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[发明专利]一种大开洞钢管束混凝土剪力墙结构及施工工艺-CN202310869160.9在审
发明人：张玉芬;线登洲;曲孝坤;贾立勇;闫嘉;张旭;陈登翔 -专利权人：河北工业大学
申请日： 2023-07-17 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： E04B2/00 文献下载
摘要：本发明为一种大开洞钢管束混凝土剪力墙结构及施工工艺，剪力墙结构包括空心格构式钢管束连梁、空心格构式钢管束墙肢和现浇混凝土；空心格构式钢管束连梁和空心格构式钢管束墙肢通过锚接或搭接方式连接，锚接采用内锚连接件，内锚连接件包括端板和竖板，两块竖板贯穿端板并与端板固定连接，两块竖板的两端分别插入空心格构式钢管束连梁和墙肢；搭接时空心格构式钢管束墙肢一个端部被截断，空心格构式钢管束连梁的两端搭接在两个空心格构式钢管束墙肢的截断处并焊接固定，空心格构式钢管束连梁每层水平钢板的两端在搭接范围内设有水平钢板孔且每层两端的内侧设有带孔竖向板，现场浇筑混凝土后形成大开洞钢管束混凝土剪力墙结构。该剪力墙结构解决了剪力墙开洞难且影响结构受力的问题，可实现建筑结构的大开间，连接结构可靠、装配施工简单。
一种开洞钢管混凝土剪力结构施工工艺

[发明专利]保温装饰一体化大开洞剪力墙装配连接结构与施工工艺-CN202310869077.1在审
发明人：张玉芬;曲孝坤;线登洲;贾立勇;张旭;闫嘉;陈登翔 -专利权人：河北工业大学
申请日： 2023-07-17 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： E04B2/00 文献下载
摘要：本发明为一种保温装饰一体化大开洞剪力墙装配连接结构与施工工艺，包括钢管束墙肢、钢管束连梁、装配式楼板、预制楼梯和现浇混凝土。当钢管束墙肢和钢管束连梁连接形成大开洞剪力墙肢时，钢管束连梁搭接在两个一端被截断的钢管束墙肢上并焊接固定；当钢管束墙肢用作内墙时，左、右钢管束墙肢通过栓钉和栓钉孔插入式连接，且相邻处端部竖向钢板通过单层扣件相连，上、下钢管束墙肢通过两侧的L形钢板或波形端板对接并同时连接装配式楼板；当钢管束墙肢用作外墙时，左、右钢管束墙肢端部竖向钢板通过双层扣件相连，上、下钢管束墙肢通过单侧的L形钢板或波形端板对接并同时连接装配式楼板，另通过镂空内套筒或H形板嵌套连接；各钢管束墙肢装配拼装后统一现浇混凝土连为一体。本发明可实现装配式钢管束外包内嵌保温装饰一体化设计标准化、生产工业化和装修集成化。
保温装饰一体化开洞剪力装配连接结构施工工艺

[发明专利]基于手机信令的人口结构分析方法及相关装置-CN202211005774.4在审
发明人：冯永恒;梁洁;王春兰;罗剑锋;闫嘉;张岩 -专利权人：智慧足迹数据科技有限公司
申请日： 2022-08-22 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： H04W24/08 文献下载
摘要：本发明提供的基于手机信令的人口结构分析方法及相关装置，包括：获取目标时间段内所属目标区域的第一手机信令数据集，根据第一手机信令数据集，识别出多个用户、每个用户在目标时间段内的居住地，获取每个用户在法定节日对应的统计天数内的第二手机信令数据集，并基于第二手机信令数据集或用户身份信息，识别每个用户的来源地，若每个用户对应的来源地与居住地一致，则确定用户为目标区域的本地人口，否则确定用户为目标区域的非本地人口。本发明只需要少量手机信令数据，就能确定目标区域的人口结构，无需花费大量的人力使用大量的时间进行调查统计，可以降低时间成本和人力成本，减少实施周期，适用于人口基数大、流动人口比例高的城市。
基于手机人口结构分析方法相关装置

[发明专利]身份识别方法、装置、计算机设备及可读存储介质-CN202310199308.2在审
发明人：吴国相;张航;张岩;闫嘉 -专利权人：智慧足迹数据科技有限公司
申请日： 2023-02-28 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： H04W8/18 文献下载
摘要：本发明提供的身份识别方法、装置、计算机设备及可读存储介质，方法包括：获取待识别用户在待分析时间段内的信令数据；根据信令数据中的应用访问数据，确定待识别用户的高校相关应用使用指标值；根据信令数据中的基站数据以及信令交互时间数据，确定待识别用户与高校内部基站的基站连接指标值以及待识别用户在高校区域内的驻留指标值；其中，驻留指标值表征待识别用户在高校区域内的驻留总时长以及驻留次数；若高校相关应用使用指标值、基站连接指标值以及驻留指标分别大于或等于各自的指标阈值，则确定待识别用户为在校生，本发明可以快速、准确判定待识别用户的身份是否为高校生，识别结果准确可靠。
身份识别方法装置计算机设备可读存储介质

