专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于改进卡尔曼滤波的油气藏产量预测方法及系统-CN202210870447.9在审
  • 郭翠平;林箐;廉海荣;罗万静;韩慧萍 - 中国地质大学(北京)
  • 2022-07-22 - 2022-11-01 - G06Q10/04
  • 本申请提供了一种基于改进卡尔曼滤波的油气藏产量预测方法及系统,属于油气藏开发技术领域,基于改进卡尔曼滤波的油气藏产量预测方法包括:获取油藏数据,筛选出特征参数;基于特征参数构建数据集;初始化长短期记忆网络模型;训练长短期记忆网络模型,初步预测油气产量;初始化卡尔曼滤波模型,基于粒子群算法初始化系统噪声矩阵和系统量测噪声矩阵中的变量,从而确定卡尔曼滤波模型的参数;将初步预测结果作为卡尔曼滤波模型的输入,动态调整初步预测结果,得到最终预测结果。通过本申请的技术方案,采用粒子群算法进行初始化,确定卡尔曼滤波模型的参数,可以提高油气产量的预测精度,扩大模型的适用范围。
  • 基于改进卡尔滤波油气藏产量预测方法系统
  • [发明专利]油气藏产量预测方法及系统-CN202210864648.8有效
  • 郭翠平;林箐;廉海荣;罗万静;韩慧萍 - 中国地质大学(北京)
  • 2022-07-22 - 2022-09-23 - G06F30/27
  • 本申请提供了一种油气藏产量预测方法及系统,属于油气藏开发技术领域,油气藏产量预测方法包括:建立基于长短期记忆网络和卡尔曼滤波的油气藏产量预测模型;获取油藏数据,对油藏数据进行预处理;对预处理后的油藏数据通过相关性分析和逐步回归方法筛选出特征参数,基于特征参数构建数据集;通过油气藏产量预测模型对数据集进行训练和预测,得出预测结果;通过指标评价模型预测效果,对输出结果和预测结果进行评估分析,得到影响油井日产气的最优模型。通过本申请的技术方案,长短期记忆网络结合卡尔曼滤波预测油气藏产量,能够提高预测的准确率。
  • 油气藏产量预测方法系统
  • [外观设计]清雅禅意团扇-CN201630316773.0有效
  • 曹亮;韩慧萍 - 无锡职业技术学院
  • 2016-07-12 - 2016-12-28 - 03-04
  • 1.本外观设计产品的名称:清雅禅意团扇。2.本外观设计产品的用途:本外观设计产品用于驱蚊乘凉的扇子。3.本外观设计产品的设计要点:产品的形状及图案。4.最能表明本外观设计设计要点的图片或照片:主视图。5.省略视图:因俯视图,仰视图无设计要点,故省略。
  • 清雅禅意团扇

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