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[发明专利]一种基于Flink的轨迹流聚类方法，装置及电子设备-CN202310824486.X在审
发明人：徐嘉晨;高云君;房子荃;龚盛豪;陈璐 -专利权人：浙江大学
申请日： 2023-07-06 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Flink的轨迹流聚类方法，本方法将全局空间的轨迹流聚类问题转化为独立的子空间实时聚类问题，在不同子空间并行地维护动态聚类，再将他们进行高效地合并。本发明还提供了一种轨迹流聚类装置和一种电子设备。本发明提供的方法既能在流式的轨迹点压缩在保有时空信息量不变的同时，减少了不必要的计算，从而提高整个系统的吞吐量，降低延迟，同时，子轨迹的空间分区聚类充分利用计算机的并行能力，同时在Flink流引擎的基础上实现了线性的性能可扩展。
一种基于 flink 轨迹流聚类方法装置电子设备

[发明专利]一种利用图采样训练和矩阵规范化的大规模实体对齐方法-CN202310817190.5在审
发明人： 高云君;吴君洋;陈璐;刘小泽 -专利权人：浙江大学
申请日： 2023-07-03 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06N5/025 文献下载
摘要：本发明公开了一种利用图采样训练和矩阵规范化的大规模实体对齐方法，提出了一种针对大规模网络百科知识图谱对齐任务的采样训练方式，能有效降低训练过程的计算开销，且不破坏图谱的结构信息。本申请针对大规模网络百科知识图谱特征矩阵存在的中心性和隔离性问题，提出稀疏矩阵规范化方法，将最优传输理论应用于实体对齐，生成实现高效，高精度的对齐结果。
一种利用采样训练矩阵规范化大规模实体对齐方法

[发明专利]一种基于扩散模型的强化学习DIPO构建方法-CN202310763161.5在审
发明人：黄志雄;文世挺;高云君;庞超逸;范良忠 -专利权人：浙大宁波理工学院
申请日： 2023-06-27 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于扩散模型的强化学习DIPO方法，包括：步骤S1，获取以智能体为作用对象的强化学习算法的初始算法框架，使得智能体基于初始算法框架，通过智能体自身的预设策略与环境进行交互持续获取经验，并根据获取的经验生成经验池；步骤S2，提取出初始算法框架中当前状态下智能体做出的动作，并将动作沿着Q函数增加的方向做梯度上升得到对应的新动作；步骤S3，将新动作替换掉经验池中的动作，并采用扩散模型拟合得到新动作的分布，以构建得到DIPO算法框架。有益效果是本发明能够利用扩散模型强大的拟合能力，同时解决扩散模型无法进行策略提升的问题，使得智能体在每次更新后，其策略都能表现得比更新前更好。
一种基于扩散模型强化学习 dipo 构建方法

[发明专利]一种基于无源领域自适应的商品实体匹配方法及装置-CN202310761511.4有效
发明人：陈璐;曾晓灿;高云君;毛玉仁;汪鹏飞 -专利权人：浙江大学
申请日： 2023-06-27 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于无源领域自适应的商品实体匹配方法和装置，属于商品实体匹配技术领域，本发明无需访问源域数据，基于目标域数据的语义特征生成可靠伪标签，基于所生成的伪标签，引入对比学习损失，并设计一种基于聚类的正负样本选择策略，对源域模型特征提取器进行微调优化。一方面，只利用源域模型而不访问源域数据可以确保数据安全，使其更加适用于实际应用场景。另一方面，基于目标域领域特定实体的语义信息生成伪标签，并融入源域模型信息进一步提升伪标签可靠性，从而实现有效、高效的商品实体匹配而无需人工标注训练样本。
一种基于无源领域自适应商品实体匹配方法装置

