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[发明专利]一种智能工厂区块链异常检测方法-CN202310773369.5在审
发明人：彭浩;冉沛筠;刘明生;刘琳;邹东成;郑建武;蔡维德 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开一种智能工厂区块链异常检测方法，包括步骤：S10,根据智能工厂区块链场景下的联邦学习，运用每个参与节点自身的本地模型，让每个本地模型参与云端全局模型的更新，聚合得到预训练模型；S20,再以预训练模型为基础，训练得到全局异常检测模型；在训练过程中，利用隐私保护方法保护训练过程中参与节点的敏感信息；S30,得到全局异常检测模型后，利用该模型对智能工厂区块链上异常状态进行筛查。本发明在联邦学习的基础上提出了一种新的区块链异常检测方法，可以在不泄露用户模型的情况下，对训练好的用户模型进行秘密聚合。对用户断连也有效的容错能力。在协议运行时大量用户断开连接也能正常执行。
一种智能工厂区块异常检测方法

[发明专利]一种基于区块链的软件异常监测方法-CN202210916187.4有效
发明人：郑建武;李建华;刘明生;刘辉;李文雄;彭浩;冉沛筠;邹东成 -专利权人：石家庄铁道大学
申请日： 2022-08-01 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开一种基于区块链的软件异常监测方法，基于分布式系统包括多个子系统，子系统通过交换中心与中心数据库进行数据交互，包括步骤：采集系统内部和外网之间的网络流量数据以及系统内部的日志数据，作为待检测数据；将各个子系统待检测数据进行汇总后，系统基于深度学习方法对其进行解析和特征提取，获取可能异常数据；在检测出可能异常数据后，将其汇总至检验和统计模块，检验各子系统上报的异常是否属实，并对检测的准确度进行统计；建立系统维护的联盟链，并在联盟链上记录统计的异常数据；建立共识机制来决定联盟链各节点的记录权。本发明解决目前异常软件检测的缺陷以及以日志为代表的传统异常记录方式的局限。
一种基于区块软件异常监测方法

[发明专利]一种基于原型设计工具快速生成web产品原型方法-CN202310247711.8在审
发明人： 邹东成 -专利权人：深圳康佳电子科技有限公司
申请日： 2023-03-07 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06F8/38 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于原型设计工具快速生成web产品原型方法。方法包括：获取目标需求文档，提取所述目标需求文档中的目标信息；根据所述目标信息构建目标关系模型；根据所述目标关系模型绘制目标web页面。本发明所提供的基于原型设计工具快速生成web产品原型方法，能有效缩短web产品原型的设计交付时间，优化用户体验感。
一种基于原型设计工具快速生成 web 产品方法

[发明专利]一种终端设备的异常检测方法和装置、电子设备-CN202211539016.0在审
发明人： 邹东成 -专利权人：深圳康佳电子科技有限公司
申请日： 2022-12-02 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： H04N7/18 文献下载
摘要：本公开提供一种终端设备的异常检测方法和装置、电子设备，其中，该方法包括：开启终端设备的摄像头，获取当前帧图像；在检测到所述当前帧图像的像素点与前一帧图像的像素点之间的变化数目大于目标阈值时，录制视频；在检测到连续目标数量帧图像相邻帧图像的像素点之间的变化数目均小于所述目标阈值时，结束视频录制；将录制的视频文件上传至服务端，所述服务器向用户发送异常通知。通过本公开，解决了相关技术中低性能设备的安防策略将会造成设备卡顿的问题，实现了减少终端设备CPU和内存资源占用，避免设备卡顿，进而提高设备使用体验的效果。
一种终端设备异常检测方法装置电子设备

[发明专利]一种基于证据理论图学习的智能合约代码安全性检测方法-CN202211322557.8在审
发明人：彭浩;冉沛筠;刘明生;邹东成;黄翔;黄永建;张紫霓;李建欣 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2022-10-27 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06F21/57 文献下载
摘要：本发明公开一种基于证据理论图学习的智能合约代码安全性检测方法，包括步骤：对智能合约代码进行双构图处理，分别为函数视角构图和变量视角构图；对函数视角构图和变量视角构图进行归一化处理；用图神经网络分别对两种构图的节点信息处理；获得两份测试结果，计算可信度系数，可信度系数验证成功；利用DS证据合并结果，输出最终检测结果。本发明在智能合约的构图方面，通过采用两种不同的构图方式独立地得到漏洞检测结果，由于构图方法不同，得到的检测结果应当是互相独立的，符合DS证据理论的使用条件；在得到独立检测结果的基础上，利用DS证据理论将结果综合，得出最终的检测结果，进一步提高检测的准确率。
一种基于证据理论学习智能合约代码安全性检测方法

[发明专利]一种智能合约的自动生成方法-CN202211273214.7在审
发明人：彭浩;王壬欢;刘明生;王昕洋;王都;李建华;邹东成;李建欣;黄永建;彭涛 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2022-10-18 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06F40/151 文献下载
摘要：本发明公开一种智能合约的自动生成方法，包括步骤：合约基础内容确定，使用自然语言对合约基础内容进行编写，构成自然语言合约；数据结构化，对自然语言合约利用词嵌入自然语言处理技术将合约内容的每个语句向量化，通过知识抽取将向量化后的合约转化成结构化数据；确定状态图模板，根据结构化数据对状态图进行填充；树生成和UML建模，构建决策树模型对执行流程进行说明，进行UML建模获得UML状态图；智能合约生成，利用UML状态图生成智能合约。本发明旨在减少人工编写操作，提高智能合约的生成效率和准确率。
一种智能合约自动生成方法

