专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于多尺度卷积神经网络的糖尿病视网膜病变分类方法-CN202011060027.1有效
  • 李杨;黎琪;彭成磊;都思丹;王杰;陈佟;周子豪 - 南京大学
  • 2020-09-30 - 2023-09-08 - G06V10/764
  • 本发明公开了基于多尺度卷积神经网络的糖尿病视网膜病变分类方法,先将原始眼底图像进行归一化预处理,再以目标像素为中心,对预处理后的图像进行多尺度分割,得到不同尺度下的一系列形状、大小相同的图像序列。针对每个尺度,分别利用卷积神经网络模型对图像序列进行特征提取,得到不同尺度的特征并进行融合,针对融合后的特征来进行最后的分类,得到图像序列(即目标像素)的病变检测结果。将原始眼底图像上所有像素点的检测结果进行整合输出,即得到带有病变定位和分类的糖尿病视网膜病变检测结果图。本发明多尺度提取特征并融合,实现同时检测MAs和HEs两种病变的自适应尺度糖尿病视网膜病变,提高了糖尿病视网膜病变检测算法的性能。
  • 基于尺度卷积神经网络糖尿病视网膜病变分类方法

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