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[发明专利]负荷预测方法、装置和芯片设备-CN202310940483.2在审
发明人： 魏世安;甄岩;郑利斌;曹延成;王洪勉;赵猛;李胜明;翟长昊 -专利权人：北京智芯微电子科技有限公司
申请日： 2023-07-28 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种负荷预测方法、装置和芯片设备，负荷预测方法包括：获取待预测时间段内连续的m条待预测时间序列负荷数据，其中，m为大于1的整数；对待预测时间序列负荷数据进行正态分布处理，得到待预测正态分布负荷数据；将待预测时间序列负荷数据和待预测正态分布负荷数据进行融合，得到融合后的待预测负荷数据；将融合后的待预测负荷数据输入至预先训练好的改进长短期记忆LSTM网络模型，输出负荷预测结果。本发明实施例的负荷预测方法，提高改进长短期记忆LSTM网络模型对突变负荷数据的灵敏度和增加负荷数据预测的准确性。
负荷预测方法装置芯片设备

[发明专利]电压畸变率的预测方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202210861157.8有效
发明人： 魏世安;郑利斌;李新军;王洪勉;赵猛;翟长昊 -专利权人：北京智芯微电子科技有限公司
申请日： 2022-07-22 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本公开涉及计算机处理技术领域，具体涉及一种电压畸变率的预测方法、装置、电子设备及可读存储介质，所述电压畸变率的预测方法包括：获取目标供电电源的电压畸变率数据；根据电压畸变率数据，得到预测输入数据；将预测输入数据输入预先训练好的电压畸变率预测模型，得到目标供电电源的电压畸变率数据的预测值。本公开提供的实施例用以准确预测目标供电电源的电能质量。
电压畸变预测方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]嵌入式软件开发方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202210827022.X在审
发明人：侯加明;郑利斌;李新军;魏世安;郑晓康 -专利权人：北京智芯半导体科技有限公司;北京智芯微电子科技有限公司
申请日： 2022-07-14 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06F8/34 文献下载
摘要：本公开涉及软件开发技术领域，具体涉及一种嵌入式软件开发方法、装置、电子设备及可读存储介质，所述方法包括：在组态化开发平台中获取可视化代码组件，基于所述可视化代码组件构建组件节点的节点实例；基于所述组件节点的节点实例以及所述组件节点之间的数据关系，形成节点数据流；仿真调试所述节点数据流，直至满足开发需求。本发明通过将代码逻辑以流程图方式形成为节点数据流程，解决了目前嵌入式软件开发操作复杂、成本高的技术问题，能够更加直观地展现开发过程中的代码逻辑，能够实现更清晰的开发流程，还使得开发流程的真整个操作处理简单化、可视化、可编辑化，能够更便于用户进行各种操作。
嵌入式软件开发方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]基于最优组合与概率统计的拓扑识别方法、装置及系统-CN202210002433.5在审
发明人： 魏世安;郑利斌;李新军;周颖;王洪勉;赵猛;施硕;翟长昊 -专利权人：北京智芯微电子科技有限公司;国网信息通信产业集团有限公司
申请日： 2022-01-04 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06F30/18 文献下载
摘要：本发明提供一种基于最优组合与概率统计的拓扑识别方法、装置及系统。该方法包括：获取电网内各第一级装置和各第二级装置不同时刻的有效功率，第一级装置从属于第二级装置；根据各第一级装置和各第二级装置不同时刻的有效功率计算所有时刻第一级装置的权重的最优组合；根据所有时刻第一级装置的权重的最优组合，利用概率统计获取第一级装置与第二级装置的拓扑关系。该方法根据上级装置的阶跃总和等于每个下级装置的阶跃加权求和理论，获取到下级装置的最优组合方案，根据概率统计实现拓扑的准确计算，实现任意二级拓扑识别，无需新增设备。
基于最优组合概率统计拓扑识别方法装置系统

[发明专利]一种自适应特征及数据分布的目标检测方法-CN202010991459.8有效
发明人：黄志举;王亚涛;江龙;魏世安;郑全新;张磊 -专利权人：北京同方软件有限公司;同方股份有限公司
申请日： 2020-09-21 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：一种自适应特征及数据分布的目标检测方法，本发明涉及计算机视觉技术领域。本发明的目的是提供一种自适应特征及数据分布的目标检测方法，它可以自动选择某些层的某些参数作为特征图进行目标检测，有效减少冗余的参数，节省对网络进行优化的时间。本发明实现的方法步骤为：1）输入图像采用宽度w为416像素、高度h为416像素、通道数c为3；2）减小尺寸增加通道数模块运算；3）2路密集连接模块运算；4）生成特征图；5）对各个通道权重的学习、计算和重新筛选；6）目标位置及类别的回归。
一种自适应特征数据分布目标检测方法

