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[发明专利]相变异质结的限制层材料-CN202210349219.7在审
发明人： 郭艳蓉 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2022-04-01 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： H10N70/20 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种相变异质结的限制层材料，所述限制层材料用于与所述相变层材料交替堆叠形成相变异质结，所述限制层材料的熔点高于所述相变层材料的熔点，且所述限制层材料的熔点与所述相变层材料的熔点的差值大于590K。本申请提供的限制层材料具有更高的熔点和热稳定性，能够更有效地抑制以该限制层材料构成的相变异质结材料中的相变层材料的元素迁移。
相变异质结限制材料

[发明专利]选通管材料、选通管及其制备方法、存储器-CN202210300614.6在审
发明人：徐明;辜融川;缪向水;郭艳蓉;李响 -专利权人：华为技术有限公司;华中科技大学
申请日： 2022-03-24 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： H10N70/20 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种选通管材料、选通管及其制备方法、存储器。其中，选通管材料的化学通式为GaxSeyM100‑x‑y，其中，M为掺杂材料，x、y为元素的原子百分比，且15≤x≤65，35≤y≤85，0≤100‑x‑y≤30。本申请实施例所提供的选通管材料具有开态电流较大、热稳定性较高、开关比较大、阈值电压较低的优势。
选通管材料及其制备方法存储器

[发明专利]基于自发动力学活动的波动熵的自闭症分类方法-CN202010024918.5有效
发明人：徐凌宇;郭艳蓉;金宝刚 -专利权人：上海大学
申请日： 2020-01-10 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自发动力学活动的波动熵的自闭症分类方法。该方法的具体实施步骤如下：（1）将近红外光谱fNIRS时间序列按照序列长度进行切割，然后设置不同的滑动窗口和步长，对每个子序列按照滑动窗口和步长进行空间重构，得到重构分量；（2）对步骤（1）得到的重构分量计算样本熵，由此得到波动熵序列；（3）提取波动熵序列的四个特征值（包括波动熵的方差、均值、最大值和最小值），生成新的样本，作为支持向量机（SVM）的输入变量；（4）将步骤（3）得到的新样本输入到SVM中，进行ASD的判别。本发明方法实现了对ASD诊断较高的分类，同时该方法表明波动熵是区分ASD和TD的一个非常敏感的指标，这可能是未来基于fNIRS预测ASD的生物标志物。
基于自发动力学活动波动自闭症分类方法

[发明专利]一种面向数据缺失场景的阿尔兹海默症分类方法及系统-CN202210961881.8有效
发明人： 郭艳蓉;沈一鸣;孙惠惠;郝世杰;洪日昌 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2022-08-11 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向数据缺失场景的阿尔兹海默症分类方法及系统，涉及数据分类技术领域。步骤为：获取缺失数据集；对缺失数据集进行预处理，得到第一数据集；通过目标函数对第一数据集同时进行特征选择及矩阵补全，并且对目标函数进行迭代优化直至收敛，输出表示矩阵S；根据表示矩阵S的范数值，将非零元素行视为具有判别性特征，将全零元素行视为非判别性特征，将判别性特征对应的范数进行降序排列，选取关键判别性特征；根据关键判别性特征训练SVM分类器，得到最终的辅助分类标签。本发明解决了面向数据缺失场景下的阿尔茨海默症分类问题，利用多模态数据进行更为精准鲁棒的阿尔茨海默症分类。
一种面向数据缺失场景阿尔兹海默症分类方法系统

[发明专利]一种语义引导的暗光图像增强方法-CN202010148833.8有效
发明人：郝世杰;郭艳蓉;洪日昌;汪萌 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2020-03-05 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种语义引导的暗光图像增强方法，属于图像处理技术领域，其包括以下步骤S10、将原始暗光RGB图像转换为HSV颜色空间图像；S20、使用融合增强模型对HSV颜色空间图像中V通道明度进行增强，得到图像明度增强后的V通道；S30、将图像明亮度增强后的V通道与HSV颜色空间图像中的H通道、S通道一起转换回RGB颜色空间，得到亮度增强RGB图像。本发明提供了一种语义引导暗光图像增强方法，可以提高暗光图像中图像内容的可视性，以揭示隐藏在黑暗中的细节，且能够保持图像在视觉上的自然性。
一种语义引导图像增强方法

