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[实用新型] 输液报警器 -CN202022795710.1 有效
发明人：
张流畅 ;杨柳 ;马征 张瑞航 ;李益鑫
- 专利权人：
河南中医药大学
申请日：
2020-11-27
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公布日：
2021-10-08
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主分类号：
A61M5/168 文献下载
摘要： 输液报警器，涉及护理医疗器械技术领域，包括：电容式传感器夹，电容式传感器夹用于感应输液管中电容变化并输出不同的电信号，还包括报警模块，壳体外部安装有指示灯和蜂鸣器，壳体内部安装有用于接收信号及发出控制信号的控制板和WiFi信号发射器，指示灯、蜂鸣器、WiFi信号发射器均与控制板串联连接，在电容式传感器夹接收到液面低于预警线/报警线时所述控制板接收到电信号使电路联通，进而触发报警模块，本实用新型结构和原理简单且工作效率高，适用范围广，可以适用于于有色药液.无色药液等各种液体，而且通过蜂鸣器+指示灯+WiFi区域网络的多种报警模式共同作用，多管齐下，可以真正减轻临床护理人员的工作量和减轻患者家属的照看任务。输液 报警器
[发明专利] 基于神经网络的知识图谱补全方法 -CN201910663022.9 有效
发明人：
滕飞 ;钟文 ;马征
- 专利权人：
西南交通大学
申请日：
2019-07-22
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公布日：
2021-09-28
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主分类号：
G06F16/36 文献下载
摘要： 本发明实施例提供的一种基于神经网络的知识图谱补全方法，涉及自然语言处理技术领域，其包括：S1、在嵌入层将知识图谱K中的三元组(s，r，o)转换为句子[s r o]，利用向量表示技术把句子[s r o]转换为k维稠密向量表示形式xi ＝[vs ，vr ，vo ]；S2、在循环层利用BiLSTM网络从输入特征向量xi 中学习句子的长期依赖性，得到循环层特征向量hRNN ；S3、在卷积层利用卷积神经网络从特征向量hRNN 中学习局部结构信息，得到卷积层特征向量hCNN ；S4、在全连接层将卷积层特征向量hCNN 转化为每一个三元组(s，r，o)的得分。该知识图谱补全方法在不依靠任何外部数据的情况下，利用循环和卷积神经网络捕获知识图谱中事实的长期依赖性和局部结构信息，同时保留实体和关系的传递特征，学习能力更高。基于 神经网络 知识 图谱 方法
[发明专利] 一种数据转换方法及装置 -CN202110709674.9 在审
发明人：
马征 邓翔
- 专利权人：
深圳前海微众银行股份有限公司
申请日：
2021-06-25
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公布日：
2021-08-31
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主分类号：
G06F16/25 文献下载
摘要： 本发明公开了一种数据转换方法及装置，该方法为：接收待转换的源数据，并确定所述源数据对应的注解，所述注解至少包括源数据与对应的目标数据的映射关系以及自定义方法的注解；基于所述注解中的映射关系，确定所述源数据中第一子数据对应的第一数据类型和与所述第一子数据对应的第一目标子数据对应的第二数据类型；基于所述第一数据类型、所述第二数据类型以及预设转换条件，确定对所述源数据中第一子数据进行转换的转换方式；所述预设转换条件用于基于数据类型、以及所述数据类型对应的属性的取值范围和所述注解，筛选对子数据进行转换的转换方式；基于所述转换方式对所述源数据中第一子数据进行转换，获得所述第一目标子数据。一种 数据 转换 方法 装置
[发明专利] 车载智能天线的波束调整方法及车载终端 -CN201810433443.8 有效
发明人：
马征
- 专利权人：
西南交通大学
申请日：
2018-05-08
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公布日：
2021-08-31
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主分类号：
H04B7/0408 文献下载
摘要： 本发明公开了一种车载智能天线的波束调整方法及车载终端，所述方法包括：根据所述车载智能天线所在车辆当前的速度和位置，计算所述车辆下一时刻的位置；从波达方向数据库中获取预存的所述下一时刻的位置对应的波达方向；在到达或即将到达所述下一时刻的位置时，根据获取的波达方向进行所述车载智能天线的波束成型；将所述波达方向作为初步波达方向估计信息后利用校正算法进一步估计当前波达方向后，根据估计的当前波达方向调整所述车载智能天线的波束赋型。应用本发明能够在沿线高速行进的运输车辆上估计波达方向时具有更快的收敛速度，且具有很高的准确性，从而能够适合高铁等运输车辆上智能天线的应用。车载 智能 天线 波束 调整 方法 终端
