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[发明专利]一种亲锂性合金界面层修饰的固态电解质、应用及其制备方法-CN202310646945.X在审
发明人：于跟喜;聂高法;李凯强;陈仲生;刘成武 -专利权人：常州工学院
申请日： 2023-06-02 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： H01M10/0562 文献下载
摘要：本发明公开了一种亲锂性合金界面层修饰的固态电解质、应用及其制备方法，制备方法依次包括：制备固态电解质片、固态电解质片的表面打磨抛光、前驱体溶液配置、制备前驱体修饰后的固态电解质、固态电解质表面合金化形成亲锂性合金界面层。本发明的方法操作步骤简单，亲锂性合金界面层修饰的固态电解质的合成效率高、成本低。本发明方法制备的亲锂性合金界面层修饰的固态电解质，可以有效提高锂负极和固态电解质表面之间的界面润湿性，降低界面阻抗；亲锂性合金界面层可促进锂离子在固态电解质界面处均匀沉积，抑制锂枝晶生长，提高负极侧界面的稳定性和致密性，从而提高固态电池的电化学性能；可以用于组装对称电池和固态电池。
一种亲锂性合金界面修饰固态电解质应用及其制备方法

[实用新型]一种多梳栉电脑经编机控制系统-CN202222986398.3有效
发明人：臧玉柱;孙正林;臧磊;陈仲生 -专利权人：江苏耀通科技有限公司
申请日： 2022-11-09 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： D04B27/26 文献下载
摘要：本实用新型涉及高温炉技术领域，具体涉及一种多梳栉电脑经编机控制系统，包括包括工控机，所述工控机，所述工控机分别与主控单元和手机终端连接，所述主控单元分别连接主轴编码器、贾卡梳栉、横移伺服电机、送经伺服电机和送经辅助组件，所述送经辅助组件用于配合所述送经伺服电机使用。本实用新型通过主控单元控制贾卡梳栉、横移伺服电机、送经伺服电机和送经辅助组件配和操作，使得经编机可以实现梳栉、母梳花梳栉、贾卡梳栉和氨纶梳栉的组合使用。
一种多梳栉电脑经编机控制系统

[发明专利]一种集成弹性元件与阻尼元件的分子弹簧车辆悬架-CN202310389166.6在审
发明人：聂高法;陈仲生;李凯强;于跟喜;孟浩东;郭炎;余金卓 -专利权人：常州工学院
申请日： 2023-04-13 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： B60G13/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种集成弹性元件与阻尼元件的分子弹簧车辆悬架，包括连接盘、上轴承座、活塞杆、工作腔、密封盖板、活塞、阻尼调节板、下轴承座、浮动活塞和圆柱副。顶部连接盘用于连接车身(或车架)；上轴承座、活塞杆、活塞、浮动活塞和分子弹簧腔用于簧载质量的传递与承载；底部圆柱副与转向节相连；工作腔分为阻尼腔和分子弹簧腔两部分；阻尼腔包括液压油、活塞和阻尼调节板，用以产生可变阻尼力；分子弹簧腔包括水和疏水微孔材料，用于产生弹性力，与阻尼腔通过浮动活塞实现上下分离。本发明用于汽车悬架，阻尼元件和弹性元件的集成化设计可简化悬架结构，实现悬架轻量化，降低悬架成本。
一种集成弹性元件阻尼元件分子弹簧车辆悬架

[发明专利]一种便捷式分子弹簧材料测试装置-CN202211190915.4在审
发明人：聂高法;陈仲生;刘成武;孟浩东;侯幸林;于跟喜;卞芙蓉 -专利权人：常州工学院
申请日： 2022-09-28 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： G01N3/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种便捷式分子弹簧材料测试装置，包括主活塞、可压缩液压腔、增压隔板、可压缩分子弹簧腔、密封圈、液压油和分子弹簧混合介质；主活塞上端用于承载外部压力，下端伸入到可压缩液压腔的腔体内；可压缩液压腔包括液压腔的腔体，液压腔的腔体内充满液压油；增压隔板包括增压隔板缸体和变直径活塞杆，变直径活塞杆大直径端伸入液压腔的腔体内，小直径端伸入分子弹簧腔体内；可压缩分子弹簧腔包括分子弹簧腔的腔体，分子弹簧腔的腔体内充满分子弹簧混合介质；分子弹簧混合介质包括水和混入水中的分子弹簧材料。本发明用于测试不同种类分子弹簧材料的静力学特性，增压隔板的设计可大幅降低试验成本，同时节省试验件安装时间。
一种便捷分子弹簧材料测试装置

