专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]码率控制的方法及装置-CN202310035241.9在审
  • 高文;宋泽田;任荟文;王苫社;马思伟 - 北京大学
  • 2023-01-10 - 2023-04-25 - H04N19/146
  • 本发明提供一种码率控制的方法及装置,所述方法包括:基于编码单元量化参数、目标图像中n种不同类别的样本的样本数量和n种不同类别的样本分别对应的预设量化参数偏差值确定所述目标图像中n种不同类别的样本中每种类别的样本的量化参数,n为大于1的整数;其中,所述每种类别的样本的量化参数与对应的样本数量的加权和恒等于所述编码单元量化参数和所述目标图像中n种不同类别的样本的总样本数量的乘积;基于所述每种类别的样本的量化参数确定编码单元的编码码率。基于此,能够保证根据图像中n种不同类别的样本的量化参数进行编码的编码码率和使用编码单元量化参数进行编码的编码码率相等。
  • 控制方法装置
  • [发明专利]基于生成模型的人体视频压缩方法、系统-CN202210445390.8有效
  • 毛琪;王若凡;马思伟;贾川民;王诗淇;王荣刚 - 中国传媒大学
  • 2022-04-26 - 2023-04-18 - H04N19/136
  • 本发明提供一种基于生成模型的人体视频压缩方法,首先将源视频序列分为关键帧和其他视频帧;将关键帧输入变分自编码器以获取纹理特征向量,并对关键帧和所述其他视频帧进行姿态提取以获取人体姿态关键点序列;再对纹理特征向量进行熵估计与无损算术编码压缩处理以生成纹理特征比特流,并基于人体姿态关键点序列生成姿态特征比特流;而后将对纹理特征比特流和姿态特征比特流进行解码所获取的还原纹理特征和还原姿态关键点序列输入预设的生成模型中,以使生成模型对所述还原纹理特征和还原姿态关键点序列进行重建处理以获取人体重建视频,如此,重建视频具有特征可分析性,使用特征压缩的方法也可以显著提高编码性能,节约传输带宽。
  • 基于生成模型人体视频压缩方法系统
  • [发明专利]一种用于帧间预测的细化运动矢量存储方法及装置-CN202010604086.4有效
  • 罗法蕾;雷萌;王苫社;马思伟;高文 - 北京大学
  • 2020-06-29 - 2023-04-18 - H04N19/103
  • 本发明公开了一种用于帧间预测的细化运动矢量存储方法,方法包括:获取当前编码块的运动矢量预测值,并基于所述运动矢量预测值搜索当前编码块的实际运动矢量;依据所述实际运动矢量获取当前编码块的细化运动矢量;若当前编码块位于所属编码树单元的预设边界,则存储所述细化运动矢量;若当前编码块不位于所属编码树单元的预设边界,则存储所述实际运动矢量。由于只存储位于编码树单元的预设边界的编码块的细化运动矢量,可以保证提升运动矢量预测准确性的前提下,不降低各个编码块运动矢量存储的等待时间,以在保证编解码复杂度不发生变化的条件下有效提升编解码效率。
  • 一种用于预测细化运动矢量存储方法装置
  • [发明专利]视频处理方法和设备-CN201980004976.7有效
  • 郑萧桢;王苏红;马思伟;王苫社 - 深圳市大疆创新科技有限公司;北京大学
  • 2019-09-30 - 2023-04-14 - H04N19/51
  • 本申请实施例提供一种视频处理方法和设备,可以克服多个图像块之间的依赖性,使得多个图像块可以独立编码或解码。该方法包括:获取历史运动信息候选列表,所述历史运动信息候选列表用于对当前帧中的第一区域包括的多个第一图像块中的每个第一图像块进行编码或解码,其中,所述历史运动信息候选列表是基于第二图像块的运动信息获取的,所述第二图像块是除所述第一区域包括的图像块之外的已编码或解码图像块;根据所述历史运动信息候选列表,分别对所述每个第一图像块进行编码或解码。
  • 视频处理方法设备
  • [发明专利]视频图像编码和解码方法、设备及介质-CN202210308473.2有效
  • 马思伟;张嘉琪;郑萧桢;王苫社 - 北京大学;深圳市大疆创新科技有限公司
