专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果72个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]一种电池系统SOC估计方法-CN202310571362.5在审
  • 闫方超;丁洋洋 - 天津布尔科技有限公司
  • 2023-05-20 - 2023-10-03 - G06F18/243
  • 本发明提供一种电池系统SOC估计方法,包括以下步骤:S1、针对同一类型电池系统获取历史数据,对数据集进行预处理;S2、根据电池系统不同状态划分为不同的数据子集,并分别进行特征构造,划分训练、测试数据;S3、对不同电池系统状态下的数据子集,分别构建基于XGBoost算法的SOC估计模型;S4、采集电池系统实时监测数据,对数据进行预处理;本发明基于电池系统不同状态下数据驱动多算法融合的SOC估计方法,能够准确估计出电池系统的SOC值,不需要进行频繁校准,不存在误差累计效应,提出一种融合递推平均滤波器与一阶滞后滤波器的平滑滤波策略,能够高效实现SOC的平滑控制,避免出现SOC跳变。
  • 一种电池系统soc估计方法
  • [发明专利]一种基于安卓的摩托车灯光自动控制系统-CN202310571361.0在审
  • 闫方超 - 天津布尔科技有限公司
  • 2023-05-20 - 2023-09-22 - H05B47/11
  • 本发明公开一种基于安卓的摩托车灯光自动控制系统,包括首先结合安卓车机系统的智能中控,进行数据交互与通知,执行一个单例类,在该类中启动三条线程,分别是周期执行间隔100ms写入线程用于向中控端中写入数据,周期执行间隔100ms读取线程,在本发明中,将200作为周边环境明暗的分割线,也就是小于200认为车辆所处环境较为黑暗,需要开灯,大于200则认为车辆所处环境较为明亮,不需要开灯,车机端与中控端每100ms进行一次数据交换,车辆灯光分为位置灯、近光灯、远光灯、AUTO灯,当开关处于AUTO时,则为由车机端进行自动灯光控制,车机端和中控端通过嵌入式程序连接进行数据交互,中控端通过读取车机端的参数进行灯光的操作,车机端每100ms获取周围光线数据一次。
  • 一种基于摩托车灯光自动控制系统
  • [发明专利]一种Xgboost模型超参数的优化方法-CN202310571363.X在审
  • 闫方超;南华 - 天津布尔科技有限公司
  • 2023-05-20 - 2023-09-19 - G06N20/00
  • 本发明公开了一种Xgboost模型超参数的优化方法,包括以下步骤:第一步:获取原模型的样本数据集及标签,并划分训练集和验证集;第二步:确定原模型、原模型中需要优化的参数集合以及各参数的取值范围、确定原模型评价指标;第三步:基于原模型数据集、原模型及参数集合,生成优化模型训练样本及标签;第四步:基于步骤三中生成的训练集及标签,使用优化模型进行训练,并保存优化模型;第五步:重复步骤三生成参数优化模型测试集。该Xgboost模型超参数的优化方法,本发明可以一定程度上保证超参数优化结果的稳健性和普遍适用性。充分利用参数空间的分布信息,最大程度上保证搜索空间的广泛性和搜索时间的合理性。
  • 一种xgboost模型参数优化方法
  • [发明专利]一种逻辑回归算法的特征处理筛选方法-CN202310571360.6在审
  • 闫方超;李博燚 - 天津布尔科技有限公司
  • 2023-05-20 - 2023-09-15 - G06F17/18
  • 本发明公开一种逻辑回归算法的特征处理筛选方法,包括如下步骤:S1、首先,将特征进行分类,分类后进行数据探索分析,将分类特征进行映射,再进行划分数据集;S2、其次,对特征进行粗筛,并填充缺失值,确保特征稳定性;S3、然后,再分别采用正则化筛选法、逐步回归筛选法、手动筛选法对特征进行筛选;S4、对特征进行独立性检验、P‑value检验,手动筛查特征相关性,最后采用模型选取特征,本方法通过多种统计与数学方法巩固其鲁棒性的同时,增加算法的预测效果,通过八种方式筛查特征稳定性、相关性等,并挖掘特征提高模型贡献度进而增加模型鲁棒性,通过两种方法筛选入模型特征,两种方法交叉验证,确保入模变量的最优化进而大幅提高预测效果。
  • 一种逻辑回归算法特征处理筛选方法
  • [发明专利]一种用于新能源汽车的车载终端-CN201711487006.6有效
  • 闫方超;曾纪杰 - 天津布尔科技有限公司;海口高新区盛达货运有限公司
  • 2017-12-30 - 2023-05-26 - B60R11/02
  • 本发明公开了一种用于新能源汽车的车载终端,包括底板,底板上端固定有固定块,底板两端设有滑槽A,固定块两端铰接有斜板,斜板边缘固定有套筒,套筒内插入有竖杆,竖杆底端固定有滑块,滑块在滑槽A内滑动,套筒下端固定有弹簧,斜板上设有滑槽B,滑槽B内滑动连接有T形滑块,T形滑块上端固定有横板,横板上固定有车载终端本体,横板和斜板之间固定有蜂窝支撑块,蜂窝支撑块两侧固定有橡胶密封层,横板侧端固定有导管,导管与蜂窝支撑块和通风口连通,蜂窝支撑块对车载终端起到减震的作用,震动时压缩空气对车载终端散热,斜板可以起到二次减震的效果,相比其他结构更加稳定,防止车载终端受到环境影响或者受到外力冲击时损坏,造成损失。
