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[发明专利]对象序列的识别方法、网络训练方法、装置、设备及介质-CN202180002790.5在审
发明人： 陈景焕;马佳彬 -专利权人：商汤国际私人有限公司
申请日： 2021-09-27 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06N3/02 文献下载
摘要：提供了一种对象序列的识别方法、网络训练方法、装置、设备及介质，其中，所述方法包括：获取对象序列的第一图像；将所述第一图像输入对象序列的识别网络中进行特征提取，得到特征序列；其中，所述对象序列识别网络在训练过程的监督信息至少包括：样本图像组每一样本图像中的样本对象序列的类别的第一监督信息和至少两帧样本图像之间的相似度的第二监督信息；所述每一样本图像组中的至少两帧样本图像包括一帧原始样本图像和至少一帧对所述原始样本图像进行图像变换后得到的图像；基于所述特征序列，确定所述对象序列中每个对象的类别。
对象序列识别方法网络训练装置设备介质

[发明专利]图像生成及检测方法和装置-CN202180002761.9在审
发明人： 陈景焕;刘春亚;张学森;王柏润 -专利权人：商汤国际私人有限公司
申请日： 2021-09-26 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G07F17/32 文献下载
摘要：本公开实施例提供一种图像生成及检测方法和装置，通过对包括非游戏道具对象作为目标对象的图像进行变换处理得到变换图像，再将变换图像叠加到游戏场景图像中，从而能够快速地生成包含所述目标对象的游戏场景图像，降低了图像采集成本。
图像生成检测方法装置

[发明专利]对象序列的识别方法、网络训练方法、装置、设备及介质-CN202180002796.2在审
发明人： 陈景焕;马佳彬 -专利权人：商汤国际私人有限公司
申请日： 2021-09-27 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：提供了一种对象序列的识别方法、网络训练方法、装置、设备及存储介质，其中，所述方法包括：获取对象序列的图像；采用对象序列的识别网络对对象序列的图像进行特征提取；其中，对象识别的识别网络在训练过程的监督信息包括：样本图像组中的至少两帧样本图像之间的相似度的第一监督信息，以及每一样本图像中样本对象序列的类别的第二监督信息；每一样本图像组包括从同一个视频流中提取出的至少两帧样本图像，每一样本图像组中的各帧样本图像的时序之间满足预设时序条件，且同一样本对象序列在一个样本图像组内的各帧样本图像中的位置之间满足预设一致性条件；确定对象序列中的每个对象的类别。
对象序列识别方法网络训练装置设备介质

[发明专利]一种堆叠物体的识别方法、装置、设备及计算机存储介质-CN202180002740.7在审
发明人： 陈景焕;陈凯歌 -专利权人：商汤国际私人有限公司
申请日： 2021-09-27 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06V20/70 文献下载
摘要：提供了一种堆叠物体的识别方法、装置、设备及计算机存储介质，其中，该方法包括：获取待识别图像，所述待识别图像包括由至少一个物体堆叠构成的物体序列；基于所述待识别图像，对所述物体序列进行边缘检测和语义分割，以确定所述物体序列的边缘分割图像和所述物体序列的语义分割图像，其中，所述边缘分割图像包括形成所述物体序列的每个物体的边缘信息，所述语义分割图像中的每个像素点表征所述像素点所属的物体的类别；基于所述边缘分割图像和所述语义分割图像，确定所述物体序列中每个物体的类别。
一种堆叠物体识别方法装置设备计算机存储介质

[发明专利]堆叠物体的识别方法、装置、设备及计算机存储介质-CN202180002768.0在审
发明人： 陈景焕;陈凯歌 -专利权人：商汤国际私人有限公司
申请日： 2021-09-27 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06V10/10 文献下载
摘要：提供了一种堆叠物体的识别方法、装置、设备及计算机存储介质，其中，该方法包括：获取待识别图像，所述待识别图像包括由至少一个物体堆叠构成的物体序列；基于所述待识别图像，对所述物体序列进行边缘检测，以确定所述物体序列的边缘分割图像，其中，所述边缘分割图像包括形成所述物体序列的每个物体的边缘信息；基于所述待识别图像和所述边缘分割图像，识别所述物体序列中每个物体的类别。
堆叠物体识别方法装置设备计算机存储介质