[实用新型]一种抗干扰的轨道车物联网监控装置-CN202020649606.9有效
发明人：陈建明;刘焕强;奚金柱;杨明明;樊卫民;张俊;罗智刚;吴新春;马林;刘育祥;魏世安;孙春晖 -专利权人：奚金柱
申请日： 2020-04-26 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： B61C17/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种抗干扰的轨道车物联网监控装置，包括安装板，所述安装板的上表面固定连接有保护箱，所述保护箱的内部设有监控设备，所述保护箱的左侧面开设有第一固定口，所述监控设备的左端贯穿第一固定口并延伸至保护箱的左侧，所述保护箱的左侧面开设有相对称的进风口，每个所述进风口的内部均固定连接有第一过滤网。该抗干扰的轨道车物联网监控装置，起到对物联网监控装置散发出的热量进行排出的作用，达到将热量从保护箱内部排出的效果，解决了不对热量处理将会使监控装置造成损坏的问题，起到对空气进行过滤的作用，达到对灰尘阻挡的效果，防止灰尘覆盖在物联网监控装置的上面，导致散热不畅而损坏增加了维修成本的问题。
一种抗干扰轨道联网监控装置

[发明专利]基于前景提取与深度学习融合的夜间交通拥堵检测方法-CN201910091138.X有效
发明人： 魏世安;江龙;赵英;王亚涛;黄刚 -专利权人：北京同方软件有限公司
申请日： 2019-01-30 - 公布日： 2020-11-03 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：基于前景提取与深度学习融合的夜间交通拥堵检测方法，涉及人工智能领域和计算机视觉领域。本发明的方法步骤为：1）前景提取：（1）对公路摄像头每隔N秒取一帧图像，一共取M帧。（2）对M帧图像分别做前景提取。（3）对获取的M帧前景进行时域结合，获取修正后的前景结果。2）目标检测：网络通过one‑stage的SSD目标检测方法获取夜间拥堵时图像特征，对M帧图像进行检测进而做出拥堵的判断。3）事件判定：如果M帧中大部分都是判定为拥堵则该场景就判定为拥堵，否则不判定为拥堵。同现有技术相比，本发明是基于视频前景提取和深度学习目标检测相结合的算法来判断夜间高速是否拥堵，能有效的判断夜间路面情况，实现对交通状况的实时监测。
基于前景提取深度学习融合夜间交通拥堵检测方法

[实用新型]一种履带式开沟机-CN201921383597.7有效
发明人：高亮;宋杰;胡选革;江波;魏世安;康龙;杨长辉;李天旭;杨治国;张华斌;魏建强;向猛;朱均锋 -专利权人：中铁电气化局集团西安电气化工程有限公司;中铁电气化局集团有限公司
申请日： 2019-08-24 - 公布日： 2020-07-14 - 主分类号： E02F5/06 文献下载
摘要：本实用新型提供了一种履带式开沟机，属于机械液压工程装置，该开沟机包括车架、开沟装置、挖掘装置、底盘、履带驱动系统、操控系统、液压系统和座椅以及输料装置。本实用新型采用履带式行走方案，提升了开沟机的通过能力，同时，该装置的车架与底盘之间采用可摆动连接方案能够灵活调整装置的工作角度，即使在非平整野外环境也能确保垂直开沟，本实用新型具备开沟装置和挖掘装置以及输料装置，能够一方面开沟、并将开沟出的土方双向运输到两侧，另一方面对施工路面进行修整，通过挖掘装置还可以对沟槽进行填充，实现持续不间断工作，显著提升施工质量和施工效率。
一种履带式开沟机

[实用新型]一种开沟机输送机构-CN201921382632.3有效
发明人：江波;宋杰;胡选革;魏世安;高亮;冯军锋;贾艳永;赵卫国;党少武;李聪利;张永省;曹西秦;王洪轩;巨龙 -专利权人：中铁电气化局集团西安电气化工程有限公司;中铁电气化局集团有限公司
申请日： 2019-08-24 - 公布日： 2020-06-30 - 主分类号： B65G39/12 文献下载
摘要：本实用新型提供了一种开沟机输送机构，属于机械传动技术领域，该机构包括输送机主梁、驱动装置、随动装置、传输带、压带板和张紧装置，输送机主梁可以为直梁、也可以为曲梁。本实用新型采用单层拖带轮结构，改善了现有两侧托辊的方案，该机构占用空间小、且具备双向运输的能力，结构紧凑，使用灵活，有利于整机布局。
一种开沟机输送机构

[实用新型]一种可摇摆的开沟机底盘结构-CN201921382748.7有效
发明人：陈建明;许建国;胡志华;王福春;宋杰;高亮;胡选革;江波;魏世安;冯军锋;李天旭;杨长辉;朱均锋;康龙 -专利权人：中铁电气化局集团西安电气化工程有限公司;中铁电气化局集团有限公司
申请日： 2019-08-24 - 公布日： 2020-06-26 - 主分类号： B62D55/08 文献下载
摘要：本实用新型提供了一种可摇摆的开沟机底盘结构，属于野外施工车辆技术领域，该底盘结构包括履带驱动装置，第一履带行走部和第二履带行走部之间依次连接有前主横梁、后主横梁、前副横梁和后副横梁，其中，前主横梁和后主横梁用于铰接上方施工车体，前副横梁和后副横梁用于安装平衡油缸组。本实用新型的应用能够实现施工车体与底盘的可摆动连接，通过多个平衡油缸组能够实现施工车不同的工作角度，以保证即使在非平整路面上，上方的施工车也能实现垂直施工，特别是在开挖沟渠过程中，能够有效始终保持沟渠垂直规范。
一种摇摆开沟机底盘结构

