专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]用于经由区块链增强登录凭证安全性的方法和系统-CN201910358095.7有效
  • S·米塔尔;A·格普塔;A·阿罗拉 - 万事达卡国际公司
  • 2019-04-30 - 2022-06-10 - H04L9/32
  • 本公开涉及用于经由区块链增强登录凭证安全性的方法和系统。一种用于账户令牌的安全存储和分发的方法包括:存储由多个区块组成的区块链数据,每个区块至少包括区块头部和一个或多个数据值,其中每个数据值至少包括标识值、账户令牌和一个或多个使用规则;接收包括至少特定标识值和凭证集合的登录请求;识别被包括在区块链数据中的特定数据值,其中所包括的标识值对应于所接收到的特定标识值;基于所识别出的特定数据值验证该凭证集合,并基于所包括的一个或多个使用规则来访问被包括在所述特定数据值的账户令牌;以及,在一经成功验证,响应于登录请求,发送被包括在所识别出的特定数据值中的账户令牌。
  • 用于经由区块增强登录凭证安全性方法系统
  • [发明专利]有属性序列的机器学习系统和方法-CN201910719231.0在审
  • 庄中方;A·阿罗拉;J·扎瓦维;孔祥南;E·润丹斯坦纳 - 艾玛迪斯简易股份公司
  • 2019-08-06 - 2020-02-21 - G06N3/04
  • 本发明涉及有属性序列的机器学习系统和方法。用于嵌入有属性序列数据的机器学习系统和方法。有属性序列数据包括具有固定数量的属性数据元素的属性数据部分和具有可变数量的序列数据元素的序列数据部分。属性网络模块包括前馈神经网络,被配置为将属性数据部分转换为具有第一数量的属性特征的经编码的属性向量。序列网络模块包括递归神经网络,被配置为将序列数据部分转换为具有第二数量的序列特征的经编码的序列向量。在使用中,机器学习系统学习并输出输入有属性序列数据的固定长度特征表示,该固定长度特征表示编码不同属性数据元素之间的依赖性、不同序列数据元素之间的依赖性,以及有属性序列数据内属性数据元素和序列数据元素之间的依赖性。
  • 属性序列机器学习系统方法
  • [发明专利]用于公共陆地移动网络搜索的设备和方法-CN201410858276.3在审
  • A·阿罗拉 - 英特尔公司
  • 2014-11-30 - 2015-07-01 - H04W48/16
  • 本公开一般地涉及公共陆地移动网络搜索。设备、方法和/或系统可包括对于至少一个移动网络身份中的每个,每个移动网络身份与不同的移动网络单独地相关联,用处理器针对每个移动网络身份顺序地评估与用于位置代码的至少一个移动网络身份之一相对应的身份信息集,该位置代码对应于与移动网络身份之一相关联的移动网络,在用户接口上呈现信息,该信息与对应于所识别的位置代码的移动网络有关。在已经识别了对应于移动网络的位置代码时,处理器停止评估与用于位置代码的移动网络身份相对应的身份信息集。
  • 用于公共陆地移动网络搜索设备方法

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