[发明专利]物体序列图像的处理方法及装置、设备、存储介质-CN202180002760.4在审
发明人： 陈景焕;陈凯歌 -专利权人：商汤国际私人有限公司
申请日： 2021-09-27 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：提供了一种物体序列图像的处理方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取物体序列图像；其中所述物体序列图像中包括呈序列式排布的至少两个物体；利用已训练的边缘检测模型对所述物体序列图像进行边缘检测，得到所述物体序列图像对应的边缘分割图；其中，所述边缘分割图用于表征所述物体序列图像中的每个物体的边缘的位置信息；获取所述物体序列图像对应的类别标注信息，所述类别标注信息包括所述物体序列图像中的每个物体的类别信息；基于所述边缘分割图和所述类别标注信息，生成所述物体序列图像的标签信息，所述标签信息包括所述物体序列图像中的每个物体所在的位置区域内的像素的类别信息。
物体序列图像处理方法装置设备存储介质

[发明专利]对象序列的识别方法、网络训练方法、装置、设备及介质-CN202180002770.8在审
发明人： 陈景焕;马佳彬 -专利权人：商汤国际私人有限公司
申请日： 2021-09-27 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06N3/02 文献下载
摘要：提供了一种对象序列的识别方法、网络训练方法、装置、设备及介质，其中，所述方法包括：获取对象序列的第一图像；将所述第一图像输入对象序列的识别网络中，进行特征提取，得到特征序列；其中，所述对象序列的识别网络在训练过程中的监督信息至少包括：样本对象序列中每一样本对象的类别监督信息和所述样本对象序列中每一类样本对象的序列长度监督信息；基于所述特征序列，采用所述对象序列的识别网络的分类器预测所述对象序列的类别，得到所述对象序列的类别信息。
对象序列识别方法网络训练装置设备介质

[发明专利]一种人脸和人手的关联度检测方法、装置、设备及存储介质-CN202180002800.5在审
发明人：刘春亚;张学森;王柏润;陈景焕 -专利权人：商汤国际私人有限公司
申请日： 2021-09-26 - 公布日： 2023-05-19 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：提供了一种人脸和人手的关联度检测方法、装置、设备及存储介质，其中，所述方法包括：获取待检测图像；基于对所述待检测图像进行人脸和人手检测的结果，确定所述待检测图像的人脸特征集合和人手特征集合，基于目标人脸的人脸特征和所述人手特征集合，确定所述目标人脸的第一交互特征；基于目标人手的人手特征和所述人脸特征集合，确定所述目标人手的第二交互特征；基于所述第一交互特征和所述第二交互特征，确定所述目标人脸和所述目标人手之间的关联度。
一种人手关联检测方法装置设备存储介质

[发明专利]图像中关联对象的检测方法、装置、设备和存储介质-CN202180001436.0在审
发明人：王柏润;张学森;刘春亚;陈景焕;伊帅 -专利权人：商汤国际私人有限公司
申请日： 2021-04-29 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本申请一种提出图像中关联对象的检测方法、装置、设备和存储介质。该方法包括检测图像中包含的人脸对象、预设人体部位对象以及人手对象。对上述人脸对象，预设人体部位对象以及人手对象中的每两个对象进行关联性预测。对上述图像包含的人体对象进行分割，并基于分割得到的各上述人体对象对应的区域，确定上述人脸对象和上述预设人体部位对象分别所归属的人体对象。基于上述人脸对象和上述预设人体部位对象分别归属的人体对象，对上述人脸对象、上述预设人体部位对象之间第一关联性预测结果进行调整，并根据调整后的上述第一关联性预测结果确定上述图像中的关联对象。
图像关联对象检测方法装置设备存储介质

[发明专利]序列识别方法及装置、电子设备和存储介质-CN202180004227.1在审
发明人： 陈景焕;马佳彬;刘春亚 -专利权人：商汤国际私人有限公司
申请日： 2021-12-22 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种序列识别方法及装置、电子设备和存储介质，其中，所述方法通过序列识别网络实现，所述序列识别网络至少包括编码网络和解码网络，所述方法包括：获取待处理图像，所述待处理图像中包括待识别的对象序列；利用所述编码网络对所述待处理图像进行编码处理，得到第一特征序列；利用所述解码网络对所述第一特征序列进行解码处理，得到第二特征序列；基于所述第二特征序列，得到所述对象序列的序列识别结果；其中，所述序列识别网络是通过对所述编码网络和所述解码网络分别进行监督得到的。
序列识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]识别图像中对象序列的方法、训练方法、装置及设备-CN202180002757.2在审
发明人：马佳彬;牛达明;吴金易;陈景焕;刘春亚 -专利权人：商汤国际私人有限公司
申请日： 2021-09-28 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本公开提供一种识别图像中对象序列的方法、训练方法、装置及设备。在训练用于识别图像中的对象序列的神经网络时，可以同时输入样本图像、第一辅助图像以及第二辅助图像，第一辅助图像中的第一对象序列与样本图像的样本对象序列相同，第二辅助图像中的第二对象序列与样本图像的样本对象序列不同，利用神经网络提取样本图像、第一辅助图像以及第二辅助图像的特征，在构建目标损失时，可以利用样本图像的特征与第一辅助图像的特征之间的差异度、以及样本图像的特征与第二辅助图像的特征之间的差异度构建目标损失。
识别图像对象序列方法训练装置设备