  • 一种用于新能源汽车车载终端
  • [发明专利]一种基于LSTM算法的柴油车NOx-CN202310302477.4在审
  • 闫方超;唐志诚;毕道坤 - 天津布尔科技有限公司
  • 2023-03-27 - 2023-05-05 - G06Q10/04
  • 本发明是一种基于LSTM算法的柴油车NOx排放预测方法,其特征在于,包括数据处理的第一模块、模型训练的第二模块以及模型预测的第三模块;在第一模块中,基于使用车辆产生的每秒一次的离线数据,从排放相关数据中选取模型所需特征,构造相关的数据预处理方法,使第二模块、第三模块中的训练与预测拥有理想的输入数据;在第二模块中,采用基于LSTM的深度学习网络进行模型训练,得到可用于预测的LSTM模型;在第三模块中,使用第二模块训练所得的模型进行目标预测与MAE值计算。本发明可以省去传统PEMS测试的繁杂条件,基于大数据实现低成本、可迭代、高精度的柴油车道路实际排放预测。
  • 一种基于lstm算法柴油车nobasesub
  • [发明专利]一种车联网数据采集全链路监控架构-CN202310300888.X在审
  • 闫方超;杜岩;任进 - 天津布尔科技有限公司
  • 2023-03-27 - 2023-04-25 - H04L41/0677
  • 本发明是一种车联网数据采集全链路监控架构,包括apm‑agents、高可用apm‑sever集群、kafka中间件集群、高可用ES集群、链路管理系统、链路报警系统、日志分析系统、时序数据集群、高可用ZK集群;apm‑agents的链路信息动态拓展到高可用apm‑sever集群,由高可用apm‑sever集群发往kafka消息队列用于后续处理;kafka中间件集群通过数据处理器与高可用ES集群连通。本发明可以一站式解决所有车管系统的链路追踪问题,将各链路的日志信息统一汇总,最大程度上保证车辆的实时信息以及NOx排放监管数据的稳定,避免数据丢失,降低数据汇总成本。
  • 一种联网数据采集全链路监控架构
  • [实用新型]一种便于车载安装的数据远程传输设备-CN202223254413.1有效
  • 闫方超;杜汉宇 - 天津布尔科技有限公司
  • 2022-11-29 - 2023-04-11 - B60R11/00
  • 本实用新型公开了一种便于车载安装的数据远程传输设备,包括设备主体、橡胶垫、安装结构、数据采集模块和无线传输模块,所述设备主体一侧的外壁上设置有数据接口,所述设备主体的内部安装有单片机,所述数据采集模块安装在单片机一侧的设备主体内部,所述无线传输模块安装在单片机远离数据采集模块一侧的设备主体内部,所述安装结构皆设置在设备主体外壁的拐角位置处,所述设备主体外壁的拐角位置处皆固定有定位座,且所述定位座的内部设置有通孔,所述通孔的内部设置有压杆,所述压杆的底端安装有定位吸盘。本实用新型不仅安装时操作更加方便,具备双重数据导入方式,为人们的使用提供了便捷,实现了加密功能,提高了安全性。
  • 一种便于车载安装数据远程传输设备
  • [发明专利]一种发动机进气量预测方法、装置及存储介质-CN202210837915.2在审
  • 闫方超;任进;郭行龙 - 天津布尔科技有限公司
  • 2022-07-16 - 2023-03-24 - G06F18/2135
  • 本申请涉及一种发动机进气量预测方法、装置及存储介质,通过采集车辆的发动机特征数据进行预处理,并将预处理后的数据划分为训练集和测试集;对预处理后的发动机特征数据采用KPCA主成分分析方法,计算特征值和特征向量,并根据特征值的大小,对发动机特征数据进行二次筛选;构建随机森林算法模型,并利用训练集的数据进行训练,得到发动机进气量预测模型;利用发动机进气量预测模型对输入的新发动机特征数据进行预测,得到发动机的进气量预测值。该方法能能够提前通知驾驶员和服务站车辆的进气量状况,以判断是否出现故障,及时检修,防止车辆在高速行驶过程中发动由于进气量不足而发生的失火现象。
  • 一种发动机气量预测方法装置存储介质
  • [发明专利]一种发动机中冷器故障预测方法、装置及存储介质-CN202210712787.9在审
  • 闫方超;李正涛;任进 - 天津布尔科技有限公司
  • 2022-06-22 - 2022-11-08 - G06K9/62
  • 本申请涉及一种发动机中冷器故障预测方法、装置及存储介质,方法包括采集车辆的发动机数据,发动机数据包括增压压力、发动机转速、车速、发动机进气量、循环喷油量、中冷器前进气温度、中冷后进气温度以及中冷后混合进气压力;对采集到的发动机数据进行预处理,并将预处理后的数据划分为训练集和测试集;采用KPCA核主成分分析方法,计算成对样本之间的欧氏距离,构成核矩阵,然后中心化核矩阵,计算特征值和特征向量;构建梯度提升树算法模型,并利用训练集对梯度提升树算法模型进行训练,训练完成后得到中冷器故障预测模型;利用中冷器故障预测模型对输入的新发动机数据进行预测,得到中冷器的冷却效率预测值。
  • 一种发动机中冷器故障预测方法装置存储介质

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top