[发明专利]法律问题关键词生成方法及其系统-CN201811388135.4有效
发明人：谢松县;曾道建;陈仲生;彭立宏;高辉;桂林;韩冰;唐志峰;王宁 -专利权人：广州语义科技有限公司
申请日： 2018-11-21 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明属于自然语言处理和机器学习技术领域，涉及一种法律问题关键词生成方法，该方法包括模型训练和预测输出两个主要步骤。本发明还提供了一种法律问题关键词生成系统，该系统包括：模型训练模块和预测输出模块，其中，所述模型训练模块包括：训练集提供模块、模型训练模块以及保存模块；所述预测输出模块包括：输入与生成模块、词向量集生成模块、向量输出模块、计算模块、概率分布输出模块以及关键词输出模块。本发明具有如下有益效果：在预测输出之前，先对seq2seq模型进行训练，使得本发明可以实现抽取法律问题中不存在的关键词；在解码过程中引入强化学习，从而显著提高抽取的关键词的准确性，并添加了注意力机制，突出了学习重点。
法律问题关键词生成方法及其系统

[发明专利]一种基于信号压缩与窄带滤波的轴承故障增强诊断方法-CN202210297556.6在审
发明人：胡雷;王礼桂;陈仲生;龙永红;何静;刘建华;张昌凡;周浪 -专利权人：湖南工业大学
申请日： 2022-03-24 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G01M13/045 文献下载
摘要：一种基于信号压缩与窄带滤波的轴承故障增强诊断方法，包括如下步骤：步骤S1、对原始信号x进行包络解调，得到损伤冲击脉冲序列的低频包络信号y；步骤S2、对低频包络信号y进行分段累积近似，得到压缩信号p；步骤S3、使用噪声辅助总体平均经验模式分解方法对压缩信号p进行窄带滤波，得到压缩信号p的若干内禀模态函数；步骤S4、选择频带覆盖故障特征频率的内禀模态函数，根据内禀模态函数频谱中的故障特征频率成分判断滚动轴承是否存在损伤。本发明提供的算法具有很高的计算效率，同时可有效实现对滚动轴承故障的增强诊断。
一种基于信号压缩窄带滤波轴承故障增强诊断方法

[发明专利]一种基于压缩感知的叶端定时传感器数目确定方法-CN201811103282.2有效
发明人：杨拥民;潘明昊;官凤娇;胡海峰;陈仲生;徐海龙;周畅祎 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2018-09-20 - 公布日： 2021-09-03 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于压缩感知的叶端定时传感器数目确定方法，该方法包括：步骤10，计算叶片通过叶端定时传感器的时间差序列，根据时间差序列，构建叶端定时振动测量等效模型；步骤20，根据叶端定时振动测量等效模型，构建压缩感知模型；步骤30，根据预设传感器数量，计算符合压缩感知模型的叶端定时传感器数量最优解。通过本申请中的技术方案，提高了确定叶端定时传感器数量的准确性，有利于提高叶片振动实时检测的可靠性，降低了因叶片振动导致旋转叶片故障的可能性。
一种基于压缩感知定时传感器数目确定方法

