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[发明专利]多尺度空间下不确定行为语义的社交群体发现方法-CN201610038214.7有效
发明人：于亚新;隋鸣飞;张海军;苏诚成 -专利权人：东北大学
申请日： 2016-01-20 - 公布日： 2019-10-11 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种多尺度空间下不确定行为语义的社交群体发现方法，属于数据挖掘和知识发现领域，本发明基于用户社交网Twitter行为轨迹，根据其发布推文地理位置的相似性以及推文词条所表达的不确定活动语义的相似性，来发现用户是否具相似有行为关系，从而找到对应的相似行为用户群体；实验证明，本发明在发现用户相似行为群体的准确性上优于现在已有的判断方法，具有很高的实际应用价值，如果能够得到极大推广，势必会有助于产业创新、促进跨界融合、惠及社会民生，推动我国经济和社会的创新发展。
尺度空间不确定行为语义社交群体发现系统方法

[发明专利]基于活动相似和社交信任的社交网好友推荐系统及方法-CN201410462802.4有效
发明人：于亚新;田宏增;隋鸣飞;续宗泽;王国仁 -专利权人：东北大学
申请日： 2014-09-11 - 公布日： 2017-09-19 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明一种基于活动相似和社交信任的社交网好友推荐系统及方法，属于信息推荐和数据挖掘领域，该方法主要是利用用户社交信任值和活动偏好相似性来实现基于位置社交网络中好友推荐，由于活动可以体现用户兴趣偏好，因此通过用户间活动相似性发现与其偏好相似的好友；由于社交信任能反映用户间交互紧密程度，因此根据不同程度信任关系进行好友推荐具有更合理的可解释性；实验证明，本发明推荐效果在准确性和合理解释性上均优于现存的好友推荐方法，实际应用价值很高，如果能得到推广，对企事业单位明确目标客户范围，提高广告服务的关联度和准确性，提高广告营销价值均有重要的指导和决策意义。
基于活动相似社交信任好友推荐系统方法