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[发明专利]一种制作语义分割网训练样本的方法、系统及介质-CN202011639418.9有效
发明人：王克贤;杭天欣;郑钧友;陈红新;马元巍;潘正颐;侯大为 -专利权人：上海微亿智造科技有限公司;常州微亿智造科技有限公司
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明提供了一种制作语义分割网训练样本的方法、系统及介质，涉及深度学习技术领域，该方法包括：步骤1：设定裁剪后获得的训练样本的尺寸，设定单张source_image和mask_image裁剪得到crop_source_image和crop_mask_image图的数量number，设定裁剪标记图crop_mask_image像素值大于0的像素个数阈值the；步骤2：获取起始坐标点point(x，y)；步骤3：在source_image和mask_image上进行裁剪，得到裁剪原图crop_source_image和裁剪标记图crop_mask_image；步骤4：计算裁剪标记图crop_mask_image图中像素值大于0的像素值的个数count；步骤5：将像素个数阈值the和像素值的个数count之间进行比较；步骤6：比较完成后，保存裁切后的裁剪原图crop_source_image和裁剪标记图crop_mask_image；步骤7：判断i是否大于等于number。本发明能够减少重复使用大量的负样本对网络进行训练，平衡正、负样本的数量。
一种制作语义分割训练样本方法系统介质

[发明专利]工业检测中的知识图库构建方法、知识图库构建装置-CN202210336010.7有效
发明人：杭天欣;郑钧友;赵何;张志琦 -专利权人：江苏智云天工科技有限公司
申请日： 2022-04-01 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明提供一种工业检测中的知识图库构建方法、知识图库构建装置，所述方法包括：获取待储存图片集并输入目标检测模型，以获得推理结果；根据推理结果进行切图操作，以抠出对应的缺陷图；将缺陷图输入向量提取模型以获取图片特征向量，其中，向量提取模型包括：特征提取网络、降维卷积核和分类器；将缺陷类别进行热编码以获取编码向量；将编码向量与图片特征向量进行通道拼接，以生成关键字向量；将关键字向量和对应的待储存图片存入知识图库。该方法采用向量构建知识图库，从而可以建立一套可用于快速搜索的知识图库，且在特征提取时采用特征提取网络、降维卷积核和分类器相结合，可以获取更加精准的特征提取效果，提高图片搜索的准确性。
工业检测中的知识图库构建方法装置

[发明专利]工业检测中的检测方法、检测装置-CN202210298048.X有效
发明人：杭天欣;赵何;郑钧友;张志琦 -专利权人：江苏智云天工科技有限公司
申请日： 2022-03-25 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种工业检测中的检测方法、检测装置，涉及工业质检技术领域，所述方法包括：获取待检测的工件图片和标准图片；将工件图片输入WGAN网络的生成器G和FC层中，以获取工件图片和标准图片的单应性矩阵；根据单应性矩阵对工件图片进行仿射变换，以获取相应的配准图像；将配准图像作为输入送进WGAN网络的判别器D中，根据判别器D输出的判别结果获取配准图像；根据配准图像进行工业检测。本发明采用WGAN网络和FC层即可实现图像配准，不再依赖商业用途的算子，减少软件成本，且WGAN网络具备相对较少的模型训练时间，可以减少人力成本和时间成本，对CPU和GPU的资源要求也较低，鲁棒性、配准率均较高。
工业检测中的方法装置

[发明专利]用于二分类分割网络难样本挖掘的方法及系统-CN202110111499.3有效
发明人：王克贤;杭天欣;郑钧友;陈红新;马元巍;潘正颐;侯大为 -专利权人：上海微亿智造科技有限公司
申请日： 2021-01-27 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本发明提供一种提升二分类分割网准确率和召回率的方法及系统，该方法包括：设定裁剪后获得难样本的尺寸以及难样本数number；输入原图、标记图和模型预测的结果图；获取过检目标和漏检目标的边缘点；计算出过检目标和漏检目标的外接矩形坐标，计算外接矩形总数TotalNumber，初始化外接矩形个数i＝0；初始化样本个数k＝0；获得裁剪原图、裁剪标注图和裁剪结果图；计算裁剪标注图上漏检目标的像素面积，占整个漏检目标像素面积的比例a，和裁剪结果图上过检目标的像素面积，占整个过检目标的像素面积的比例b；判断a是否大于The或者b是否大于The；判断k是否大于等于number；判断i是否大于等于TotalNumber。本发明能够针对性的裁剪增加难样本数量，提升分割网的准确率和召回率。
用于分类分割网络样本挖掘方法系统

[发明专利]标注转换方法和装置-CN202110150601.0有效
发明人：陈红星;杭天欣;郑钧友;王克贤;潘正颐;侯大为 -专利权人：常州微亿智造科技有限公司
申请日： 2021-02-04 - 公布日： 2021-05-11 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种标注转换方法和装置，方法包括以下步骤：S1，获取折线标注文件；S2，从折线标注文件中解析出标注数据，其中，标注数据包括折线中每个端点的坐标和标注线宽；S3，将折线中的端点作为待转换点，依照从折线起点到折线终点的顺序，根据标注数据确定每个待转换点第一侧的第一目标转换点和第二侧的第二目标转换点；S4，依照从折线起点到折线终点的顺序，对多个待转换点对应的多个第一目标转换点进行排序，得到第一有序点集，并依照从折线终点到起点的顺序，对多个待转换点对应的多个第二目标转换点进行排序，得到第二有序点集；S5，组合第一有序点集和第二有序点集，得到有序多边形标注文件。本发明能够方便、快速地得到多边形标注数据。
标注转换方法装置

[发明专利]用于工业质检的算法模型训练方法和装置-CN202110304743.8在审
发明人：杭天欣;马元巍;潘正颐;侯大为;陈红星;郑钧友 -专利权人：常州微亿智造科技有限公司
申请日： 2021-03-23 - 公布日： 2021-04-23 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种用于工业质检的算法模型训练方法和装置，包括以下步骤：将待检测工件划分为多个待检测面，并根据多个所述待检测面获取目标训练集；采用随机梯度下降方式根据所述目标训练集对所述算法模型进行训练，以将所述算法模型对应的损失函数稳定在预设范围内，并生成第一目标检测模型；采用余弦退火的梯度下降方式根据所述目标训练集对所述第一目标检测模型进行训练以获取第二目标检测模型。根据本发明的用于工业质检的算法模型训练方法，不仅降低了人力和时间成本，提高了算法模型的训练速度，而且还提高了算法模型的稳定性和鲁棒性，同时，针对训练样本较少的检测面，依然能够训练出较好的算法模型。
用于工业质检算法模型训练方法装置