专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]应用实例的重启方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202210955488.8有效
  • 赵鹏举 - 中电金信软件有限公司
  • 2022-08-10 - 2023-10-27 - G06F9/38
  • 本申请提供了一种应用实例的重启方法、装置、电子设备及可读存储介质,获取用于更新目标应用的配置修改信息;根据该配置修改信息,确定目标应用对应的目标应用实例的实例信息,以及重启该目标应用实例的启停规则信息;同时,将配置修改信息下发至配置中心的SDK;根据目标应用实例的实例信息,按照目标应用实例的启停规则信息重启目标应用实例,并在重启过程中控制目标应用实例从配置中心中加载配置修改信息,以完成目标应用的重启更新。这样,能够在目标应用有更新需求时,自动重启目标应用对应的目标应用实例,使得再次启动的目标应用即为更新后的目标应用,以此,可以及时地完成目标应用的更新,避免目标应用出现更新延迟的情况。
  • 应用实例方法装置电子设备可读存储介质
  • [发明专利]一种从三氟化氮气体中提取N2-CN202310917490.0在审
  • 马毅斌;王斌;李茹霞;赵鹏举;鲁毅;秦海庆;张轩;马超 - 中船(邯郸)派瑞特种气体股份有限公司
  • 2023-07-25 - 2023-09-29 - C25B1/01
  • 本发明涉及一种从三氟化氮气体中提取N2O的工艺和装置,将原料HF、NH4HF2或NH3、H2O以一定比例在电解液混配装置中混配成NH3·xHF电解液,在电解装置中开始电解,当电解产生的NF3电解气体到达收集标准后,收集NF3电解气体,收集的NF3电解气体依次通过裂解装置、缓冲塔、水洗装置、还原装置、碱洗装置、除水装置、脱轻装置,得到含N2O的NF3气体,含N2O的NF3气体经分段精馏装置同时产出NF3和N2O两种产品。在本发明中,NH3·xHF电解液的H2O含量应当在1%‑3%,保障NF3电解气体中,N2O含量在2%‑6%,可以实现N2O的连续产出,高效回收N2O,增加一种副产品,解决N2O排放带来的环境污染问题,同时获得NF3和N2O两种产品。
  • 一种氟化氮气提取basesub
  • [发明专利]一种沐浴辅助系统及方法-CN202210645727.X有效
  • 陈彦;赵鹏举;李书阁;张亚军;周密;王昊;李明哲;周违;陈如晗 - 重庆电子工程职业学院
  • 2022-06-08 - 2023-08-29 - A47K3/20
  • 本发明涉及一种沐浴辅助系统及方法,包括乘坐移动装置、主体框架、人机交互模块、沐浴模块、浴液模块、熏蒸模块、消毒模块;通过设置乘坐移动装置对使用对象进行搬运和移动,保证对失能者/半失能者进行搬运时的效率和安全,设置框架主体对失能者/半失能者进行沐浴遮挡,框架主体具备保温效果,从而保证沐浴环境温度的稳定;框架主体内设置沐浴模块、浴液模块、熏蒸模块、消毒模块,在乘坐移动装置与框架主体对接时,按照预设流程喷淋热水、浴液、消毒液;还能够排出加热的水雾进行熏蒸,提高失能者/半失能者的洗浴感受和洗浴效率。
  • 一种沐浴辅助系统方法
  • [发明专利]基于数据-力学耦合驱动图神经网络的隔震支座设计方法-CN202211516303.X有效
  • 陆新征;廖文杰;赵鹏举 - 清华大学
  • 2022-11-29 - 2023-08-25 - G06F30/13
  • 本发明提供一种基于数据‑力学耦合驱动图神经网络的隔震支座设计方法,该方法包括:获取上部建筑结构设计数据和抗震设计条件;根据上部建筑结构设计数据和抗震设计条件,构造待输入图谱表示;将待输入图谱表示输入至预先训练的数据‑力学耦合驱动图神经网络模型,得到隔震支座设计图谱,隔震支座设计图谱以支座类型和支座直径为节点特征;根据隔震支座设计图谱,对隔震支座进行设计。该方法通过可同时学习数据特征和力学特征的数据‑力学耦合驱动图神经网络模型,进行经过力学约束的数据学习,能够有效掌握建筑结构隔震支座的准确设计,并提升建筑结构隔震支座智能设计的有效性和准确性。
  • 基于数据力学耦合驱动神经网络支座设计方法

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