专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于卷积神经网络的单幅图像去雨方法-CN201610592134.6有效
  • 丁兴号;傅雪阳;陈丽琴 - 厦门大学
  • 2016-07-26 - 2019-05-24 - G06T5/00
  • 基于卷积神经网络的单幅图像去雨方法,涉及图像处理。包括如下步骤:1)通过screen blend model对干净的清晰图像人工加雨,形成相应的有雨图像,建立图像库;2)确定卷积神经网络系统结构;3)从步骤1)中取64×64大小的相应的有雨无雨图像块对,以有雨无雨图像块对作为训练样本进行训练;4)对单幅有雨图像重叠地取块,输入训练好的去雨的滤波系统中,得到相应的无雨图像块,将这些图像块加权平均,得到无雨图像。克服基于字典学习的单幅图像去雨方法耗时太长的问题,同时实现了去雨的同时保证背景图像的清晰度,输入有雨图像后,能快速得到无雨图像,满足嵌入式设备实时化处理的需求。
  • 基于卷积神经网络单幅图像方法

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