公司
申请日： 2018-12-24 - 公布日： 2020-10-09 - 主分类号： A61B6/08 文献下载
摘要：患者在X射线成像系统中的适当定位能够存在针对医学专业人员的困难，一方面是由于需要在X射线图像中捕获的重要解剖学方面的小尺寸，并且另一方面是由典型患者呈现的视场中的显著移动。本申请提出在获得初始X射线图像的大致相同时间获得视场中患者的位置的图像。如果证明有必要获得具有经更新的视场设置的后续X射线图像(例如，准直参数)，则拍摄第二图像的点处患者的移动被考虑到经更新的视场设置的提供中。
视场调节

[发明专利]利用相机对对象分布的确定-CN201880081058.X在审
发明人： P·柯肯;J·塞内加;M·贝格特尔特 -专利权人：皇家飞利浦有限公司
申请日： 2018-10-12 - 公布日： 2020-07-31 - 主分类号： A61B6/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种医学装置(100、300、400)，包括被配置用于沿着线性路径(134)将对象(106)从第一位置(124)移动到第二位置(130)的对象支撑体(102)。所述对象支撑体还包括用于接收所述对象的支撑体表面(108)。所述对象支撑体还被配置用于将所述对象支撑体定位在至少一个中间位置(128)中。所述对象支撑体被配置用于测量沿着所述第一位置与至少一个中间位置之间的线性路径的位移(132)。所述至少一个中间位置中的每个被定位于所述第一位置与所述第二位置之间。所述医学装置还包括被配置用于对第一位置中的支撑体表面进行成像的相机(110)。对机器可执行指令116的运行使控制所述医学装置的处理器(116)：当所述对象支撑体处于第一位置中时利用所述相机来采集(200)初始图像(142)；控制(202)所述对象支撑体以将所述对象支撑体从所述第一位置移动到所述第二位置；当所述对象支撑体从所述第一位置移动到所述第二位置时利用所述相机采集(204)至少一幅中间图像(144)并且采集针对所述至少一幅中间图像中的每幅的位移；并且通过将所述初始图像与所述至少一幅中间图像进行比较来计算(206)所述对象的高度分布(150、600、604)。所述高度分布是至少部分地使用所述位移来计算的。所述高度分布描述所述支撑体表面之上的对象的空间相关高度。
利用相机对象分布确定

[发明专利]利用磁共振成像(MRI)融合脑电图(EEG)模型进行病情发作表征-CN201880030693.5在审
发明人： L·G·扎戈尔谢夫;F·文策尔;C·迈尔;M·贝格特尔特;H·胡;J·米勒 -专利权人：皇家飞利浦有限公司;凤凰城儿童医院
申请日： 2018-03-01 - 公布日： 2020-05-08 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：一种病情发作表征方法包括：将围绕脑放置并用于产生序列脑电图(EEG)信号的电极的位置与从磁共振成像(MRI)导出的三维脑模型进行关联；通过使用被包括在所述脑模型中的皮质脑区域和皮质下脑区域定义针对数值解的约束来在三维中对来自围绕所述脑放置的所述电极的所述序列EEG信号进行建模；在三维中相对于被包括在所述脑模型中的所述脑区域来量化所述序列EEG信号的量；并且基于所述量化来在时间上相对于所述脑模型中的所述脑区域建立所述序列EEG信号的至少一个传播图案。
利用磁共振成像 mri 融合脑电图 eeg 模型进行病情发作表征

[发明专利]用于处理医学图像的系统和方法-CN201910772426.1在审
发明人： T·比洛;M·贝格特尔特;K·梅茨;I-C·卡尔森;R·维姆科 -专利权人：皇家飞利浦有限公司
申请日： 2012-06-14 - 公布日： 2019-12-10 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：一种用于处理医学图像(102)的系统(100)，所述系统被布置为在所述医学图像中建立感兴趣区域104，并且所述系统包括：分割部件(120)，其用于向所述感兴趣区域应用多种不同分割方法(124)，以获得关联的多个分割结果(122)；可视化部件(140)，其用于向用户同时显示所述多个分割结果；以及，用户输入部(160)，其用于从所述用户接收指示对所述多个分割结果中的一个的选择的选择命令(162)，以建立所述多种不同分割方法中的关联的一种作为选择的分割方法(164)。
分割结果感兴趣区域医学图像分割用户接收指示关联可视化部件用户输入部分割部件选择命令应用

[发明专利]图像数据处理-CN201480066400.0有效
发明人： R·维姆科;T·克林德;M·贝格特尔特;C·洛伦茨 -专利权人：皇家飞利浦有限公司
申请日： 2014-11-28 - 公布日： 2019-12-10 - 主分类号： G06T15/08 文献下载
摘要：一种用于处理图像数据的方法包括获得第一3D体积图像数据集。所述3D体积图像数据包括一体积的体素。每个体素具有一强度。所述方法还包括获得针对所述体积的体素中的每个体素的局部体素噪声估计。所述方法还包括至少基于所述体素的所述强度和所述体素的所述局部体素噪声估计来处理所述体积的体素。一种图像数据处理器(124)包括计算机处理器，所述计算机处理器用于进行以下中的至少一项：基于第一3D体积图像数据的体素强度和个体局部体素噪声估计，根据所述第一3D体积图像数据来生成2D直接体积绘制，或者基于第二3D体积图像数据集和第一3D体积图像数据集的至少一个个体局部体素噪声估计来将第二3D体积图像数据与第一3D体积图像数据进行配准。
图像数据处理

[发明专利]皮质畸形识别-CN201880016163.5在审
发明人： L·G·扎戈尔谢夫;F·文策尔;C·迈尔;M·贝格特尔特;H·胡;J·米勒 -专利权人：皇家飞利浦有限公司
申请日： 2018-01-03 - 公布日： 2019-10-25 - 主分类号： G06T19/20 文献下载
摘要：一种皮质畸形识别方法包括使用包括处理器和存储器的计算机的处理器来量化地评价来自对大脑皮质的磁共振成像(MRI)扫描的数字图像数据，以产生量化的扫描数据。所述方法还包括基于量化的扫描数据自动检测皮质畸形。可以基于量化的扫描数据对大脑皮质的图像进行颜色编码，使得皮质畸形以与图像中的大脑皮质的其余部分不同的颜色示出。额外地或备选地，可以将大脑皮质的三维表示映射到量化的扫描数据，以产生包括检测到的皮质畸形的大脑皮质的映射图像。
大脑皮质皮质扫描数据畸形量化处理器图像数字图像数据磁共振成像存储器三维表示颜色编码映射图像自动检测备选映射扫描计算机检测

[发明专利]链接跨成像研究的乳腺病变位置-CN201480036450.4有效
发明人： T·比洛;M·贝格特尔特;R·维姆科;K·R·梅茨;J·萨巴奇恩斯基;D·B·库特拉 -专利权人：皇家飞利浦有限公司
申请日： 2014-06-20 - 公布日： 2019-07-26 - 主分类号： G06T7/33 文献下载
摘要：本发明提供用于链接跨成像研究的乳腺病变位置的单元。具体地，使用女性乳腺的通用三维表示。包括将病变位置自动转换为标准临床术语以及将乳腺模型与个体患者图像对齐。此外，提出了一种用于将示出病变的图像位置链接到在乳腺模型中的位置的机制。若需要，通过感兴趣区域定义模块能够计算感兴趣区域，所述感兴趣区域定义模块预测在新的成像研究中在乳腺模型表示方面的已知病变的感兴趣区域。
链接成像研究乳腺病变位置

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