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[发明专利]爱帕琳肽受体激动剂及使用方法-CN201680070774.9有效
发明人：孟巍;赵汉光;H·芬莱;R·M·劳伦斯;M·C·迈尔斯 -专利权人：百时美施贵宝公司
申请日： 2016-12-02 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： C07D401/14 文献下载
摘要：本发明提供一种式(I)化合物：其中所有变量如本说明书中所定义，及包含任何此类新颖化合物的组合物。这些化合物为APJ激动剂，可用作药物。
爱帕琳肽受体激动剂使用方法

[发明专利]文本的情感分析方法及其装置、计算设备与可读介质-CN202111436442.7在审
发明人： 赵汉光;陈伟 -专利权人：第四范式（北京）技术有限公司
申请日： 2019-05-28 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提供一种文本的情感分析方法及其装置、计算设备与可读介质。其方法包括：获取待分析文本的分词表达；获取所述待分析文本的否定词与情感词表达；将所述待分析文本的所述分词表达、以及所述否定与情感词表达，输入至经训练的情感分析模型中，获取所述情感分析模型预测并输出的所述待分析文本的倾向情感分类。本发明通过采用上述技术方案，能够同时基于待分析文本的分词表达和否定词与情感词表达，采用经训练的情感分析模型来预测该待分析文本的倾向情感分类。与现有技术相比，由于参考了待分析文本中的否定词与情感词，能够有效地提高情感分类的准确性。
文本情感分析方法及其装置计算设备可读介质

[发明专利]文本的情感分析方法及其装置、计算设备与可读介质-CN201910451510.3有效
发明人： 赵汉光;陈伟 -专利权人：第四范式（北京）技术有限公司
申请日： 2019-05-28 - 公布日： 2021-12-03 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提供一种文本的情感分析方法及其装置、计算设备与可读介质。其方法包括：获取待分析文本的分词表达；获取所述待分析文本的否定词与情感词表达；将所述待分析文本的所述分词表达、以及所述否定与情感词表达，输入至经训练的情感分析模型中，获取所述情感分析模型预测并输出的所述待分析文本的倾向情感分类。本发明通过采用上述技术方案，能够同时基于待分析文本的分词表达和否定词与情感词表达，采用经训练的情感分析模型来预测该待分析文本的倾向情感分类。与现有技术相比，由于参考了待分析文本中的否定词与情感词，能够有效地提高情感分类的准确性。
文本情感分析方法及其装置计算设备可读介质

[发明专利]神经网络训练方法和装置及命名实体识别方法和装置-CN201811357670.3在审
发明人： 赵汉光;王珵;戴文渊;陈雨强 -专利权人：第四范式（北京）技术有限公司
申请日： 2018-11-15 - 公布日： 2020-05-22 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：一种神经网络训练方法和装置及命名实体识别方法和装置。一种用于命名实体识别的神经网络的训练方法，其中，神经网络包括预训练的文本转换层、空洞卷积层、局部注意力机制层和分类层，所述训练方法包括：获取训练文本及其标注信息，其中，标注信息包括命名实体标注；将训练文本输入至文本转换层，得到文本转换层输出的字相关信息；将字相关信息输入至空洞卷积层，得到空洞卷积层的输出；将空洞卷积层的输出输入至局部注意力机制层，得到局部注意力机制层的输出；将局部注意力机制层的输出输入至分类层，得到分类层输出的命名实体信息；基于命名实体信息和相应的命名实体标注，计算神经网络的损失，并根据神经网络的损失对神经网络进行训练。
神经网络训练方法装置命名实体识别

[发明专利]神经网络训练方法和装置及命名实体识别方法和装置-CN201811011544.2有效
发明人： 赵汉光;王珵;戴文渊 -专利权人：第四范式(北京)技术有限公司
申请日： 2018-08-31 - 公布日： 2020-01-21 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：提供一种神经网络训练方法和装置及命名实体识别方法和装置。一种用于命名实体识别的神经网络的训练方法，其中，神经网络包括多个子神经网络，训练方法包括：获取第一训练文本集和第一训练文本集的关于多个命名实体类别的标注信息；将第一训练文本集输入到神经网络中，得到各子神经网络输出的命名实体识别信息，其中，神经网络中的各子神经网络与第一训练文本集的标注信息包含的多个命名实体类别一一对应；对于各子神经网络，基于第一训练文本集的该子神经网络对应的命名识别类别的标注信息以及该子神经网络输出的命名实体识别信息，计算该子神经网络的损失；根据各子神经网络的损失计算神经网络的损失，并根据神经网络的损失训练神经网络。
神经网络命名实体训练文本集方法和装置标注信息神经网络输出神经网络训练训练神经网络损失计算