[发明专利]一种基于非易失内存的时序数据库日志存储方法及系统-CN202310868838.1有效
发明人：郑渤龙;郜勇勇;闫凌森;万静意;董茂科;高云君;陈璐 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2023-07-17 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于非易失内存的时序数据库日志存储方法及系统，属于时序数据库日志存储领域，包括：S1、根据时序数据库中事务访问的数据计算当前事务日志的LSN；S2、按照日志中记录的数据键值将当前日志划分到对应的线程，并引入线程快照根据计算得到的日志LSN进行线程同步；S3、将当前日志压缩后按照非易失内存NVM最小写入单元对齐；S4、针对每个线程，以流水线形式将日志并发写入NVM。本发明克服了现有基于NVM的数据库日志系统未考虑时序数据特征且大量依赖内存屏障的缺陷，能够改进时序数据库日志性能，从而提升时序数据库吞吐量，缩短故障恢复时间，本发明的方法可用作各类时序数据库通用的日志系统。
一种基于非易失内存时序数据库日志存储方法系统

[发明专利]一种包含故障注入验证功能的混沌工程平台-CN202310431748.6在审
发明人：文世挺;裴琦鑫;高云君;吕龙进;罗立华;李凯鹏 -专利权人：浙大宁波理工学院
申请日： 2023-04-21 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： H04L41/0631 文献下载
摘要：本发明公开了一种包含故障注入验证功能的混沌工程平台，在发起实验请求后，所述任务执行程序根据工作流中故障任务的执行顺序将故障任务转换为故障执行请求并发出，所述ApI服务基于故障模型的注入对象向Operator或Chaos Agent发出该故障模型对应的故障注入请求，并在该故障注入请求执行的过程中，每间隔预设时长向Operator或Chaos Agent发送一次该故障注入请求对应的指标监控任务，所述Chaos Agent根据故障注入请求中注入对象的类型获取其对应的PID，并向该PID进程安装Agent，通过Agent执行对应的故障模型，并在执行故障模型的过程中执行指标监控任务，以通过ApI服务获取故障注入状态，从而实现对多种注入对象混合故障编排的基础上，进一步实现了在故障注入过程中对故障任务执行状态的验证。
一种包含故障注入验证功能混沌工程平台

[发明专利]一种面向金融数据监测的蝴蝶计数方法及装置-CN202310459782.4在审
发明人： 高云君;蔡鑫伟;陈璐;柯翔宇;柳晴 -专利权人：浙江大学
申请日： 2023-04-23 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06F16/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向金融数据监测的蝴蝶计数方法及装置，该方法包括：获取股市交易信息，每条信息包含投资者、股票和交易时间；将投资者和股票分别建模成投资者结点集合和股票结点集合，将交易建模成边集合，每条边连接一个投资者结点和一个股票结点且带有一个交易时间的信息，从而构建一个时态二部图；基于结点的优先级，枚举时态二部图中由两条交易组成的楔形结构；根据设定的频率阈值，通过树形归并过程将楔形结构两两组合校验，并使用红黑树过滤不能构成高频交易特征的蝴蝶结构的楔形结构；通过两棵红黑树维护楔形结构集合，计算每一种表示不同交易顺序的蝴蝶结构的数量。
一种面向金融数据监测蝴蝶计数方法装置

[发明专利]一种基于多元关系时空网络的POI推荐方法，装置及设备-CN202310465884.7在审
发明人： 高云君;孙琦晨;陈璐;房子荃;吴东恩 -专利权人：浙江大学
申请日： 2023-04-24 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06V10/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多元关系时空网络的POI推荐方法，包括：S11、获取LBSN中的用户信息，POI与用户的历史轨迹；S12、根据POI和历史轨迹构建多种显式POI关系图，基于超图架构以自适应学习显式POI关系的隐式关系，以获得所有POI对应的候选POI嵌入向量集合；S13、根据用户上一次签到的时空位置，从历史轨迹获取相同时空位置的签到集合并将所述签到集合加入当前轨迹中，以获得增强轨迹；S14、根据所述增强轨迹构建对应的时空关联矩阵，以获得轨迹嵌入向量；S15、根据所述轨迹嵌入向量与所述候选POI嵌入向量集合进行预测，以获得POI推荐结果。本发明还提供了一种POI装置和设备。本发明的方法可以有效提高POI推荐的准确度。
一种基于多元关系时空网络 poi 推荐方法装置设备

