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[发明专利]一种基于张量分解的大规模神经网络参数压缩方法及系统-CN202310492396.5在审
发明人：汪涛;高子雄;张翠卿;张序 -专利权人：中山大学
申请日： 2023-04-28 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06N3/082 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于张量分解的大规模神经网络参数压缩方法及系统，涉及神经网络模型参数压缩的技术领域，包括获取已训练的大规模神经网络中的权重矩阵，设置权重矩阵的行秩和列秩；根据行秩和列秩，在权重矩阵中选取一组行序号集合和列序号集合；基于选取的行序号集合和列序号集合对权重矩阵进行CUR分解，获得压缩权重矩阵，并利用压缩权重矩阵替换权重矩阵；设定损失函数，对压缩权重矩阵调整，获得调整后的压缩权重矩阵，比较行秩和列秩的大小，根据比较结果对调整后的压缩权重矩阵进行简化，实现对大规模神经网络参数的压缩。本发明能够快速准确的分解和压缩参数，计算复杂度低，分解速度快，降低了压缩后的准确率丢失。
一种基于张量分解大规模神经网络参数压缩方法系统

[发明专利]一种基于改进响应面与信任技术的灾害控制策略优化方法及系统-CN202310489945.3在审
发明人：汪涛;吴敏毅;高子雄;张文沁 -专利权人：中山大学
申请日： 2023-04-28 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06Q10/0637 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进响应面与信任技术的灾害控制策略优化方法及系统，涉及灾害控制的技术领域，包括：将隔离带的各边界点位置坐标作为决策变量，多维度评估后构建目标函数和约束条件；之后将目标函数和约束条件转化为无约束优化问题，利用改进响应面法对其进行求解，大幅度提高了局部最优解的求解质量和求解速度；然后利用信任技术，从一个局部最优解出发，获得全局最优解；最后，将全局最优解作为灾害控制最优策略，由于决策变量对应各边界点位置坐标，全局最优解具有确定性，即为隔离带的各边界点的最优位置。本发明能够高效求出森林火灾控制策略的全局最优解，即为森林防火隔离带确定性参数，有效为救灾措施的制定提出指导性意见。
一种基于改进响应信任技术灾害控制策略优化方法系统

[发明专利]基于信任技术与快速灵活全纯嵌入的车间作业调度方法及系统-CN202310492433.2在审
发明人：汪涛;马浩源;高子雄;张宇思 -专利权人：中山大学
申请日： 2023-04-28 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于信任技术与快速灵活全纯嵌入的车间作业调度方法及系统，涉及车间作业调度的技术领域，包括获取生产车间中作业、任务和机器的生产数据，设置目标函数和约束条件，并转化为析取图模型；基于析取图模型，构建图注意力网络，利用信任技术训练图注意力网络，获得图注意力网络参数的局部最优解集；利用信任技术和快速灵活全纯嵌入算法，对局部最优解集进行最优线性组合求解，获得图注意力网络的最优参数，进而得到优化后的图注意力网络；利用所述优化后的图注意力网络获得每个任务的开始时间预测值，对未调度的车间作业进行调度。本发明能够高效的获取车间调度问题的高质量调度方案。
基于信任技术快速灵活嵌入车间作业调度方法系统

[发明专利]一种快速灵活全纯嵌入式神经网络广域寻优训练方法-CN202210125273.3在审
发明人：汪涛;谭洪宇;高子雄;何晓斌 -专利权人：中山大学
申请日： 2022-02-10 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明提供了一种快速灵活全纯嵌入式神经网络广域寻优训练方法，具体步骤为：步骤1，确定需要求解的微分方程，在定义域内采样获得训练数据和测试数据；步骤2，构建神经网络模型，嵌入基于分段有理逼近的激活函数层；步骤3，调整超参数，训练神经网络模型；步骤4，进行模型预测，预测结果若满足要求，则模型训练成功，结束训练；否则返回步骤3。本发明使用分段有理逼近方法构造的激活函数，在训练时间和训练精度上都要优于一般的激活函数，为快速准确地解决实际工程计算任务涉及到的高维偏微分方程问题提供了强有力的解决方案。
一种快速灵活嵌入式神经网络广域训练方法

