专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于模型结构自主进化的行人图像重识别方法-CN202310866357.7在审
  • 张艳宁;王鹏;陈鸿宇;矫炳亮;高丽颖 - 西北工业大学
  • 2023-07-14 - 2023-10-24 - G06V40/10
  • 本发明公开了一种基于模型结构自主进化的行人图像重识别方法,主要结构分为三个功能模块:基本特征提取模块、自进化多尺度特征强化模块、多部位细粒度对齐模块。在基本特征提取模块中,使用视觉卷积神经网络来提取图像的基本特征。此后,将自进化多尺度特征强化模块插入基本特征提取模块中,采用动态路由机制负责多尺度的视觉特征增强,利用基本特征提取模块提取的深层和浅层特征,通过逐层尺度变换和特征精炼,引导模型学习如何从基本视觉特征到自适应多尺度特征的进化。最后,在多部位细粒度对齐模块中,利用外部语义知识引导模型提取多部位的行人特征,实现局部特征的匹配。本发明能够提高局部行人图像检索任务的准确率。
  • 一种基于模型结构自主进化行人图像识别方法
  • [实用新型]一种环保型组合式聚合物锂电池-CN202321045391.X有效
  • 陈鸿宇;谭晚红;范国凤 - 南驰能源科技(深圳)有限公司
  • 2023-05-05 - 2023-10-10 - H01M50/213
  • 本实用新型公开了一种环保型组合式聚合物锂电池,涉及聚合物锂电池技术领域,包括箱体和锂电池组,所述锂电池组设置在箱体的底端内壁,所述箱体的顶端内壁开设有凹口,所述箱体位于凹口的内壁转动连接有转轴,所述转轴的顶端固定连接有转盘,所述转盘的侧壁固定连接有连接座,所述连接座的内部转动连接有转杆,所述转杆的杆壁上固定套设有扭簧和活动板。本实用新型提供的扭簧通过自身的扭力将活动板顶起,使活动板通过转杆沿连接座的内壁转动,拨动转盘沿转轴转动,使太阳能板提高对太阳能的利用率,太阳能转化后的电流通过逆变器转换为稳定电流对锂电池组进行充电,提高锂电池组的续航和环保效果。
  • 一种环保组合式聚合物锂电池
  • [实用新型]一种电缆终端装置-CN202321332516.7有效
  • 童斌;周平;王晗;刘霆;陈鸿宇;金芝 - 江苏泛在智能电气有限公司
  • 2023-05-30 - 2023-09-19 - H02G15/06
  • 本实用新型涉及电缆领域,且公开了一种电缆终端装置,包括总线,所述总线的一端活动连接有总线入口,所述总线入口的外侧活动连接有总线橡胶环,所述总线入口一端固定连接有防水箱体,所述防水箱体的外侧固定连接有连接件,所述连接件的一面活动连接有铆钉,所述连接件的一侧固定连接有防水盖板,所述防水箱体的内部固定连接有垫脚,所述垫脚的顶端固定连接有底板,所述底板的顶端固定连接有绝缘板。该电缆终端装置,通过设置的防水盖板、总线入口、总线橡胶环、分线出口、分线橡胶环、分线、垫脚、主线卡扣的相互配合使用下,从而实现了对线路接口处的保护,从而间接的保护了工作人员的人生安全,提升了该装置的适应性。
  • 一种电缆终端装置
  • [发明专利]基于动态自进化信息抽取和对齐的文本-目标检索方法-CN202310483808.9在审
  • 张艳宁;王鹏;牛凯;陈鸿宇;矫炳亮;高丽颖 - 西北工业大学
  • 2023-05-04 - 2023-08-25 - G06V40/10
