专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]自动泊车辅助的方法及装置-CN202010070302.1有效
  • 陈术义;胡胜豪;陈聪;田野;阮善恩 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2020-01-21 - 2023-06-20 - G06V20/58
  • 本申请实施例提供一种自动泊车辅助的方法及装置,涉及图像处理领域的自动泊车技术,具体包括:获取车辆所处场景的图像;对图像进行预处理,得到符合视觉感知模型输入要求的预处理图像;其中,视觉感知模型可以是预先训练的神经网络模型,视觉感知模型包括:障碍物检测层、可行驶区域分割层、车位角点检测层、车位线分割层和融合层;将预处理图像输入视觉感知模型;利用视觉感知模型输出可行驶区域和车位信息,该多输出的视觉感知模型可以运行在相对通用低端的芯片上,使得自动泊车系统可以不依赖专业芯片,从而使得自动泊车系统成本较低、兼容性较好,可以适用于低端车辆。
  • 自动泊车辅助方法装置
  • [发明专利]一种车辆定位方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110858360.5有效
  • 陈术义 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2021-07-28 - 2022-12-20 - G06V10/24
  • 本公开提供了一种车辆定位方法、装置、电子设备及存储介质,涉及人工智能技术领域,尤其涉及自动驾驶领域。具体实现方案为:获取车辆周围环境的图像;对图像进行特征提取,得到图像中的至少一个关键点,并获取该至少一个关键点中的各个关键点对应的视觉特征描述子;对图像进行元素识别,得到图像中的至少一个自然定位元素,并获取该至少一个自然定位元素中的各个自然定位元素对应的识别信息;基于各个关键点对应的视觉特征描述子和各个自然定位元素对应的识别信息,对车辆进行定位。采用本公开提供的技术方案,定位结果更加准确,难度较小,成本较低,同时可以应用在多种场景下,不受使用场景的限制。
  • 一种车辆定位方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]车道线的检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210280882.6在审
  • 陈术义 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2022-03-21 - 2022-05-31 - G06V20/58
  • 本公开提供了车道线的检测方法、装置、电子设备及存储介质,涉及图像处理技术领域,尤其涉及人工智能、自动驾驶和深度学习技术。具体实现方案为:基于单目设备采集的车辆环境图像,得到深度图;检测该车辆环境图像中的车道线,得到车道线关键点的二维坐标;基于该深度图和该二维坐标,得到该车道线关键点的深度信息;利用该单目设备的参数,将该深度信息和该二维坐标转换为该车道线关键点的三维坐标。采用该方案,只需要在车辆上安装一个单目图像采集设备,即可以得到车道线较为精确的三维坐标,大大节省了设备成本和计算成本,为车辆安全行驶提供了保障。
  • 车道检测方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种卷积神经网络的优化方法、装置及计算机存储介质-CN201711397495.6有效
  • 周均扬;王欣博;阮志锋;陈术义;俞大海 - 美的集团股份有限公司
  • 2017-12-21 - 2021-05-25 - G06N3/04
  • 本发明实施例公开了一种卷积神经网络的优化方法、装置及计算机存储介质;所述方法包括:构建卷积神经网络,所述卷积神经网络至少包括四个网络层:图像输入层、至少一个卷积层、至少一个池化层和至少一个全连接层;当待检测物体数量低于预设阈值时,缩减CNN中卷积核的数量;将图像输入层输入的图像按照设定的边界判定策略划分为至少一个利用连续内存存储的内存数据段,并利用设定的连续内存拷贝函数对各内存数据段进行数据拷贝;按照设定的合并策略将批量正则化层中的原始参数与卷积层或全连接层的参数进行合并,将合并后的参数作为批量正则化层的新参数;其中,所述批量正则化层在所述卷积层或所述全连接层之后。减少通过CNN进行检测时的计算消耗。
  • 一种卷积神经网络优化方法装置计算机存储介质
  • [发明专利]一种图像处理的方法、设备及存储介质-CN201711437662.5有效
  • 俞大海;陈术义;王欣博;周均扬;阮志锋 - 美的集团股份有限公司
  • 2017-12-26 - 2021-03-19 - G06K9/00
  • 本发明实施例公开了一种图像处理的方法、设备及存储介质;该方法可以包括:基于设定的手部训练数据以及卷积神经网络CNN模型对视频的检测图像帧中的至少一个手部对象进行检测,并获取各手部对象的描述属性值;当所述各手部对象的描述属性值满足设定的触发条件时,基于设定的对象特征以及跟踪算法,对所述检测图像帧之后设定数量的跟踪图像帧中的手部对象进行跟踪。本发明实施例的技术方案通过将检测算法和跟踪算法进行融合,减少了在手部检测时所需的卷积计算次数,从而减少手部检测时计算代价,降低检测过程中所消耗的时间。
  • 一种图像处理方法设备存储介质

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