专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于深度学习的平板支撑姿势标准与否的判别方法和装置-CN202111495421.2在审
  • 陈舜东 - 上海影谱科技有限公司
  • 2021-12-08 - 2022-03-18 - A63B71/06
  • 本发明公开了一种基于深度学习的平板支撑姿势标准与否的判别方法和装置,该方法包括:从视频中抽取视频帧对应的区域图像;对区域图像中的目标区域进行人体识别;基于人体姿态估计模型,获取目标区域内人员的身体关键点;基于身体关键点,若双侧的腿部均已绷直,且双侧的手肘均位于同侧肩膀的正下方,同时双侧的臀部均不高于同侧肩膀,则判定平板支撑姿势标准。通过对腿部是否绷直、手肘是否位于肩膀的正下方、臀部是否不高于肩膀进行判断,均符合要求时判定为标准,应用在多人健身的健身房中,教练员不再需要对学员进行逐一判断,可直接针对不达标的学员进行矫正,有效提高监督指导行为的效率,个人居家使用时也可自行判断姿势是否标准。
  • 基于深度学习平板支撑姿势标准与否判别方法装置
  • [发明专利]一种基于深度学习的深蹲姿势标准与否的判别方法和装置-CN202111495423.1在审
  • 陈舜东 - 上海影谱科技有限公司
  • 2021-12-08 - 2022-03-18 - A63B71/06
  • 本发明公开了一种基于深度学习的深蹲姿势标准与否的判别方法和装置,该方法包括:从视频中抽取视频帧对应的区域图像;对区域图像中的目标区域进行人体识别;基于人体姿态估计模型,获取身体关键点;基于身体关键点,获取大小腿夹角;若双侧的大小腿夹角均在70°‑80°的预设角度区间内,且双侧的膝盖均不超出脚尖,同时双侧的手臂均为水平伸直状态,则判定深蹲姿势标准。通过对大小腿夹角的大小、膝盖与脚尖的关系、手臂的状态进行判断,均符合要求时判定为标准,应用在多人健身的健身房中,教练员不再需要对学员进行逐一判断,可直接针对不达标的学员进行矫正,有效提高监督指导行为的效率,个人居家使用时也可自行判断姿势是否标准。
  • 一种基于深度学习姿势标准与否判别方法装置
  • [发明专利]一种能见度的监测方法、装置、设备、系统和介质-CN202011364730.1在审
  • 陈舜东 - 上海眼控科技股份有限公司
  • 2020-11-27 - 2021-04-13 - G01W1/10
  • 本发明公开了一种能见度的监测方法、装置、设备、系统和介质。该方法包括:获取监测区域在当前时刻的气象数据和图像数据;对气象数据和图像数据分别进行特征提取获得气象特征和图像特征;将气象特征输入第一能见度识别模型,获得第一能见度;若第一能见度小于设定阈值,则获取当前时刻所处的时间段;若时间段为第一预设时间段,则将图像特征输入第二能见度识别模型,获得目标能见度;若时间段为第二预设时间段,则将气象特征输入第三能见度识别模型,获得目标能见度。利用上述方法,能够全天候实时的监测能见度,对于能见度低于4000米的情况,考虑到白天和夜间能见度的不同,使用不同的能见度识别模型进行能见度识别,有效提高监测的准确率。
  • 一种能见度监测方法装置设备系统介质

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