[发明专利]基于多目标学习的超声影像甲状腺结节分类方法及系统-CN202210009472.8在审
发明人：陆遥;刘红梅;高子雄;陈雨凡;李素淑;易文鸿 -专利权人：中山大学;广东省第二人民医院（广东省卫生应急医院）
申请日： 2022-01-05 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多目标学习的超声影像甲状腺结节分类方法及系统，方法包括：获取甲状腺结节数据；将甲状腺结节数据划分为测试集和训练集；根据训练集，构建深度学习模型；根据深度学习模型，引入先验知识数据确定结节特征集的学习目标，得到基于多目标学习的甲状腺结节分类模型；根据测试集，评估优化基于多目标学习的甲状腺结节分类模型；将获取的检测数据，输入评估优化后的基于多目标学习的甲状腺结节分类模型，得到分类结果。本发明能够给在甲状腺结节识别预测过程中给医生带来额外的信息，并且可以对预测的恶性概率做出解释，从而更好地在临床实践中辅助医生，可广泛应用于超声影像处理与深度学习技术领域。
基于多目标学习超声影像甲状腺结节分类方法系统

[实用新型]一种抗震防倒热水瓶-CN202022816902.6有效
发明人：范利;张亮;刘卫;高子雄;安士广;王长林 -专利权人：江苏开放大学（江苏城市职业学院）
申请日： 2020-11-30 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： A47J41/02 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种抗震防倒热水瓶，包括内胆和外壳，所述内胆设置于由所述外壳围成的内部空腔内，所述内部空腔设有一支撑板，所述支撑板将所述内部空腔分隔为上部空腔和下部空腔，所述上部空腔内用于放置所述内胆，所述下部空腔内设有防倾倒机构。本实用新型相对于目前的热水瓶来说具有减震和防倾倒的效果。
一种抗震热水瓶

[发明专利]一种艾德莱斯夹经染色方法-CN201910134123.7有效
发明人：徐红;宫雪;周玉琪;黄胤;蔡园园;高子雄 -专利权人：新疆大学
申请日： 2019-02-22 - 公布日： 2021-09-07 - 主分类号： D06B11/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种艾德莱斯夹经染色方法，染色方法为：纹样设计→分束整经→挂扎经架→留白扎经→将要染色丝线的两端使用夹经器进行夹经→吸色→阴干→除去已染色丝线的夹经器，对要染下一色丝线的两端夹经→吸色→阴干→持续上述操作，直至得到具有所需颜色的丝线→下扎经架→汽蒸固色→挂扎经架→皂洗→清水冲洗→下扎经架→防沾皂洗→水洗→拆留白扎经→水洗→阴干→分经→对花→团经→穿经→织造→轧光→成品。使用本发明艾德莱斯夹经染色方法和特定的染液配方可以在减少污水排放量及塑料污染的同时达到明显的节能效果，并且彻底克服涂料染经的手感偏硬与丝线粘连。
一种艾德莱斯夹经染色方法

[发明专利]一种艾德莱斯挂饰的生产工艺与方法-CN201810557650.4在审
发明人：徐红;周玉琪;黄胤;麦合普热提·艾力;高子雄;凯迪日耶·阿迪力江 -专利权人：新疆大学
申请日： 2018-06-01 - 公布日： 2018-12-25 - 主分类号： D06P3/66 文献下载
摘要：本发明创新了一种上机前染经与织机上印经相结合的方式生产艾德莱斯挂饰。边框纹样或底纹样部分在上机前染经，纹样呈现传统艾德莱斯特有的拖墨晕染的效果；中心图案或主图案在经纱穿纱完成并固定在织机上后，在织机上用漏印方法印经，形成轮廓相对清晰明显、图案具象的人物、动物、建筑物等纹样。两者结合，生产出图案抽象与具象相结合的艾德莱斯挂饰。
纹样挂饰上机边框图案中心图案主图案穿纱经纱漏印晕染生产工艺建筑物抽象生产清晰

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