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[发明专利]多媒体数据的识别方法、装置、可读介质及电子设备-CN202111456725.8有效
发明人：何珂鑫;贾少勇;何怡;马泽君 -专利权人：北京有竹居网络技术有限公司
申请日： 2021-12-01 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本公开涉及一种多媒体数据的识别方法、装置、可读介质及电子设备。该方法包括：获取待识别的目标多媒体数据；将该目标多媒体数据输入目标多媒体识别模型，得到该目标多媒体数据的识别结果；其中，该目标多媒体识别模型可以为根据目标相似度和样本离散度，对该预设多媒体识别模型进行训练得到的，该目标相似度表征用于训练的第一样本与该第一样本对应的第一样本识别结果的相似程度，该样本离散度表征该第一样本的多个第一子样本与该第一样本识别结果的相似度的样本离散程度，该多个第一子样本为按照预设时间周期对该第一样本进行采样得到的多个子样本数据。这样，可以减少人工标注样本的工作量，提高训练效率。
多媒体数据识别方法装置可读介质电子设备

[发明专利]分类模型生成方法、音频分类方法、装置、介质及设备-CN202310270885.6在审
发明人：何珂鑫;贾少勇;何怡;马泽君 -专利权人：北京有竹居网络技术有限公司
申请日： 2023-03-16 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本公开涉及一种分类模型生成方法、音频分类方法、装置、介质及设备。音频分类模型包括音频表征提取模块和分类器，方法包括：获取新类音频样本和新类音频样本的参考类别；采用至少一个预训练模型中的每一预训练模型分别提取新类音频样本的第一音频表征；通过将新类音频样本作为音频表征提取模块的输入，将基于每一第一音频表征和音频表征提取模块输出的第二音频表征得到的拼接音频表征作为分类器的输入，将参考类别作为分类器的目标输出的方式进行模型训练，以得到音频分类模型。由此，可提升非常见音频分类任务的分类效果。分类模型的模型结构无需与预训练模型的模型结构保持一致，可采用最适合非常见音频的分类模型结构，进一步提升分类效果。
分类模型生成方法音频装置介质设备

[发明专利]模型生成方法、声音事件检测方法、装置、介质及设备-CN202310267536.9在审
发明人：何珂鑫;贾少勇;何怡;马泽君 -专利权人：北京有竹居网络技术有限公司
申请日： 2023-03-15 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：本公开涉及一种模型生成方法、声音事件检测方法、装置、介质及设备。方法包括：提取第一样本音频的音频特征，并将音频特征输入声音事件检测模型，得到第一检测结果；根据第一样本音频的第一标注结果和第一检测结果，确定模型的目标损失，目标损失包括交叉熵损失和连续性错误惩罚损失；根据目标损失进行模型参数更新。由于连续性检测错误是造成误识别的主要原因，因此在声音事件检测模型训练过程中，将连续性错误惩罚项作为模型训练过程中的损失函数的一部分，此方法训练出的模型可以在保证高准确率的同时，保持声音事件召回率不降低，即可以在不引入更多漏识别的情况下，极大地减少影响用户体验的误识别，从而提升声音事件检测的精度和用户体验。
模型生成方法声音事件检测装置介质设备

[发明专利]模型生成、视频处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN201910458806.8有效
发明人： 贾少勇 -专利权人：北京奇艺世纪科技有限公司
申请日： 2019-05-29 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： H04N21/845 文献下载
摘要：本发明提供了一种模型生成、视频处理方法、装置、电子设备及存储介质。模型生成方法包括：获取训练样本；所述训练样本包括样本视频和所述样本视频的标注信息；所述标注信息用于指示所述样本视频是否属于音乐类别；将所述样本视频划分为多个单位样本视频；针对每个单位样本视频，获取所述单位样本视频对应的音频特征向量；将连续至少两个单位样本视频对应的音频特征向量作为输入，将所述样本视频的标注信息作为输出的目标，对预设的初始模型进行训练，将训练完成的模型确定为视频处理模型。本发明避免了仅依据场景图像信息是否发生较大变化进行拆条时导致的拆条不准确的问题，因此拆条得到的音乐片段更加准确。
模型生成视频处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]音频的识别方法、装置、可读介质和电子设备-CN202111327471.X在审
发明人：何珂鑫;贾少勇;何怡;马泽君 -专利权人：北京有竹居网络技术有限公司
申请日： 2021-11-10 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G06F16/65 文献下载
摘要：本公开涉及一种音频的识别方法、装置、可读介质和电子设备，涉及电子信息处理技术领域，该方法包括：获取待识别音频，提取用于表征待识别音频的目标音频特征，目标音频特征的维度与待识别音频的时长正相关，利用预先训练的识别模型，根据目标音频特征确定指定维度的统计特征，并根据统计特征确定待识别音频包括的目标音频事件，识别模型根据预先采集的训练音频集训练得到，训练音频集包括不同时长的训练音频。本公开中识别模型对不同时长的音频进行特征提取，以得到指定维度的统计特征，从而识别音频中包括的音频事件，无需对音频进行截取或补齐操作，能够保留音频中完整的信息，提高识别的准确度。
音频识别方法装置可读介质电子设备