[发明专利]一种基于物联网的电力系统实时动态监测方法及系统-CN202310408911.7有效
发明人：洪洲;王军华;毕海波;张荣伟;沈科炬;文世挺;高云君;罗立华;杨跃平;唐晓杰;庞超逸;蒋科若;黄桢;岳龙 -专利权人：国网浙江省电力有限公司宁波供电公司;国网浙江慈溪市供电有限公司;宁波永耀电力投资集团有限公司
申请日： 2023-04-18 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： H02J13/00 文献下载
摘要：本发明涉及电力系统监测技术领域，具体而言，涉及一种基于物联网的电力系统实时动态监测方法及系统，本发明解决的问题：电力系统在动态监测的过程中，如何对损耗程度不同的配电设备选用不一样的监测指标，以提高监测准确性的问题，为解决上述问题，本发明实施例提供一种基于物联网的电力系统实时动态监测方法，监测方法包括：建立数据管理库，实时获取配电设备的运行状态，得到第一运行参数，实时获取配电设备的环境状态，得到第一环境参数；从数据管理库中调取配电设备正常工作时的运行状态参数，得到正常参数范围与安全参数范围；根据第一环境参数对正常参数范围进行修正，得到修正参数范围。
一种基于联网电力系统实时动态监测方法系统

[发明专利]基于分层联合图索引的房屋租赁多度量空间搜索方法-CN202310299643.X在审
发明人：陈璐;高云君;马瑞遥;朱轶凡 -专利权人：浙江大学
申请日： 2023-03-20 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F16/9035 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于分层联合图索引的房屋租赁多度量空间搜索方法，包括：获取新房屋对象，找到每个度量空间中所述新房屋对象的k个最近邻房屋对象，在各度量空间下，在新房屋对象与其k个最近邻房屋对象中添加无向边，采用基于树的拆分和层次更新策略，动态调整图结构，改善节点分布，从而构建分层联合图索引，其中所述度量空间包括价格度量空间、户型度量空间、地理位置度量空间和评论度量空间；基于最佳优先搜索策略的剪枝技术，利用所述分层联合图索引进行多度量空间近似最近邻搜索，得到给定查询房屋对象的近似‑k近邻房屋对象。
基于分层联合索引房屋租赁度量空间搜索方法

[发明专利]一种出行交通模式分类方法及装置-CN202310064409.9在审
发明人：陈璐;高云君;房子荃;胡丹蕾 -专利权人：浙江大学
申请日： 2023-01-12 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V20/56 文献下载
摘要：本发明公开了一种出行交通模式分类方法及装置，该方法包括：获取训练集，所述训练集包括若干带标签的出行轨迹，每条出行轨迹包括若干带有时间信息和空间信息的轨迹点，其中时间信息为所述轨迹点采集的时间戳，空间信息为所述轨迹点的GPS定位信息；利用时空信息表征模型对所述训练集中的出行轨迹进行表征，利用表征后的出行轨迹进行出行轨迹分类模型的训练；获取带有时间信息和空间信息的待分类出行轨迹；使用所述时空信息表征模型对所述待分类出行轨迹的时间信息和空间信息进行表征，得到表征后的待分类出行轨迹；将所述表征后的待分类出行轨迹输入训练后的出行轨迹分类模型，得到分类后的出行轨迹交通模式标签。
一种出行交通模式分类方法装置