[发明专利]一种变转速下叶片振动叶端定时测量偏差消减方法和装置-CN202011160683.9有效
发明人： 陈仲生;夏叶媚;盛浩;何静;刘建华;张昌凡;胡雷 -专利权人：湖南工业大学
申请日： 2020-10-27 - 公布日： 2021-08-13 - 主分类号： G01M7/02 文献下载
摘要：本申请涉及一种变转速下叶片振动叶端定时测量偏差消减方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：通过叶端定时传感器感应叶片通过时产生的脉冲得到叶端定时时间序列，通过转速参考传感器感应参考标记通过时产生的脉冲得到转速脉冲时间序列，由于在旋转轴上设置了多个参考标记，在变转速下对叶端振动进行定时测量时，可以更精确地得到瞬时旋转角速度，使得到的叶片到达叶端定时传感器时转过的实际角度更加精确，进而达到消减叶片振动叶端定时测量偏差的技术效果。
一种转速叶片振动定时测量偏差消减方法装置

[发明专利]一种基于生成式多任务学习模型的文本分类方法-CN201910648695.7有效
发明人：谢松县;高辉;陈仲生;彭立宏 -专利权人：湖南数定智能科技有限公司
申请日： 2019-07-18 - 公布日： 2021-07-16 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明构建一种基于生成式多任务学习模型的文本分类方法，通过训练集根据多标签分类任务和层次分类任务交替对所述多任务分类模型进行解码，解码获得与编码时刻特征向量相关的当前时刻语义特征并进行训练；根据训练结果和真实标签集对多任务分类模型进行优化，获得优化多任务分类模型；将待测集中的数据输入上述优化多任务分类模型，分别获得分类标签从而完成分类；上述模型在训练过程中通过多任务机制构建了多标签分类模型与层次分类模型之间的语义关联性，因此可以增强两个子任务预测结果之间的语义关联，从而达到提升子任务分类性能目的。
一种基于生成任务学习模型文本分类方法

[发明专利]基于深度学习的叶片欠采样叶端定时信号压缩重构方法-CN202010790489.2有效
发明人： 陈仲生;盛浩;何静;夏叶媚;刘建华;张昌凡;胡雷 -专利权人：湖南工业大学
申请日： 2020-08-07 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于深度学习的叶片欠采样叶端定时信号压缩重构方法。所述方法包括：获取被测对象的叶端定时测振的multi‑coset采样序列；对multi‑coset采样序列进行傅里叶变换，得到叶端定时测振的压缩感知模型；获取叶端定时传感器对应的观测矩阵，根据观测矩阵和压缩感知模型，得到叶片振动频谱；将叶片振动频谱的频带进行标记，与叶片振动频谱组成训练样本集；将训练样本集输入深度学习模型中，通过梯度下降方式进行训练，得到训练好的深度学习模型；输入到深度学习模型，得到待重构的叶片振动频谱对应的频带标记向量，根据标记向量，得到重构观测矩阵；根据重构观测矩阵和待重构的叶片振动频谱，得到重构叶端定时测振信号。采用本方法能够提高重构速度和准确率。
基于深度学习叶片采样定时信号压缩方法

[实用新型]一种基于人脸识别的共享电动车防冒骑智能控制系统-CN202022177577.3有效
发明人：陈冉;陈仲生 -专利权人：陈冉;陈仲生
申请日： 2020-09-28 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： B62H5/00 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种基于人脸识别的共享电动车防冒骑智能控制系统。通过在共享电动车上安装摄像头，定时获取用户在骑行过程中的人脸照片，通过人脸对比单元将骑行用户的人脸照片与扫二维码启动电动车的用户终端在注册时存储的人脸照片进行比对，判断骑行者是否存在冒骑行为。当判断骑行者为冒骑时，共享电动车发出报警提示，并对共享电动车的电瓶断电，终止骑行者的冒骑行为。通过使用本实用新型的装置，可以有效阻止共享电动车的冒骑行为。
一种基于识别共享电动车防冒骑智能控制系统