[发明专利]视频处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN201910472453.7有效
发明人： 贾少勇 -专利权人：北京奇艺世纪科技有限公司
申请日： 2019-05-31 - 公布日： 2022-01-07 - 主分类号： H04N21/845 文献下载
摘要：本发明提供了一种视频处理方法、装置、电子设备及存储介质。视频处理方法包括：获取待处理视频，将待处理视频划分为多个单位待处理视频；分别获取每个单位待处理视频对应的场景特征向量和音频特征向量；根据每两个相邻单位待处理视频对应的场景特征向量确定场景预分割点，以及根据每两个相邻单位待处理视频对应的音频特征向量确定音频预分割点；按照所述场景预分割点对所述待处理视频进行场景分割，从场景分割得到的视频片段中查找时长超过设定的最大时长阈值的视频片段，作为待分割视频片段；按照所述音频预分割点对所述待分割视频片段进行音频分割，得到分割完成的视频片段。本发明避免提高了拆条的准确性，更好地满足用户需求。
视频处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]模型生成、视频处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN201910459442.5在审
发明人： 贾少勇 -专利权人：北京奇艺世纪科技有限公司
申请日： 2019-05-29 - 公布日： 2019-10-11 - 主分类号： H04N21/233 文献下载
摘要：本发明提供了一种模型生成、视频处理方法、装置、电子设备及存储介质。模型生成方法包括：获取训练样本；所述训练样本包括样本视频和所述样本视频的标注信息；所述标注信息用于指示所述样本视频是否属于主题曲类别；将所述样本视频划分为多个单位样本视频；针对每个单位样本视频，获取所述单位样本视频对应的音频特征向量；将连续至少两个单位样本视频对应的音频特征向量作为输入，将所述样本视频的标注信息作为输出的目标，对预设的初始模型进行训练，将训练完成的模型确定为视频处理模型。白富美基于音频特征向量进行检测，不限制视频是否属于同一专辑，多个种类的视频都可以通用该视频处理模型，自适应性更强。
视频样本视频处理音频特征向量标注信息模型生成存储介质电子设备训练样本初始模型多个单位模型确定自适应性主题曲预设输出检测通用

[发明专利]模型生成方法、音频处理方法、装置、终端及存储介质-CN201910134036.1在审
发明人： 贾少勇 -专利权人：北京奇艺世纪科技有限公司
申请日： 2019-02-22 - 公布日： 2019-07-12 - 主分类号： G06F16/68 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种模型生成方法、音频处理方法、装置、终端及计算机可读存储介质，所述模型生成方法包括：标注样本音频数据的音乐情感，得到标注音频样本；将所述标注音频样本切割为预设长度的多个标注音频数据段；将各所述标注音频数据段处理为多个预设维度的标注样本音频段特征向量，以作为标注样本集；将所述标注样本集中各所述标注样本音频段特征向量的所述音乐情感标签进行更新，得到标注样本音频训练集；利用深度学习方法对所述标注样本音频训练集进行训练，得到第一音乐情感标注模型。实现了将目标音频数据输入第一音乐情感标注模型，得到音乐情感标签的目的。
标注样本音频音乐情感模型生成音频数据段特征向量音频处理音频样本训练集预设计算机可读存储介质标签终端目标音频数据存储介质样本集维度切割样本更新学习

[发明专利]模型生成方法、视频标记方法、装置、终端及存储介质-CN201910134349.7在审
发明人： 贾少勇 -专利权人：北京奇艺世纪科技有限公司
申请日： 2019-02-22 - 公布日： 2019-07-05 - 主分类号： H04N21/439 文献下载
摘要：本发明提供了一种模型生成方法、视频标记方法、装置、终端及计算机可读存储介质，所述模型生成方法包括：提取样本视频数据集中各样本视频数据对应的样本音频数据；将所述样本音频数据分割为预设长度的样本音频数据段；将各所述样本音频数据段处理为预设维度的样本音频段特征向量；标记各所述样本音频段特征向量的看点类型，得到标记音频数据集；利用深度学习算法对所述标记音频数据集进行训练，得到看点类型标记模型。实现了通过提取视频数据中的音频数据，并输入到上述看点类型标记模型中，进而对视频数据进行看点类型标记的目的。
样本音频模型生成视频数据音频数据标记模型视频标记特征向量预设样本计算机可读存储介质终端对视频数据数据段处理存储介质数据分割学习算法数据段维度

[发明专利]模型生成方法、音频处理方法、装置、终端及存储介质-CN201910134014.5在审
发明人： 贾少勇 -专利权人：北京奇艺世纪科技有限公司
申请日： 2019-02-22 - 公布日： 2019-07-05 - 主分类号： G06F16/635 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种模型生成方法、音频处理方法、装置、终端及计算机可读存储介质，所述模型生成方法包括：根据预设音乐风格标签对样本音频数据进行标注，生成标注音频样本；将所述标注音频样本切割为预设长度的多个标注音频数据段；将各所述标注音频数据段处理为多个预设维度的标注样本音频段特征向量，以作为标注样本集；将所述标注样本集中各所述标注样本音频段特征向量的所述预设音乐风格标签进行更新，得到标注样本音频训练集；利用深度学习方法对所述标注样本音频训练集进行训练，得到第一音乐风格标注模型。实现了将目标音频数据输入第一音乐风格标注模型，得到音乐风格标签的目的。
标注样本音频音乐风格预设模型生成音频数据段特征向量音频处理音频样本标签训练集计算机可读存储介质终端目标音频数据存储介质样本集维度切割样本更新学习

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