专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于特征轮廓的人物图像分割方法-CN202210622266.4在审
  • 朱娟娟;职玉;王晓博;谈旭;郑世鑫;刘佳琪 - 西安电子科技大学
  • 2022-06-02 - 2022-11-01 - G06T7/12
  • 本发明公开了一种基于特征轮廓的人物图像分割方法,包括:获取待处理的人物图像;对待处理的人物图像进行Mean‑Shift预处理,获得边缘曲线;确定边缘曲线上各像素点的有效域,并根据有效域确定轮廓点;根据轮廓点组成的多个轮廓、每个轮廓的面积和周长,确定预设数量个特征轮廓;将待处理的人物图像以及特征轮廓输入至语义分割网络,得到待处理的人物图像经语义分割后的三值图;将待处理的人物图像和三值图输入至精细分割网络,以使所述精细分割网络预测所述三值图中未知区域的像素点的透明度,得到待处理的人物图像的分割结果。本发明能够自动地生成高质量三值图,不仅提高了三值图的生成效率、改善了三值图的精细程度,也有利于使人物图像分割更加准确。
  • 一种基于特征轮廓人物图像分割方法
  • [发明专利]一种基于改进YOLOv5的鱼眼图像目标检测方法-CN202210610350.4在审
  • 朱娟娟;薛亮;谈旭;王晓博;刘佳琪;郑世鑫 - 西安电子科技大学
  • 2022-05-31 - 2022-10-14 - G06V10/24
  • 本发明公开了一种基于改进YOLOv5的鱼眼图像目标检测方法,包括:对原始鱼眼图像进行初始校正,获得校正后图像每个像素点对应的经度和纬度;基于校正后图像每个像素点对应的经度和纬度进行插值,得到校正后图像中每个像素点的像素值;构建改进型YOLOv5网络模型,并对所述网络模型进行训练;将原始鱼眼图像的校正后图像输入到经训练的改进型YOLOv5网络模型中,获得图片中的目标信息。本发明基于改进YOLOv5的鱼眼图像目标检测方法结合各个像素点的经度和纬度,并将混合注意力机制引入主干网络,同时使用CIoU作为边框回归损失函数,能够有效改善高分辨率校正图像下的小目标检测困难的现象。
  • 一种基于改进yolov5图像目标检测方法

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