[发明专利]一种振动能量收集压电超材料薄板结构拓扑优化方法-CN202010131797.4有效
发明人： 陈仲生;何静;刘建华;张昌凡;胡雷;朱敏;盛浩;夏叶媚 -专利权人：湖南工业大学
申请日： 2020-02-29 - 公布日： 2021-05-11 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本申请涉及一种振动能量收集压电超材料薄板结构拓扑优化方法，包括：获取晶胞单元的D维结构尺寸和算法参数值并进行初始化处理；建立参数化有限元模型并进行仿真计算；计算压电超材料薄板的第一振动带隙，当迭代次数超过预定值或所述第一振动带隙的递减量小于设定的阈值时，优化过程终止；否则，选择多组几何尺寸个体进行变异操作生成变异向量组；选择多组几何尺寸个体并进行排序；选择多组几何尺寸个体进行交叉操作；选择较优几何尺寸个体作为新的D维结构尺寸，逐步达到全部最优。采用本发明方法物理意义明确，建立的目标函数与晶胞单元几何尺寸直接相关，可以晶胞单元结构的各组成部分几何尺寸同时进行优化，且计算过程简单、易于实现。
一种振动能量收集压电材料薄板结构拓扑优化方法

[发明专利]基于故障冲击提取与自相关总体平均的轴承故障诊断方法-CN201910227931.8有效
发明人：胡雷;张昌凡;何静;龙永红;刘建华;陈仲生;周伟 -专利权人：湖南工业大学
申请日： 2019-03-25 - 公布日： 2021-01-08 - 主分类号： G01M13/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于故障冲击提取与自相关总体平均的轴承故障诊断方法，该方法从所述轴承滚动体的振动信号中分离出大幅值冲击(LAIT)信号段，对分离出的LAIT信号段进行带通滤波和包络解调，并通过自相关函数将LAIT信号段的相位对齐，然后将对齐后的LAIT信号段进行总体平均，以及线性趋势项剔除和规则化处理，生成增强的特征信号LAIT‑AEA用以判断所述轴承是否存在故障。本发明的轴承故障诊断方法不需要使用转速计和光学编码器，对转速波动和滚动体滑动不敏感，具有故障敏感性高和计算量小的特点。
基于故障冲击提取相关总体平均轴承故障诊断方法

[发明专利]基于改进seq2seq模型的多源多标签文本分类方法及其系统-CN201811302126.9有效
发明人：谢松县;高辉;陈仲生;彭立宏;曾道建;桂林;封黎;李磊 -专利权人：广州语义科技有限公司
申请日： 2018-11-02 - 公布日： 2020-06-23 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明属于自然语言处理文本分类技术领域，具体提供了一种基于改进seq2seq模型的多源多标签文本分类方法及其系统，该方法包括如下步骤：数据输入及预处理、词嵌入、编码、编码拼接、解码、模型优化以及预测输出。本发明方法具有如下有益效果：采用seq2seq深度学习框架，构建多个编码器，结合注意力机制用于文本分类任务，最大限度地利用了多来源语料信息，提高了多标签分类准确性；在解码步骤的误差反馈过程中，针对多标签文本的特性，加入干预机制规避了标签排序带来的影响，更多切合多标签分类问题的本质；编码器采用循环神经网络，可以有效的按照时间步进行学习；解码层采用单向循环神经网络，并添加了注意力机制，突出了学习重点。
基于改进 seq2seq 模型多源多标签文本分类方法及其系统

[实用新型]一种谐振式压电发电系统-CN201922165285.5有效
发明人： 陈仲生;夏叶媚;何静;盛浩;胡雷;刘建华;张昌凡 -专利权人：湖南工业大学
申请日： 2019-12-06 - 公布日： 2020-06-19 - 主分类号： H02N2/18 文献下载
摘要：本实用新型公开一种谐振式压电发电系统，包括依次串联电连接的压电发电机、谐振电感L、桥式整流电路、自供电开关电路和电荷提取电路，各部分串联电连接后形成谐振式压电发电系统的整体电路。通过自供电开关电路的自供能和自动闭合和断开，实现本系统的自动化控制；在整体电路中加入谐振电感L，并通过对该谐振电感L进行优化设计，可以获得最优的谐振电感值，大大提高传统同步电荷提取电路的电能转换效率。
一种谐振压电发电系统

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