  • 本发明公开了一种基于动态自进化信息抽取和对齐的文本‑目标检索方法,构建了文本引导的动态视觉信息过滤和部件级对齐网络,包括基本图文特征提取模块、行人无关视觉内容过滤模块和行人模态动态自进化模块;在基本图文特征提取模块中,使用一个视觉卷积神经网络和一个语言处理模型提取图像和描述的基本特征;在行人无关视觉内容过滤模块中,采用了Transformer编码器层负责细粒度的像素级视觉特征增强,采用基于原型引导的注意力层分别和从增强后的视觉特征中过滤与行人无关的噪声;最后,在行人模态动态自进化模块中,利用文字描述引导图像级部件掩码自主进化,利用掩码描述对各个行人部件的强调程度,以进行详细的部件级对齐和匹配。
  • 基于动态进化信息抽取对齐文本目标检索方法
  • [发明专利]一种基于计算机的图像处理去噪装置-CN202310606693.8在审
  • 陈小雕;胡家豪;陈鸿宇;陶秀挺 - 杭州电子科技大学
  • 2023-05-26 - 2023-08-22 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种基于计算机的图像处理去噪装置。本发明包括中央控制系统,所述中央控制系统通过无线与图像采集模块实现双向连接,所述图像采集模块的输出端与图像分析单元的输入端电性连接,所述中央控制系统通过无线与模型构建单元实现双向连接,所述模型构建单元的输出端与去噪模块的输入端电性连接,本发明涉及图像处理技术领域。该基于计算机的图像处理去噪装置,通过将图像看做二维矩阵,生成坐标位置,直接得到坐标位置对应的像素值,然后对每个像素点计算四个方向上每个方向像素与中心点像素值的差值加权和,从而避免将边缘或者平坦的区域判定为噪声,提升对噪声点的判断精度,使得图像去噪后不易模糊。
  • 一种基于计算机图像处理装置
  • [发明专利]基于时域证据融合的目标识别方法-CN202310267935.5在审
  • 付春玲;张子寒;苏玉洁;王凯歌;陈鸿宇;蒋涛 - 河南大学
  • 2023-03-17 - 2023-07-25 - G06F18/25
  • 本发明涉及目标识别技术领域,具体涉及基于时域证据融合的目标识别方法,该方法包括:获得多个时刻的信息,将证据视为向量,通过可见图算子结合历史信息得到连接点数目后依此得到下一时刻预测信息,于下一时刻获得更新信息后,计算预测信息集合与更新信息集合的证据方差,根据证据方差处理并给出更新信息与预测信息的权重系数,对其进行加权处理。处理后的新证据为时域参考信息。求取历史累计信息与更新信息同时域参考信息之间差异度,利用差异度进行可靠性评估,将可信度衰减因子赋予低可靠性一方进行证据折扣,结合马尔科夫模型进行DS融合。本发明通过可靠性评估引导时域融合,实现了时域目标识别,提高了目标识别的准确度与抗干扰能力。
  • 基于时域证据融合目标识别方法
  • [发明专利]基于插值的透明结构化的自学习超分辨率图像重构方法-CN202310278321.7在审
  • 陈小雕;何睿;陈鸿宇;陶秀挺 - 杭州电子科技大学
  • 2023-03-21 - 2023-06-23 - G06T3/40
  • 本发明公开了一种基于插值的透明结构化的自学习超分辨率图像重构方法。本发明步骤:1、将待处理低分辨率图像上传至计算机,并存入计算机相应的低分辨率输入图像文件中;2、输入图像预处理;3、图像特征信息提取,对预处理后的图像进行下采样后得到的更低分辨率图像进行分类提取;4、图像特征信息分类,将每一个3×3棋盘格分为对应的类别,大致的分类方式为:根据3×3棋盘格中9个像素的像素值分为大区像素和小区像素;5、基于插值的超分辨率重构系数的计算;6、构建特征信息类的决策器;7、将低分辨率图像重构为高分辨率图像。本发明能够很好地保留低分辨率图像的纹理和边缘信息,计算过程简单且重构得到的高分辨率图像的质量更好。
  • 基于透明结构自学习分辨率图像方法

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