[发明专利]一种相变存储单元及相变存储器-CN202210863735.1在审
发明人：李响;郭艳蓉;陈鑫;马平;童浩 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2022-07-21 - 公布日： 2023-03-17 - 主分类号： H10N70/20 文献下载
摘要：本申请提供一种相变存储单元及相变存储器。该相变存储单元包括第一电极、第二电极和相变材料层，其中，相变材料层位于第一电极与第二电极之间，相变材料层包括掺杂铪(Hf)金属和/或铪化合物的母体相变材料，母体相变材料为包含锗(Ge)、锑(Sb)、碲(Te)、铋(Bi)中至少一种元素的材料。铪金属和/或铪化合物可以作为晶化过程中的晶核，加速相变材料层的晶化过程，从而提升SET操作速度；而且，掺杂铪金属和/或铪化合物可以填充母体相变材料处于晶态时的空位，减少相变材料层在相变前后的体积变化，从而降低空洞的产生，提升循环性能。
一种相变存储单元存储器

[发明专利]一种基于注意力模型的视频摘要描述生成方法及装置-CN202110565400.7有效
发明人：赵烨;胡晓斌;胡珍珍;刘学亮;郭丹;郭艳蓉;吴乐 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2021-05-24 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06F16/738 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于注意力模型的视频摘要描述生成方法及装置，其中方法包括：获取原始视频数据集及对应的视频摘要数据集并处理，提取对应视频帧的时序特征序列；将所述视频帧的时序特征序列输入到视频摘要模型中进行处理，生成对应的语义特征；对所述语义特征利用损失函数进行评价；本发明实现对视频摘要数据的处理，同时这种还能有效的保持了摘要与原视频之间语义的一致性。
一种基于注意力模型视频摘要描述生成方法装置

[发明专利]一种相变存储材料及其制备方法和相变存储器-CN202110316783.4有效
发明人： 郭艳蓉 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2021-03-24 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： H01L45/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种相变存储材料，其通式为：DxScy(SbbTec)1‑x‑y，其中，D代表掺杂元素，所述D为氮、硼、氧和硅中的至少一种，x代表D的原子个数百分比，y代表Sc的原子个数百分比，b/c代表Sb与Te的原子个数比，其中，0＜x≤40％，1％＜y≤10％。适量引入掺杂元素D，提高了Sc‑Sb‑Te系材料的晶化温度从而提高了其非晶态的热稳定性，还提高了相变存储材料的非晶态结构密度，降低了与晶态结构的密度差异，使由该相变材料制得的相变存储器在具有超快擦写操作速度的同时，还具有较低的失效风险，使用寿命较长。本申请实施例还提供了该相变存储材料的制备方法及一种相变存储器。
一种相变存储材料及其制备方法存储器

[发明专利]一种相变存储单元及相变存储器-CN202210585095.2在审
发明人：李响;郭艳蓉;陈鑫;马平;童浩 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2021-09-13 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： H01L45/00 文献下载
摘要：本申请提供一种相变存储单元及相变存储器。该相变存储单元包括第一电极、第二电极和相变材料层，其中，相变材料层位于第一电极与第二电极之间，相变材料层包括掺杂铪(Hf)金属和/或铪化合物的母体相变材料，母体相变材料为包含锗(Ge)、锑(Sb)、碲(Te)、铋(Bi)中至少一种元素的材料。铪金属和/或铪化合物可以作为晶化过程中的晶核，加速相变材料层的晶化过程，从而提升SET操作速度；而且，掺杂铪金属和/或铪化合物可以填充母体相变材料处于晶态时的空位，减少相变材料层在相变前后的体积变化，从而降低空洞的产生，提升循环性能。
一种相变存储单元存储器

[发明专利]一种基于高斯总变差的半解耦图像分解暗光图像增强方法-CN201910873717.X有效
发明人：郝世杰;汪萌;郭艳蓉;韩徐 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2019-09-17 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了提出一种基于高斯总变差的半解耦图像分解暗光图像增强方法，利用GTV作为正则化项建立了Retinex分解模型，以半解耦的方法逐步细化分解光照层和反射层，从而获得更好的暗光图像增强效果。该方法首先不涉及反射层，利用GTV获取细化并且分段平滑的光照层，在此基础上再同时涉及照明图和反射图，对反射层进行细化分解，而且还在反射层的分解上添加一个简单有效的去噪项使得该方法很容易扩展到一个抑制噪声的方法，除此之外，还对初始的光照层进行预处理，这样大大加快了整个方法的收敛和迭代速度。本方法可以获得更好的暗光增强性能。
一种基于高斯总变差半解耦图像分解增强方法