[发明专利]街区网格优化方法、装置、计算机设备及可读存储介质-CN202310244804.5在审
发明人：吴国相;张航;张岩;闫嘉 -专利权人：智慧足迹数据科技有限公司
申请日： 2023-03-15 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供的街区网格优化方法、装置、计算机设备及可读存储介质，包括：获取待研究区域对应的一级街区网格和多个二级街区网格，根据一级街区网格和二级街区网格的边界位置信息，从多个二级街区网格确定出若干个二级街区网格，作为领队街区网格，将与领队街区网格邻接,且与领队街区网格合并后的区域的矩形度不变或增大的二级街区网格，合并于领队街区网格中，得到更新后的领队街区网格；当确定每个二级街区网格均被合并，将全部更新后的领队街区网格，作为待研究区域优化后的街区网格。本发明得到的待研究区域优化后的街区网格，不会出现过大或过小的情况，更加有利于用地功能识别，能够提高识别准确性。
街区网格优化方法装置计算机设备可读存储介质

[发明专利]基于手机信令的行为特征提取方法及相关装置-CN202210266442.5有效
发明人：张航;张岩;闫嘉 -专利权人：智慧足迹数据科技有限公司
申请日： 2022-03-17 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06F40/126 文献下载
摘要：本发明涉及大数据技术领域，提供了一种基于手机信令的行为特征提取方法及相关装置，所述方法包括：获取用户的行为编码，其中，行为编码是用户在预设时间段内、按照驻留时间顺序对驻留信息进行编码得到的，用户的驻留信息是根据用户的手机信令得到的；利用预设概率分布，确定行为编码在预设主题下的概率；根据行为编码在预设主题下的概率，计算用户的行为特征，其中，用户的行为特征的维度等于预设主题的个数。由于本发明得到的行为特征更准确、更全面，能够充分反映用户的出行行为。
基于手机行为特征提取方法相关装置

[发明专利]业务特征生成方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210201910.0有效
发明人：张航;张岩;闫嘉 -专利权人：智慧足迹数据科技有限公司
申请日： 2022-03-03 - 公布日： 2023-01-20 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明实施例涉及人工智能技术领域，提供了一种业务特征生成方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取业务数据，其中，业务数据包括多个用户中每一用户进行至少一种预设业务类型的业务时产生的数据；基于预设的特征类型数，对业务数据进行分析，确定业务数据中存在的特征类型与业务数据之间的特征关联关系，其中，特征类型的个数为特征类型数，特征类型数小于预设业务类型的类型数；根据特征关联关系，计算每一用户的业务特征，其中，业务特征的维度为特征类型数。本发明实施例可以有效降低业务特征的维度，进而缩减训练数据量，最终提高了训练效率。
业务特征生成方法装置电子设备存储介质

[发明专利]年龄校准方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202211568346.2在审
发明人：张航;吴国相;张岩;闫嘉 -专利权人：智慧足迹数据科技有限公司
申请日： 2022-12-08 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明提供的年龄校准方法、装置、电子设备及可读存储介质，基于客户关系数据，确定每张主卡以及主卡对应的副卡，并将副卡对应的用户确定为待校准用户；提取待校准用户对应的与年龄匹配的行为状态特征以及待校准用户的常住地；将行为状态特征输入到与常住地的户籍类型匹配的年龄段预测模型中，得到待校准用户对应的预测年龄段；基于预测年龄段、以及主卡所属用户的真实年龄，确定待校准用户与主卡所属用户之间的辈分关系类型，并基于辈分关系类型对应的年龄校准规则，确定待校准用户的年龄，本发明可以基于预测的年龄段更细粒度的推断待校准用户的年龄，提高了年龄校准的准确性。
年龄校准方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]基于迁移样本的跨域迁移电子鼻漂移抑制方法-CN202010653407.X有效
发明人：闫嘉;易若男;陈飞越;王子健;王丽丹;段书凯 -专利权人：西南大学
申请日： 2020-07-08 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于迁移样本的跨域迁移电子鼻漂移抑制方法，将源域、目标数据投影到子空间，不同域数据之间集进行边缘最大均值差异做最小化处理、条件最大均值差异做最小化处理、可分性最大化、判别信息做最大化处理后，得到转换基P和对应投影源域数据集和投影目标域数据集；根据投影源域数据集、投影目标域数据集，计算适应极限学习机的未知输出权重，得到最终的适应极限学习机；并将未知标签的目标域数据进行漂移抑制测试。有益效果：在抑制漂移的同时，保存了源域和目标域的判别信息。最小化边缘分布差异和条件分布差异，提高了模型的健壮性和分类精确度。在特征层和决策层实现知识迁移，充分利用迁移样本。
基于迁移样本电子漂移抑制方法