[发明专利]游戏道具分类及神经网络的训练方法和装置-CN202180002742.6在审
发明人：马佳彬;陈景焕;刘春亚 -专利权人：商汤国际私人有限公司
申请日： 2021-09-28 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： A63F13/60 文献下载
摘要：本公开实施例提供一种游戏道具分类及神经网络的训练方法和装置，通过对第一初始分类网络和第二初始分类网络进行联合训练，得到第一目标分类网络与第二目标分类网络，由于第一初始分类网络与第二初始分类网络共用同一个特征提取网络，所述第一初始分类网络用于基于所述初始特征提取网络从输入图像中提取的特征对所述输入图像中的游戏道具进行分类；且第二初始分类网络能够基于所述特征提取网络从输入图像中提取的特征对所述输入图像中的游戏道具所处的游戏环境进行分类。
游戏道具分类神经网络训练方法装置

[发明专利]人脸识别方法和装置-CN202180002767.6在审
发明人：马佳彬;刘春亚;陈景焕;吴金易 -专利权人：商汤国际私人有限公司
申请日： 2021-09-24 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本公开实施例提供一种人脸识别方法和装置，其中方法包括：确定目标人脸的目标脸部图像序列，所述目标脸部图像序列包括所述目标人脸的多个脸部区域图像；对所述目标脸部图像序列中的至少一张脸部区域图像进行人脸识别，并基于所述至少一张脸部区域图像的人脸识别结果的置信度确定所述目标脸部图像序列中的目标脸部区域图像；基于所述目标脸部区域图像的人脸识别结果，确定所述目标人脸的身份信息。该方法提高了脸部区域图像的识别成功率，降低了人脸识别的成本。
识别方法装置

[发明专利]对象检测网络的训练与检测方法、装置、设备和存储介质-CN202180002769.5在审
发明人：王柏润;张学森;刘春亚;陈景焕;伊帅 -专利权人：商汤国际私人有限公司
申请日： 2021-09-13 - 公布日： 2021-12-03 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请提出对象检测网络的训练与检测方法、装置、设备和存储介质。对象检测网络的训练方法包括对输入对象检测网络的图像数据集中的各图像进行对象检测得到各图像包含的对象被预测为多个预设类型中各预设类型的置信度，多个预设类型包括被图像数据集所标注的一个或多个标注类型和未被图像数据集标注的一个或多个非标注类型；针对每个对象，根据对象被预测为各非标注类型的非相关置信度确定对象对非标注类型的参考标注信息；针对每个对象，根据对象被预测为各预设类型的置信度、对象的真实标注信息和对象对各非标注类型的参考标注信息确定对象被预测为各预设类型的损失信息；基于各对象被预测为各预设类型的损失信息调整对象检测网络的网络参数。
对象检测网络训练方法装置设备存储介质

[发明专利]对象间的关联性的预测方法、装置、设备和存储介质-CN202180001682.6在审
发明人：刘春亚;张学森;王柏润;陈景焕 -专利权人：商汤国际私人有限公司
申请日： 2021-06-01 - 公布日： 2021-11-09 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请提出一种对象间的关联性的预测方法、装置、设备和存储介质。该方法可以包括检测目标图像中的第一对象、第二对象以及第三对象。其中，上述第一对象、上述第二对象表征不同的人体部位，上述第三对象为人体对象。确定包围上述第一对象、上述第二对象以及上述第三对象的联合边界框。基于上述目标图像中上述联合边界框对应的区域，预测上述第一对象和上述第二对象的关联性。
对象关联性预测方法装置设备存储介质

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