[发明专利]一种消息发送免打扰配置方法、设备和存储介质-CN202211084591.6在审
发明人：郭婉仪;罗振兴;杨江乾;邹东成 -专利权人：广州市玄武无线科技股份有限公司
申请日： 2022-09-06 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： H04L51/043 文献下载
摘要：本发明公开了一种消息发送免打扰配置方法、设备和存储介质。方法包括以下步骤：接收消息发送方的消息发送请求；消息发送请求包括消息内容和目标终端；通过第一配置界面接收消息发送方的消息配置操作，消息配置操作包括选定消息的发送渠道和业务分类；通过第二配置界面接收消息发送方的免打扰配置操作；在消息发送方发送消息至目标终端时，将目标终端与终端黑名单进行校验，得到校验结果；通过消息的发送渠道将消息下发至目标终端。本发明通过在消息发送侧接收终端反馈建立多样化黑名单机制，使得在消息发送前根据黑名单将部分终端自目标终端中移除，实现了推送消息的发送前过滤，优化了用户体验。
一种消息发送打扰配置方法设备存储介质

[发明专利]一种强化异构图神经网络的人机物协同异常状态检测方法-CN202210540044.8在审
发明人：彭浩;赵寅;刘明瑞;王悦;刘琳;王钢;张靖仪;邹东成;冼俊宇 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2022-05-18 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开一种强化异构图神经网络的人机物协同异常状态检测方法，包括采集工业生产中的智能生产线上的多种传感器测控系统的数据，形成状态检测的原始数据；确定多源异构的原始数据之间的关联，建立异构信息网络图，利用强化图神经网络进行表示学习和分类，得到异常状态检测判别器；自动探索元结构，根据元结构进行信息聚合，实现异常状态检测。本发明为确保车间员工的生产安全，实现对于生产线设备、装配产品的全周期监测与及时维护，对于生产线设备、装配产品的全周期监测与及时维护，能够同步检测多源异构数据的人机物协同异常状态检测方法，从而满足对智能制造中对于生产线数据生命周期的监控需要。
一种强化构图神经网络人机协同异常状态检测方法

[发明专利]一种基于分层跨域知识协同推演的工业知识图谱补齐方法-CN202210526399.1在审
发明人：彭浩;高泽;王悦;刘琳;王钢;张靖仪;冼俊宇;邹东成 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2022-05-16 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开一种基于分层跨域知识协同推演的工业知识图谱补齐方法，包括获取多个生产中涉及的原始知识图谱；将每个原始知识图谱输入对抗性翻译网络，从中配置相应的隐私差异化生成性对抗网络；利用差异隐私抗性生成结构来对原始知识图谱统一对齐实体和关系的嵌入，并生成对齐实体和关系的聚合嵌入；将获得的已对齐实体和关系的聚合嵌入，输入知识协同推演网络，获得优化后的生产知识图谱。本发明利用差分隐私对抗融合的分层跨域知识协同推演技术，能够对制造业知识图谱进行终身学习式的推演和对齐，在实现知识图谱补全的同时保护原始数据的隐私，克服了上述主流知识图谱嵌入模型的主要缺陷。
一种基于分层知识协同推演工业图谱方法

[发明专利]一种基于结构信息原理的图像层谱分割方法-CN202210457184.9在审
发明人：李昂生;王子旋;彭浩;胡琎;邹东成;刘琳;冼俊宇 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2022-04-27 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于结构信息原理的图像层谱分割方法，基于一维结构熵极大化原则，构建预处理图像的图结构数据G*；在预处理图像的图结构数据G*上执行二维结构熵极小化算法，得到图G*的最优划分结构；生成划分结构X的图结构数据G**；在图G**上执行二维结构熵极小化算法，得到图G**的最优划分结构Y，Y内所有的节点与划分结构X对应；利用划分结构X将划分结构Y转化为划分结构Z，构造三维编码树的结构；Z内所有的节点与图像的像素点对应。本发明解决图像的层谱抽象分割问题，局部细节层能够对图像进行精密分割，全局结构层能够提取图像的结构，无需要选择参数，即可对图像进行区域分割。
一种基于结构信息原理图像分割方法

[实用新型]缠绕式光盘自动包装机-CN201020697578.4无效
发明人：陈东;吴成景;方景强;邹东成 -专利权人：湛江华丽金音影碟有限公司
申请日： 2010-12-27 - 公布日： 2011-09-07 - 主分类号： B65B11/04 文献下载
摘要：一种缠绕式光盘自动包装机。该缠绕式光盘自动包装机包括机架、电机、减速机、汽缸、碟片托盘、碟片串杆、切刀、送膜夹架及电气部分，所述机架的平台上安装分布有圆孔的碟片托盘，平台下方安装主电机、减速箱及伺服电机，碟片托盘通过转轴与伺服电机连接；所述碟片串杆安装在碟片串杆底座上，并通过转轴与减速箱连接，减速箱与主电机连接；所述机架的上方装有两个汽缸，第一汽缸连接压块，与放置碟片串杆的位置相对，第二汽缸连接薄膜夹具；在机架平台上方安装第三汽缸，所述送膜夹架连接该汽缸，送膜夹架位于薄夹具与碟片串杆之间，送膜夹架前面还装有切刀；所述碟片托盘处装有光电感应器，第三汽缸处装有电磁阀。本实用新型的缠绕式光盘自动包装机，解决一直长期以来依靠人工进行包装碟片的问题，提高了生产效率以及产品质量，节约生产成本。
缠绕光盘自动装机

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