[发明专利]基于手机信令的边界识别方法及相关装置-CN202110939197.5有效
发明人：冯永恒;张岩;张航;闫嘉;王春兰;梁洁 -专利权人：智慧足迹数据科技有限公司
申请日： 2021-08-16 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： H04W4/20 文献下载
摘要：本发明涉及大数据技术领域，提供了一种基于手机信令的边界识别方法及相关装置，预设区域预先划分为多个网格，所述方法包括：获取第一数据和第二数据，其中，第一数据为在预设区域内多个预设位置点获取的，第二数据包括多个网格中每一网格的边界特征数据；根据第一数据，确定预设区域中待识别区域的第一边界；根据第二数据，确定预设区域中待识别区域的第二边界；根据第一边界和第二边界，确定预设区域中待识别区域的最终边界。本发明综合考虑影响边界识别的多种因素，实现了准确识别区域的边界，能够极大地助力区域的监测和管理。
基于手机边界识别方法相关装置

[发明专利]一种基于流形学习的跨域子空间学习电子鼻漂移补偿方法-CN202110923440.4有效
发明人：闫嘉;田雨桐;王丽丹;段书凯 -专利权人：西南大学
申请日： 2021-08-12 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： G01N27/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于流形学习的跨域子空间学习电子鼻漂移补偿方法，其特征在于，将气体数字信号送入处理器，处理器利用LME‑CDSL数学模型进行气体样本分析，获得气体样本数据；处理器将气体样本数据送入分类器进行气体分类，获得气体分类结果。其有益效果是：具有更好的信息保存性能。不仅抑制了数据漂移，还同时维护了源域的流形和标签信息以及两个域的知识信息；局部线性流形学习完成高维数据的紧凑表示，能够保留非漂移样本的局部特征，提高模型的判别能力；保证了LME‑CDSL模型的鲁棒性和识别性能；本发明通过特征值分解实现特征子空间学习，计算成本极短，易于实际应用。
一种基于流形学习跨域子空间电子漂移补偿方法

[发明专利]一种具有启动控制结构的脂蛋白磷脂酶A2检测装置及其制备方法-CN202011620374.5在审
发明人：章燕;闫嘉;常亿帆 -专利权人：常州博闻迪医药股份有限公司
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G01N33/577 文献下载
摘要：本发明公开了一种具有启动控制结构的脂蛋白磷脂酶A2检测装置及其制备方法，所述检测装置由荧光免疫脂蛋白磷脂酶A2检测试纸条、位于所述检测试纸条上的侧向流层析启动控制结构和离心装置所组成，通过离心驱动液相进入固相检测膜并维持流动，进而启动检测反应。本发明方法具有操作简便、检测效率高，稳定性高、反应时间可人为控制控等突出优点，有重要的实用意义。
一种具有启动控制结构脂蛋白磷脂酶 a2 检测装置及其制备方法

[发明专利]基于信令数据识别用户类型的方法及相关装置-CN202110879549.2有效
发明人：屈永慧;桂朝;闫嘉;谌伟璋;张岩;李凯希;李振军 -专利权人：智慧足迹数据科技有限公司
申请日： 2021-08-02 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供基于信令数据识别用户类型的方法及相关装置，方法包括：从待识别用户在预设时间段内的信令数据和地理信息数据中，提取待识别用户对应的用户特征；将用户特征输入到预先训练的识别模型中，输出待识别用户是否为目标用户类型；其中，识别模型是根据目标用户类型具有的特定用户特征训练而成。本发明实施例可以结合信令数据和地理信息数据确定待识别用户的用户特征，然后利用预先训练的识别模型对该用户特征进行识别，从而可以确定待识别用户的用户类型，大大提高了用户类型的识别效率和准确率。
基于数据识别用户类型方法相关装置

[发明专利]基于手机信令的快递员识别方法及相关装置-CN202110825490.9有效
发明人：张航;张岩;闫嘉 -专利权人：智慧足迹数据科技有限公司
申请日： 2021-07-21 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： H04W4/20 文献下载
摘要：本申请提供的基于手机信令的快递员识别方法及相关装置中，电子设备获取待识别人员的通话区域特征以及空间行为特征，其中，通话区域特征表征被呼叫人员在至少一个人口聚集区域的分布信息，空间行为特征表征待识别人员的出行轨迹信息以及出行时间信息；当通话区域特征以及空间行为特征满足预设匹配条件，则确定待识别人员为快递员。由于在识别快递人员时，引入了时空信息，因此，能够提升识别时的精度。
基于手机快递识别方法相关装置

[发明专利]基于领域自适应卷积神经网络的电子鼻漂移补偿方法-CN202111120811.1在审
发明人：闫嘉;张跃麟;段书凯;王丽丹 -专利权人：西南大学
申请日： 2021-09-24 - 公布日： 2021-12-24 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于领域自适应卷积神经网络的电子鼻漂移补偿方法，其特征在于，包括获取源域样本和目标域样本数据，按照传感器维度将分别输入k个分支，通过三个卷积路径的四个卷积块连接至四个分类器，进行特征投影后，通过基于最大均值差异(MMD)得到最终输出，本发明有益效果是：1、无需使用目标域数据建模，更加实用；2、在决策层实现漂移补偿，无需额外计算；3、网络结构可定制，具有较强灵活性；4、使用特殊设计的损失函数，能够更好的训练网络。
基于领域自适应卷积神经网络电子漂移补偿方法

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