[发明专利]新词发现方法及系统-CN201810728830.4有效
发明人： 赵汉光;王珵;戴文渊 -专利权人：第四范式（北京）技术有限公司
申请日： 2018-07-05 - 公布日： 2019-11-08 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：提供一种新词发现方法和系统。所述新词发现方法包括：通过对文本中的各个句子进行分割来获得第一候选词集合；通过第一词典的词性规律来对第一候选词集合进行筛选以获得第二候选词集合；通过第二词典从每个句子获得分词，并根据第二候选词集合中的候选词的边界字与分词的边界字之间关系来确定候选词系数；根据第二候选词集合中的候选词的内部凝聚程度和边界自由程度来调整候选词系数，并根据调整的候选词系数从第二候选词集合中筛选出新词，其中，第一词典与第二词典相同或不同。根据所述新词发现方法和系统，能够减少特定词性和词典对新词发现结果的影响，能够通过边界关系、内部凝聚程度和边界自由程度获得候选词系数，使新词发现结果更准确。
候选词集合新词发现候选词词性分词句子筛选系统提供凝聚自由文本分割

[发明专利]神经网络训练方法和装置及命名实体识别方法和装置-CN201810920715.7有效
发明人： 赵汉光;王珵;戴文渊 -专利权人：第四范式（北京）技术有限公司
申请日： 2018-08-14 - 公布日： 2019-10-11 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明公开了神经网络训练方法和装置及命名实体识别方法和装置。其中，用于命名实体识别的神经网络的训练方法包括：获取训练文本，以及获取训练文本的标注信息，其中，获取训练文本的标注信息包括：命名实体识别用的辅助标注和命名实体标注；将训练文本输入至所述一个或多个辅神经网络，得到每个辅神经网络输出的命名实体识别用的辅助信息；将训练文本和至少一个辅神经网络输出的辅助信息输入至主神经网络，得到主神经网络输出的命名实体信息；基于每个辅神经网络输出的辅助信息和相应的辅助标注，以及所述主神经网络输出的命名实体信息和相应的命名实体标注，计算神经网络的损失，并根据神经网络的损失对所述神经网络进行训练。
命名实体神经网络输出神经网络训练文本方法和装置标注辅助信息神经网络训练标注信息计算神经网络

[发明专利]机器学习模型中超参数的调优方法、装置、设备及介质-CN201810940377.3在审
发明人：裴炜欣;赵汉光;王珵;戴文渊 -专利权人：第四范式（北京）技术有限公司
申请日： 2018-08-17 - 公布日： 2019-01-18 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种机器学习模型中超参数的调优方法、装置、设备及介质。获取用于训练机器学习模型的模板代码，其中，模板代码中标识出了一种或多种超参数中每种超参数各自的取值集合；对模板代码进行解析，以识别一种或多种超参数各自的取值集合；基于一种或多种超参数各自的取值集合，生成一种或多种超参数的至少部分取值组合；获取按照至少部分取值组合中的每种取值组合来训练机器学习模型所得到的关于模型效果的评测结果；以及基于评测结果，确定机器学习模型的一种或多种超参数的优化取值。由此，可以降低人工调参的消耗，有效地提高机器学习(如深度学习)的开发效率。
机器学习模型模板代码集合评测结果训练机器机器学习开发效率模型效果有效地学习解析消耗优化

[发明专利]用于治疗血栓性疾病的P₂Y₁受体的脲拮抗剂-CN200580023620.6无效
发明人： 赵汉光;胡杰·图尔迪;蒂莫西·赫平;雅克·Y·罗伯格;刘亚雷;R·迈克尔·劳伦斯;罗伯特·P·雷富斯;查尔斯·G·克拉克;乔晓新;蒂默·冈戈尔;帕特里克·Y·S·拉姆;王传明;雷琼·鲁尔;亚历山大·L·勒赫雷厄克斯;卡尔·蒂比厄尔特;吉勒斯·博蒂利尔;多拉·M·施努尔 -专利权人：布里斯托尔－迈尔斯·斯奎布公司
申请日： 2005-05-11 - 公布日： 2007-06-20 - 主分类号： C07D231/50 文献下载
摘要：本发明提供新颖的吡啶基或苯基脲及其类似物，其为人类P₂Y₁受体的选择性抑制剂。本发明还提供含有该化合物的各种药物组合物及治疗与P₂Y₁受体活性的调节相关的疾病的方法。
用于治疗血栓性疾病 sub 受体拮抗剂

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