  • 2019-07-09 - 2023-04-11 - H04N19/13
  • 提供了视频图像编码和解码方法、设备及介质,该视频图像编码方法包括:对待编码图像的图像块的色度预测模式进行二值化得到包括至少两个相邻比特位的比特串,其中,待编码图像允许使用CCLM和/或常规帧内色度预测模式,CCLM至少包括第一、第二和第三模式,常规帧内色度预测模式为除CCLM以外的其他帧内色度预测模式;其中,相邻比特位中的第一比特位用于指示是否采用CCLM,当第一比特位指示采用CCLM时,第二比特位用于指示是否采用CCLM的第一模式,当第二比特位指示不采用CCLM的第一模式时,第三比特位用于指示采用CCLM的第二模式还是第三模式,其中当第一比特位的值为1时,第一比特位用于指示采用CCLM;采用相互独立的概率模型分别对第一和第二比特位进行编码。
  • 视频图像编码解码方法设备介质
  • [发明专利]视频图像编码和解码方法、设备及介质-CN202210308545.3有效
  • 马思伟;张嘉琪;郑萧桢;王苫社 - 北京大学;深圳市大疆创新科技有限公司
  • 2019-07-09 - 2023-04-11 - H04N19/13
  • 提供了视频图像编码和解码方法、设备及介质,该视频图像编码方法包括:对待编码图像的图像块的色度预测模式进行二值化得到比特串,比特串包括至少两个相邻的比特位,其中,待编码图像允许使用CCLM和/或常规帧内色度预测模式,CCLM至少包括第一模式、第二模式和第三模式,常规帧内色度预测模式为除CCLM以外的其他帧内色度预测模式;其中,相邻的比特位中的第一比特位用于指示是否采用CCLM,当第一比特位指示采用CCLM时,第二比特位用于指示是否采用CCLM的第一模式,当第二比特位指示不采用CCLM的第一模式时,第三比特位用于指示采用CCLM的第二模式还是第三模式;采用相互独立的概率模型分别对第一比特位、第二比特位和第三比特位进行编码。
  • 视频图像编码解码方法设备介质
  • [发明专利]帧间预测的方法、装置、电子设备及介质-CN202310089995.2有效
  • 马思伟;林凯;贾川民;王苫社;冯亚楠;周效军;李琳 - 北京大学;咪咕文化科技有限公司
  • 2023-02-09 - 2023-04-11 - H04N19/503
  • 本申请公开了一种帧间预测的方法、装置、电子设备及介质。本申请中,将参考帧输入到预设的第一时序学习模型中,推理一段时间内时空域的变化规律,并依据此导出初始预测信号;获取参考帧与待编码帧的高维特征,并将高维特征与初始预测信号融合到预设的第二时序学习模型中,得到扩展运动信息;基于扩展运动信息,对初始预测信号调整和增强。通过应用本申请的技术方案,可以实现一种利用第一时序学习模型提取用于表征若干个相邻的参考帧在时空域的变化规律的时域转换特征,导出内在运动信息,并利用第二序学习模型,学习扩展运动信息并以此得到预测帧。从而达到避免相关技术中出现的,采用固有的运动信息进行帧间预测会导致帧间预测的效果不佳的问题。
  • 预测方法装置电子设备介质
  • [发明专利]一种环路滤波方法及相关装置-CN202211427592.6在审
  • 孟学苇;贾川民;王苫社;马思伟 - 鹏城实验室
  • 2022-11-15 - 2023-04-07 - H04N19/82
  • 本申请公开了一种环路滤波方法及相关装置,方法包括对于待滤波视频帧中的每个待滤波像素点,获取所述待滤波像素点所属的目标分类类别,以及获取所述待滤波像素点的参考像素向量,其中,参考像素向量包括局部参考像素和非局部参考像素;根据所述待滤波像素点的参考像素向量及目标分类类别对所述待滤波像素点进行滤波,以得到滤波后视频帧。本申请将待滤波像素点的局部参考像素和非局部参考像素进行融合得到参考像素向量,可以有效提升压缩视频的主客观质量,同时,基于待滤波视频帧的分辨率来确定局部参考像素和非局部参考像素的数量,这样可以根据待滤波视频帧的内容复杂度自适应选取参考像素向量,提高了环路滤波的自适应性。
  • 一种环路滤波方法相关装置

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