专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种分时电价制定方法-CN202010350680.5有效
  • 张刚;解佗;张靠社;罗军刚;闫晔;冯培基;徐奔奔 - 西安理工大学
  • 2020-04-28 - 2023-04-18 - G06Q30/0283
  • 本发明公开了一种分时电价制定方法,包括:预测待预测时刻的风功率区间;在待预测时刻风电功率区间内随机抽样生成100组风功率场景;缩减场景为10组风功率场景;在用户负荷中加入风功率场景,生成净负荷场景图;将净负荷场景中的峰谷时段划分为H个时间段,再将H个时间段划分为峰、平、谷时段;计算风功率场景期望,生成等效净负荷曲线;根据等效净负荷构建分时电价模型;采用NSGA‑II算法对分时电价模型进行多目标求解。与未考虑风电不确定性的方法相比,充分考虑风功率的随机性,并有效地指导用户对分时电价做出响应,实现均衡系统负荷、削峰填谷的目标,同时保证用户的用电习惯不受影响。
  • 一种分时电价制定方法
  • [发明专利]基于交易规律识别的异常交易检测方法及装置-CN201910467135.1有效
  • 高博;闫晔 - 中国工商银行股份有限公司
  • 2019-05-31 - 2021-08-20 - G06K9/62
  • 本发明提供一种基于交易规律识别的异常交易检测方法及装置,其中,该方法包括:获取待检测交易的交易明细数据,生成待检测时间序列;根据待检测时间序列,以及预先训练生成的交易历史规律量化识别模型,得到待检测交易对应的历史规律量化要素评估值和历史时间序列;根据待检测时间序列和历史规律量化要素评估值,确定待检测时间序列的平均信息量;根据待检测时间序列和历史时间序列之间的相关系数值、交易数据变化系数值,平均信息量,确定待检测交易下各异常情况的经营单位占比,以及待检测交易的整体异常度评分。上述技术方案实现了定量识别多种不同类型的异常交易,提高了异常交易检测的准确度和效率,保证了系统的可靠性和有效性。
  • 基于交易规律识别异常检测方法装置

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