[发明专利]一种基于脑电的自注意力图池化抑郁障碍识别分类方法-CN202111425371.0在审
发明人： 郭艳蓉;陈涛;郝世杰;洪日昌 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2021-11-26 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于脑电的自注意力图池化抑郁障碍识别分类方法，包括获取脑电信号的数据集，并进行预处理；基于欧氏距离和左右半脑连接关系构建邻接矩阵，同时基于自注意力图池化算子计算节点重要性分数获取目标节点，得到训练优化后的抑郁障碍软标签分类模型；建模分类任务和回归任务，得到输出软标签和回归分数，并将预测的回归分数转换为标签概率分布；根据模型最终得到用于分类的联合标签分布和用于回归的临床分数。本发明通过构造一个邻接矩阵，并引入自注意力图池化模型，对健康人和抑郁障碍患者的脑电信号进行建模，以完成抑郁障碍识别。利用软标签来挖掘样本之间的潜在关系，同时采用JS散度来约束回归任务和分类任务之间的关系。
一种基于注意力图抑郁障碍识别分类方法

[发明专利]一种轻量级无监督暗光图像增强方法及装置-CN202110315622.3有效
发明人：郝世杰;韩徐;郭艳蓉;洪日昌;汪萌 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2021-03-24 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种轻量级无监督暗光图像增强方法及装置，其中方法包括：S1：建立无监督图像分解网络，所述图像分解网络用于将输入的原始暗光图像分解为光照图像和反射图像；S2：建立无监督图像增强网络，所述图像增强网络用于增强所述光照图像的亮度以得到对应的增强光照图像，同时，根据所述增强光照图像得到对应的含噪声增强图像；S3：建立无监督图像去噪网络，所述图像去噪网络用于对所述含噪增强图像去除噪声，输出增强图像；本发明可使最终的增强图像具有更好的增强效果。
一种轻量级监督图像增强方法装置

[发明专利]一种基于人脸关键点和姿态的多属性人脸生成算法-CN201910808921.3有效
发明人：汪萌;孔德鑫;郭艳蓉;郝世杰;洪日昌 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2019-08-29 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于人脸关键点和姿态的多属性人脸生成算法，包括如下步骤：S1、自动人脸姿态矢量估计：使用摄像机标定技术，通过寻找二维人脸关键点和三维人脸模型上的对应点关系，来近似得到摄像机矩阵，在已知摄像机矩阵的情况下，可以提取出旋转矩阵并将其转化为欧拉角，进而得到一个三维姿态矢量。本发明通过采集包括多种属性的人脸图像数据，标定每张图像的人脸关键点位置，并根据关键点信息自动计算人脸姿态，并在训练阶段，利用原始人脸图像、人脸关键点、人脸姿态三类信息作为输入，对条件生成对抗网络进行优化，最后在生成器网络的输出端得到具有相应属性的模拟人脸图像，本发明在扩充和丰富人脸图像数据库上具有实际应用价值。
一种基于关键姿态属性生成算法

[发明专利]一种基于空间信息引导的实时语义分割方法-CN202011137108.7有效
发明人：郝世杰;周源;郭艳蓉;洪日昌;汪萌 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2020-10-22 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于空间信息引导的实时语义分割方法，具体步骤如下：获取输入图像；将所述输入图像输入主干网络；利用所述主干网络对所述输入图片进行编码，得到输入特征；所述输入特征映射得到第一高维特征和全局上下文特征；利用所述第一高维特征和所述全局上下文特征作为空间细节引导的上下文传播模块的输入；利用所述空间细节引导的上下文传播模块内不同路径交替，进行空间信息重构；得到分割预测结果。本发明在保证分割精度的前提下，该方法可以进一步提升模型的效率。该网络是一种典型的“编码器‑解码器”的网络结构。其中，编码器旨在对输入图片进行编码，在解码的过程中引入了空间细节信息的引导。
一种基于空间信息引导实时语义分割方法

[发明专利]基于层级多语音学特征融合模型的精神状态检测方法-CN202111284548.X在审
发明人： 郭艳蓉;周致远;郝世杰;洪日昌 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2021-11-01 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于层级多语音学特征融合模型的精神状态检测方法，包括对原始语音数据进行预处理，以及语音学特征提取，得到语音学特征集；根据得到的语音学特征集输入建立的层级融合模型，进行特征水平融合和回答水平融合，得到所有样本的特征表示；将得到的样本的特征表示输入分类器进行样本的精神状态判定。本发明通过建立层级融合模型，利用设计的卷积神经网络从不同语音学特征中挖掘与精神状态相关的深度特征。并结合通道感知和经典的注意力机制，从特征的局部通道上以及不同特征全局水平上分配不同的权重，学习出不同特征不同的重要性，以及对不同的回答片段学习不同的权值，从而减少数据冗余对于检测效果的影响。
基于层级语音学特征融合模型精神状态检测方法

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