[发明专利]一种面向时序知识图谱的无监督实体对齐方法及装置-CN202211461066.1有效
发明人：陈璐;王嘉琪;高云君 -专利权人：浙江大学
申请日： 2022-11-17 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向时序知识图谱的无监督实体对齐方法及装置，该方法包括：获取两个时序知识图谱，每个时序知识图谱包括若干含有时间信息的四元组；根据每个时序知识图谱中的实体和对应的时间信息，通过图卷积式前向传递的方式，构建两个时间特征矩阵，采用双向策略生成两个实体对齐矩阵，并以匹配的方式无监督地获得预对齐的伪标签；以时序知识图谱的四元组为训练数据集、以预对齐的伪标签未训练数据标签，对利用时间信息扩展后的图神经网络模型进行训练，得到关系特征矩阵；采用加权方式融合关系特征矩阵和两个时间特征矩阵，得到两个时序知识图谱之间的距离，并通过最小化距离，得到对应的实体对齐矩阵，从而得到实体对齐结果。
一种面向时序知识图谱监督实体对齐方法装置

[发明专利]基于枝型光纤通信网监测的地下电缆故障预警方法及系统-CN202211325689.6在审
发明人：汪从敏;夏雯;余一栋;张浩;王亮;马诚佳;秦如意;杨跃平;权超;文世挺;高云君 -专利权人：国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
申请日： 2022-10-27 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G01R31/08 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于枝型光纤通信网监测的地下电缆故障预警方法及系统，该方法包括获取枝型光缆通信网监测范围内的地理地质信息；对地理地质信息进行处理得到各防区的地理关联信息；对光波信号进行截断式差异特征处理；并提取处理后的光波信号时域特征；将时域特征和地理关联信息组成时空信息共同输入到多模型融合分类神经网络中得到信号分类结果；基于信号分类结果生成故障预警信息。本申请通过对光波信号进行截断式差异特征处理，重构了时域特征，实现了第三方破坏事件和强干扰事件的初步的区别，为后续的模型识别提供了更优质的时序数据馈入。并进一步结合地理地质信息构成时空信息，助力实现全线路高准确率的防范光缆第三方破坏。
基于光纤通信网监测地下电缆故障预警方法系统

[发明专利]一种泛在电力物联网下的终端可信接入方法及系统-CN202211326163.X在审
发明人：杨跃平;周峰;阮浩洁;应笑冬;郑隽杰;何启晨;林科振;许晓峰;霍箭;文世挺;高云君 -专利权人：国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
申请日： 2022-10-27 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明提供一种泛在电力物联网下的终端可信接入方法及系统，本申请通过利用指纹识别技术确定待接入终端是否合法；通过首先判断终端的合法性初步筛选一部分不符合要求的终端，减轻后续终端接入认证的负担，并对合法的终端接入数据进行AES加密，本申请的AES加密方法通过对初始S盒进行仿射变换得到新的S盒；利用新的S盒对接入数据进行初次加密处理；并利用序列密码体制的密钥流产生分组密钥；利用所述分组密钥对接入数据进行二次加密；将二次加密后的接入数据上传给泛在电力物联网系统的网关服务器进行身份认证及数据传输。该AES加密方法从S盒和和密钥扩展两方面进行了改进，大大增强算法的安全性，进而提高了终端接入的安全性。
一种电力联网终端可信接入方法系统

[发明专利]一种有背景的卡证图像信息识别方法-CN201910276326.X有效
发明人：文世挺;高云君;朱朝艳;白剑宇;杨劲秋 -专利权人：浙江大学宁波理工学院
申请日： 2019-04-08 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06V30/148 文献下载
摘要：本发明公开了一种有背景的卡证图像信息识别方法，包括如下步骤：步骤一：终端设备采集不同类型的图像数据通过网络上传至图像处理服务器；步骤二：图像处理服务器对图像进行分析和处理，对文字信息进行识别，并和数据库中的信息进行比对和判断；步骤三：在显示器中显示正确的比对结果或识别的信息。本发明提供一种能够自适应不同纹理特征背景滤除、不同像素比例的证卡信息识别算法，极大提升信息识别的准确性，目标区域的捕获能力，通过对目标信息区域的捕获，提升识别的准确性，也能提高信息比对的难度。
一种背景图像信息识别方法

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