[实用新型]一种开沟机液压控制系统-CN201921383604.3有效
发明人：宋杰;高亮;陈建明;许建国;胡选革;吴站伟;胡志华;王福春;江波;魏世安;何对林;左利鹏;赵克河 -专利权人：中铁电气化局集团西安电气化工程有限公司;中铁电气化局集团有限公司
申请日： 2019-08-24 - 公布日： 2020-06-26 - 主分类号： F15B11/17 文献下载
摘要：本实用新型提供了一种开沟机液压控制系统，属于机械液压工程装置，该系统包括液压油箱、行走单元、开沟单元、挖掘单元、开沟调节单元和散热单元，该系统涉及开沟机中完整的液压控制和驱动方案，在本方案的控制之下，能够实现开沟机两侧履带独立控制、开沟装置和挖掘装置独立工作、整体车身角度灵活调整以及开沟深度调节等功能，一方面可以极大的提升开沟机通过性，另一方面可以极大的提升开沟机非平整路面的适应性，提高开沟效率的同时、保证开沟质量。
一种开沟机液压控制系统

[外观设计]履带式开沟机操纵台-CN201930488550.6有效
发明人：江波;宋杰;胡选革;许建国;高亮;吴站伟;王福春;胡志华;魏世安;周鹏涛;刘二龙 -专利权人：中铁电气化局集团西安电气化工程有限公司;中铁电气化局集团有限公司
申请日： 2019-09-05 - 公布日： 2020-06-02 - 主分类号： 15-04 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：履带式开沟机操纵台。2.本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于履带式开沟机的控制及操纵。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。
履带式开沟机操纵台

[外观设计]履带式开沟机-CN201930488873.5有效
发明人：宋杰;高亮;胡选革;江波;冯军锋;魏世安;杨长辉;杨治国;康龙;朱均锋;李聪利;王洪轩;白召雷 -专利权人：中铁电气化局集团西安电气化工程有限公司;中铁电气化局集团有限公司
申请日： 2019-09-05 - 公布日： 2020-06-02 - 主分类号： 15-03 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：履带式开沟机。2.本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于地面开沟。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。
履带式开沟机

[发明专利]一种大焦距监控场景下多尺度目标的快速精准识别方法-CN202010004300.2在审
发明人： 魏世安;刘立强;江龙;王亚涛 -专利权人：北京同方软件有限公司;同方股份有限公司
申请日： 2020-01-03 - 公布日： 2020-05-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种大焦距监控场景下多尺度目标的快速精准识别方法，涉及人工智能领域和计算机视觉领域。本发明的方法步骤为：1）动态anchor设定：获取训练数据，并对训练的目标进行数据拟合，通过大数据拟合来分析anchor的特性，动态的设定anchor的值。2）设计网络结构DAnchorNet：设计DAnchorNet中目标检测分支与目标分割分支，通过目标检测分支与分割分支的结合来解决目标检测超参阈值的设定。3）设计DAnchorNet的损失函数：通过动态权重设计方案来优化训练过程中的损失函数，关注目标区域的平均概率值来对总的损失进行调整。本发明通过动态anchor能有效提升大焦距监控场景下多尺度目标的检出率，通过分割与动态anchor检测相结合的网络结构能有效提升目标检测的准确率，进而有效的提升目标识别的整体效果。
一种焦距监控场景尺度目标快速精准识别方法

[发明专利]一种基于视频图像的快速高效的车流量计算方法-CN201910883883.8在审
发明人：王亚涛;江龙;赵英;魏世安;邓佳;邓家勇;郑全新;张磊;孟祥松;高志成;黄志举 -专利权人：北京同方软件有限公司;同方股份有限公司
申请日： 2019-09-19 - 公布日： 2019-12-31 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种基于视频图像的快速高效的车流量计算方法，涉及基于视频图像的目标检测、应用于交通场景下的视频监控数据的智能事件分析系统以及交通参数计算系统。本发明通过安装在道路上的摄像机或者图像采集卡设备收集到车辆视频图像并对其进行处理分析，它的方法步骤为：一、生成路面区域及摄像机位置；二、生成原始采样图；三、透视变换；四、轻型稀疏卷积神经网络算法模型训练；五、上下行统计；六、模型预测。同现有技术相比，本发明能实现多场景下、不同天气情况下、不同路面状态下的快速交通流量计算，具有检测精度高、实时性好、效率高的特点。
视频图像车辆视频图像神经网络算法视频监控数据摄像机位置图像采集卡分析系统计算系统交通参数交通场景快速交通流量计算路面区域路面状态模型训练模型预测目标检测实时性好透视变换稀疏卷积智能事件上下行车流量采样摄像机场景检测天气应用统计分析

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