专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]门店选址方法及电子设备-CN202111667240.3在审
  • 黄缨宁;南雨含;杨磊;张钰;王云鹤;寇祖良 - 第四范式(北京)技术有限公司
  • 2021-12-31 - 2023-07-14 - G06Q30/0282
  • 本申请实施例涉及数据处理技术领域,公开了一种门店选址方法及电子设备。本申请实施例涉及的门店选址方法包括:接收目标品牌的至少一个已有门店地址,获取每个已有门店地址预设范围内的至少一个参考品牌的全部门店地址,进而,根据每个参考品牌的门店数量和每个参考品牌的门店地址与至少一个已有门店地址的距离信息,得到目标品牌与至少一个参考品牌的相关性特征,以及根据至少一个参考品牌在第二区域内的全部门店地址确定选址区域。进而,根据相关性特征在选址区域内预测目标品牌的至少一个新门店地址。可见,本技术方案不仅能够实现自动选址,大量节省人力,而且不受人员经验的影响,能够确保预测结果的准确度。
  • 选址方法电子设备
  • [发明专利]基于联邦学习的商品推荐方法和装置-CN202111671013.8在审
  • 张冠一;王斯奇;卢冕;袁海涛;南雨含;田万宝;黄缨宁 - 第四范式(北京)技术有限公司
  • 2021-12-31 - 2023-07-14 - G06Q30/0601
  • 公开了一种基于联邦学习的商品推荐方法和装置。所述方法包括:从预定配置中读取窗口宽度和第二样本中与时序相关的第二时间特征,并根据对齐特征对第一样本和第二样本进行对齐以形成第一集合数据样本;根据第一时间特征和窗口宽度确定时间窗口特征;基于时间窗口特征对第二时间特征进行验证以获取第二集合数据样本;对第二集合数据样本中具有同一第一时间特征且具有同一对齐特征的样本分别进行多个聚合运算以自动构建多个拓展特征;计算所述多个拓展特征的信息价值,保留其信息价值大于预设值的拓展特征或摒除其信息价值小于预设值的拓展特征;至少基于拓展特征对待训练模型进行联邦学习训练以获得推荐模型;以及基于推荐模型进行商品推荐。
  • 基于联邦学习商品推荐方法装置
  • [发明专利]模型解释方法、装置、设备及存储介质-CN201810731679.X有效
  • 黄缨宁;陈雨强;胡时伟;戴文渊 - 第四范式(北京)技术有限公司
  • 2018-07-05 - 2022-11-15 - G06N3/08
  • 本发明提供了一种模型解释方法、装置、设备及存储介质,用于对机器学习模型针对输入得到的输出进行解释,包括:将输入划分成多个输入部分;针对每个输入部分,在保持其它输入部分不变的情况下,仅对该输入部分进行变换处理,以得到新输入;将每个新输入重新输入机器学习模型,以得到机器学习模型针对新输入得到的新输出;根据新输出与输出之间的差异,确定不同的输入部分对输出的影响;以及将不同输入部分对输出的影响,以可理解的形式告知用户。由此,用户在使用机器学习模型针对输入得到输出后,还可以获知不同输入部分对输出的影响,从而可以在一定程度上理解模型主要是根据输入中哪些部分作出的预测,即输出。
  • 模型解释方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种数据形式模板构建方法、装置、系统和存储介质-CN202110343090.4在审
  • 孔维;黄缨宁;陈雨强;方荣 - 第四范式(北京)技术有限公司
  • 2021-03-30 - 2022-10-04 - G06F16/22
  • 本公开涉及数据形式模板构建方法、装置、系统和存储介质。方法包括:响应于创建数据形式模板的操作,展示数据形式模板构建页面;所述数据形式模板构建页面包括:数据源配置项、数据表字段配置项、数据转化流程配置项和数据存储配置项;基于用户在数据形式模板构建页面上的配置操作,构建对应的数据形式模板。可见,通过提供数据形式模板构建页面,在该页面中包括数据源配置项、数据表字段配置项、数据转化流程配置项和数据存储配置项,进而基于用户在数据形式模板构建页面上的配置操作,构建对应的数据形式模板,数据形式模板可以对接实时数据,实现对实时数据的处理,并支持将处理后的数据存储到实时内存数据库,解决AI应用中的数据处理问题。
  • 一种数据形式模板构建方法装置系统存储介质
  • [发明专利]用于针对数据记录进行检索的交互方法和交互系统-CN201910759441.2有效
  • 青飞;黄缨宁;许立鹏;郭朕 - 第四范式(北京)技术有限公司
  • 2019-08-16 - 2022-05-17 - G06F16/248
  • 提供了一种用于针对数据记录进行检索的交互方法和交互系统,所述交互方法包括:在屏幕上显示用于针对数据记录进行检索的检索框;响应于用户执行的操作,在检索框中显示由至少一个检索条件组成的检索表达式;响应于用户对检索表达式的确认,在数据记录中执行与检索表达式相应的检索操作,并输出检索结果,其中,用户执行的操作包括用户基于多级列表选择特定检索项及其特定结果的列表操作,其中,第一级列表的列表项目包括候选检索项以供用户选择特定检索项,最后一级列表的列表项目包括检索项的候选结果以供用户选择特定结果,并且,响应于所述列表操作,在检索框中显示用于筛选出特定检索项具有特定结果的数据记录的检索条件。
  • 用于针对数据记录进行检索交互方法系统
  • [发明专利]自动训练机器学习模型的方法和装置-CN201910656064.X在审
  • 高奇;王嘉磊;黄缨宁;韩锋 - 第四范式(北京)技术有限公司
  • 2019-07-19 - 2021-01-19 - G06N20/00
  • 本发明公开了一种自动训练机器学习模型的方法和装置,该方法包括:在竞争阶段,通过在多个竞争超参数组合下,分别按照机器学习算法训练对应的竞争模型以获取具有最佳效果的竞争模型,将获取的竞争模型及其所对应的竞争超参数组合作为优胜模型和优胜超参数组合进入成长阶段;在成长阶段,在本轮竞争阶段得到的优胜超参数组合下,继续训练本轮竞争阶段得到的优胜模型,并获得优胜模型的效果,若优胜模型的效果指示出现模型效果停止成长,则重新开始竞争阶段以在更新的多个竞争超参数组合下,分别按照机器学习算法继续训练更新的竞争模型,否则,继续训练优胜模型,上述过程反复迭代直到满足预设终止条件。
  • 自动训练机器学习模型方法装置

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